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En savoir plus sur SeeqRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon Forecast excelle dans la collecte de données, avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme facilitant la collecte et la gestion de grands ensembles de données de manière efficace. En revanche, le score de collecte de données de Seeq n'est pas spécifié, indiquant des limitations potentielles dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que Seeq brille par la qualité de son support, avec un score de 9,6, soulignant son service client réactif et ses ressources utiles. À l'inverse, la qualité du support d'Amazon Forecast, notée à 8,8, est considérée comme adéquate mais pas aussi robuste.
- Les utilisateurs de G2 notent que Seeq offre une facilité d'administration supérieure, avec un score de 9,2, ce que les utilisateurs disent contribuer à une expérience utilisateur plus fluide. Amazon Forecast, avec un score de 7,9, est perçu comme plus difficile à gérer, en particulier pour les utilisateurs moins expérimentés.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que la direction du produit de Seeq est notée à 9,3, indiquant un fort engagement envers l'innovation et les retours des utilisateurs. En comparaison, le score de 8,4 d'Amazon Forecast suggère qu'il pourrait ne pas évoluer aussi rapidement ou efficacement.
- Les critiques mentionnent que les modèles de données d'Amazon Forecast obtiennent un score de 8,9, ce que les utilisateurs disent offrir de la flexibilité dans les prévisions. Cependant, les capacités de data mining de Seeq, notées à 7,5, sont considérées comme moins efficaces, limitant sa profondeur analytique.
- Les utilisateurs rapportent que les capacités de modélisation de Seeq sont notées à 9,2, ce que les critiques disent améliorer significativement les processus de prise de décision. Amazon Forecast, avec un score de 8,1, est perçu comme moins efficace dans ce domaine critique, impactant potentiellement les résultats stratégiques.
Amazon Forecast vs Seeq
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Seeq est plus facile à mettre en place et à administrer. Alors que Amazon Forecast est plus facile à utiliser dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Forecast répond mieux aux besoins de leur entreprise que Seeq.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Seeq est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Seeq à Amazon Forecast.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Forecast
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Forecast
Aucune information sur l'essai disponibleSeeq
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
65
8.8
125
Facilité d’utilisation
8.5
67
8.5
129
Facilité d’installation
8.0
23
8.1
77
Facilité d’administration
7.9
22
8.5
40
Qualité du service client
8.8
66
9.2
117
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
22
8.8
40
Orientation du produit (% positif)
8.4
65
9.5
126
Fonctionnalités
Intelligence manufacturièreMasquer 9 fonctionnalitésAfficher 9 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
38
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.3
38
Pas assez de données disponibles
8.0
37
Pas assez de données disponibles
7.7
37
Pas assez de données disponibles
8.4
36
Pas assez de données disponibles
8.4
36
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Pas assez de données disponibles
8.7
36
Pas assez de données disponibles
7.6
36
Agentic AI - Intelligence de Fabrication
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Plateformes d'analyse IoTMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
19
Sources de données
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Pas assez de données disponibles
8.2
17
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.3
18
Pas assez de données disponibles
7.2
18
Pas assez de données disponibles
7.3
18
Pas assez de données disponibles
8.0
18
Métriques
Pas assez de données disponibles
8.1
17
Pas assez de données disponibles
8.1
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.4
28
7.3
28
8.7
26
7.8
29
8.6
30
7.6
27
Analyse des données
8.8
32
8.7
27
8.2
30
8.5
27
Prise de décision
8.1
28
7.9
26
8.8
28
8.1
26
8.6
29
7.9
26
8.6
28
8.6
26
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon ForecastetSeeq est catégorisé comme Analytique PrédictiveetIntelligence des séries temporelles
Catégories uniques
Amazon Forecast est catégorisé comme Apprentissage automatique
Seeq est catégorisé comme Intelligence manufacturièreetPlateformes d'analyse IoT
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Forecast
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Seeq
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
21.0%
Technologies et services d’information
14.8%
vente au détail
7.4%
Services financiers
6.2%
Hôpital et soins de santé
3.7%
Autre
46.9%
Pétrole et énergie
30.1%
Produits chimiques
17.1%
Pharmaceuticals
8.9%
Fabrication
6.2%
Aliments et boissons
4.1%
Autre
33.6%
Meilleures alternatives
Discussions
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Qu'est-ce que le cortex seeq ?
1 commentaire
DS
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