Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Comparer Amazon ForecastetEncord

Enregistrer
    Connectez-vous à votre compte
    pour enregistrer des comparaisons,
    des produits et plus encore.
En un coup d'œil
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Note
(81)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (53.1% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Forecast
Encord
Encord
Note
(62)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter
En savoir plus sur Encord
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'Amazon Forecast excelle dans sa scalabilité, avec un score de 9,8, permettant aux entreprises de croître sans se soucier des problèmes de performance. En revanche, Encord obtient également un bon score en scalabilité à 10,0, mais les critiques mentionnent que sa fonctionnalité de service géré est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant un déploiement sans tracas.
  • Les critiques mentionnent que la qualité du support d'Encord est exceptionnelle, avec un score parfait de 10,0, ce qui est un avantage significatif pour les utilisateurs qui pourraient avoir besoin d'assistance lors de la mise en œuvre. D'un autre côté, Amazon Forecast a un bon score de support de 8,8, mais les utilisateurs disent qu'ils rencontrent parfois des retards dans les temps de réponse.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'utilisation d'Encord est une caractéristique remarquable, avec un score de 9,5, le rendant accessible aux utilisateurs ayant des niveaux techniques variés. À l'inverse, Amazon Forecast, bien que toujours convivial avec un score de 8,5, a été noté par les utilisateurs comme ayant une courbe d'apprentissage plus raide en raison de ses fonctionnalités plus complexes.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'ingestion et de traitement des données d'Amazon Forecast obtiennent un score de 9,0, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs ayant besoin de gérer de grands ensembles de données efficacement. En comparaison, l'accent mis par Encord sur la qualité des données avec un score de 9,6 est loué par les critiques qui apprécient ses fonctionnalités robustes de gestion des données.
  • Les critiques mentionnent qu'Encord brille dans la formation de modèles avec un score parfait de 10,0 pour ses algorithmes préconstruits, ce qui simplifie le processus pour les utilisateurs. Amazon Forecast, bien qu'efficace, obtient un score de 9,7 dans ce domaine, et les utilisateurs disent qu'il nécessite plus d'entrée manuelle pour obtenir des résultats similaires.
  • Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités de collaboration d'Encord sont de premier ordre, avec un score de 10,0, ce qui est crucial pour les équipes travaillant ensemble sur des projets. En revanche, les outils de collaboration d'Amazon Forecast, bien que fonctionnels, obtiennent un score inférieur de 9,5, amenant certains utilisateurs à penser qu'ils manquent de certaines intégrations qui pourraient améliorer le travail d'équipe.

Amazon Forecast vs Encord

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Encord plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec Amazon Forecast.

  • Les évaluateurs ont estimé que Encord répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Forecast.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Encord est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Encord à Amazon Forecast.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Forecast
Aucun tarif disponible
Encord
Simple and scalable pricing
Nous contacter
En savoir plus sur Encord
Essai gratuit
Amazon Forecast
Aucune information sur l'essai disponible
Encord
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
65
9.3
47
Facilité d’utilisation
8.5
67
9.5
48
Facilité d’installation
8.0
23
8.3
12
Facilité d’administration
7.9
22
7.7
11
Qualité du service client
8.8
66
9.9
46
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
22
9.4
11
Orientation du produit (% positif)
8.4
65
9.8
47
Fonctionnalités
Pas assez de données
9.8
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
9.8
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
10.0
8
management
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
9.8
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
10.0
9
management
Pas assez de données disponibles
10.0
7
Pas assez de données disponibles
10.0
8
Pas assez de données disponibles
9.8
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
9.7
7
Système
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.7
5
déploiement
Pas assez de données disponibles
10.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
9.6
35
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.4
32
Pas assez de données disponibles
9.8
31
Pas assez de données disponibles
9.5
32
Pas assez de données disponibles
9.8
30
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.5
26
Pas assez de données disponibles
9.5
25
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.6
31
Pas assez de données disponibles
9.3
28
Pas assez de données disponibles
9.2
24
Pas assez de données disponibles
9.7
25
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
17
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données
Outil statistique
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.7
26
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Encord
Encord
Amazon ForecastetEncord est catégorisé comme Apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Petite entreprise(50 employés ou moins)
53.1%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
30.9%
Entreprise(> 1000 employés)
16.0%
Encord
Encord
Petite entreprise(50 employés ou moins)
50.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
41.0%
Entreprise(> 1000 employés)
8.2%
Industrie des évaluateurs
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Logiciels informatiques
21.0%
Technologies et services d’information
14.8%
vente au détail
7.4%
Services financiers
6.2%
Hôpital et soins de santé
3.7%
Autre
46.9%
Encord
Encord
Logiciels informatiques
36.1%
Dispositifs médicaux
11.5%
Hôpital et soins de santé
11.5%
Aliments et boissons
9.8%
Technologies et services d’information
8.2%
Autre
23.0%
Meilleures alternatives
Amazon Forecast
Amazon Forecast Alternatives
Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights
Ajouter Azure Time Series Insights
Tableau
Tableau
Ajouter Tableau
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Encord
Encord Alternatives
Labelbox
Labelbox
Ajouter Labelbox
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
Dataloop
Dataloop
Ajouter Dataloop
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Ajouter SuperAnnotate
Discussions
Amazon Forecast
Discussions Amazon Forecast
Monty la Mangouste pleure
Amazon Forecast n'a aucune discussion avec des réponses
Encord
Discussions Encord
Monty la Mangouste pleure
Encord n'a aucune discussion avec des réponses