Meilleur Bases de données relationnelles pour les petites entreprises - Page 2

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open-source conçu pour gérer une large gamme de charges de travail, allant des petites applications sur une seule machine aux grandes applications accessibles sur Internet avec de nombreux utilisateurs simultanés. Il est connu pour sa robustesse, son extensibilité et son support pour les types de données avancés et les fonctionnalités d'optimisation des performances. PostgreSQL est particulièrement apprécié par les développeurs et les organisations cherchant à exploiter une solution de base de données puissante pouvant évoluer à mesure que leurs besoins augmentent. Le public cible de PostgreSQL comprend les développeurs de logiciels, les administrateurs de bases de données et les organisations de toutes tailles qui nécessitent une solution de base de données fiable et flexible. Sa polyvalence le rend adapté à divers cas d'utilisation, y compris les applications web, l'entreposage de données et l'analyse. PostgreSQL prend en charge des requêtes complexes, des transactions et la concurrence, ce qui en fait un choix idéal pour les applications exigeant des performances élevées et l'intégrité des données. De plus, sa nature open-source permet aux utilisateurs de personnaliser et d'étendre ses capacités pour répondre à des exigences spécifiques. EDB améliore PostgreSQL en fournissant des fonctionnalités et des outils supplémentaires qui aident les organisations à innover et à accélérer leurs opérations de base de données. Les offres d'EDB incluent des fonctionnalités de sécurité avancées, des options de réglage des performances améliorées et des outils pour faciliter la migration depuis d'autres systèmes de base de données. Ces améliorations permettent aux utilisateurs de maximiser le potentiel de PostgreSQL, garantissant qu'ils peuvent gérer efficacement leurs données et soutenir leurs objectifs commerciaux. Les caractéristiques clés des solutions PostgreSQL d'EDB incluent des capacités de réplication avancées, qui assurent une haute disponibilité et une reprise après sinistre, et des mesures de sécurité robustes qui protègent les données sensibles. En outre, EDB fournit des ressources de support et de formation complètes, permettant aux utilisateurs de tirer pleinement parti des capacités de PostgreSQL. La combinaison des forces inhérentes de PostgreSQL et des améliorations d'EDB crée un environnement de base de données puissant qui peut s'adapter aux besoins commerciaux en évolution. Dans l'ensemble, EDB pour PostgreSQL se distingue dans le paysage de la gestion des bases de données en offrant une solution flexible, évolutive et sécurisée. La capacité de Postgres à gérer des charges de travail diversifiées, associée aux fonctionnalités et au support supplémentaires d'EDB, en fait un choix convaincant pour les organisations cherchant à innover et à accélérer leurs initiatives axées sur les données.

SAP HANA Enterprise Cloud est la seule solution de bout en bout de son genre, offrant une infrastructure cloud complète et des services gérés pour nos applications en mémoire, base de données et plateforme.

• Exploitez les données avec une fonctionnalité étendue et une évolutivité illimitée. IBM Informix est une base de données intégrable sécurisée, optimisée pour les données OLTP et Internet des objets (IoT). Informix a la capacité unique d'intégrer de manière transparente les données SQL, NoSQL/JSON, séries temporelles et spatiales. Tout le monde, des développeurs aux entreprises mondiales, peut bénéficier de sa fiabilité, de sa flexibilité, de sa facilité d'utilisation et de son faible coût total de possession. • Optimisez les décisions commerciales. Effectuez des analyses à proximité des sources de données pour améliorer la prise de décision locale. Accédez plus rapidement à l'intelligence d'affaires grâce à une intégration améliorée avec divers outils et applications. • Éliminez les temps d'arrêt. Assurez des opérations toujours actives dans votre environnement de grille. Mettez à niveau, maintenez et configurez la grille sans temps d'arrêt. Répondez avec succès aux accords de niveau de service. • Améliorez l'agilité du développement. Prenez en charge à la fois les données structurées et non structurées avec un système de base de données hybride pour une flexibilité accrue et un développement plus facile. • IBM Informix est disponible sur site et sur IBM Cloud. IBM Informix sur Cloud offre l'ensemble complet des fonctionnalités des déploiements Informix sur site. Exécutez vos requêtes et charges de travail OLTP sur une instance optimisée et utilisez l'accélérateur d'entrepôt Informix pour configurer l'accélération des requêtes en mémoire pour l'analyse prédictive. Profitez des avantages d'Informix sans le coût, la complexité et le risque de gérer votre propre infrastructure. IBM Informix V14.10 améliore toutes les éditions, apportant des améliorations en matière de performance, de sécurité, d'administration et de capacités de base de données, y compris le support pour le traitement des transactions en ligne (OLTP) et les charges de travail de réplication, les données temporelles et spatiales. Découvrez pourquoi de nombreuses entreprises parmi les plus innovantes au monde dépendent d'IBM Informix.

InterSystems IRIS est une plateforme de données complète axée sur le cloud qui comprend un moteur de gestion de données transactionnelles multi-modèles, une plateforme de développement d'applications, un moteur d'interopérabilité et une plateforme d'analytique ouverte. C'est la prochaine génération de notre logiciel de gestion de données éprouvé. Il inclut les capacités d'InterSystems Cache et Ensemble, ainsi qu'une multitude de nouvelles fonctionnalités passionnantes pour faciliter la création et le déploiement d'applications d'entreprise basées sur le cloud, intensives en analytique, avec des performances et une évolutivité encore plus grandes. InterSystems IRIS fournit un ensemble d'API pour opérer avec des données transactionnelles persistantes simultanément : clé-valeur, relationnel, objet, document, multidimensionnel. Les données peuvent être gérées par SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python et le langage natif côté serveur ObjectScript. InterSystems IRIS inclut un moteur d'interopérabilité et des modules pour construire des solutions d'IA. InterSystems IRIS offre des fonctionnalités pour l'évolutivité horizontale (sharding, ECP) et fournit des fonctionnalités de haute disponibilité, d'intelligence d'affaires, de support de transaction et de sauvegarde.

Stackby est une plateforme de gestion de travail sans code qui combine le meilleur des tableurs et des bases de données pour permettre à quiconque de créer ses propres flux de travail collaboratifs pour ses équipes. Aucun codage ou formation nécessaire. Stackby fusionne les fonctionnalités des tableurs avec les capacités d'une base de données relationnelle, offrant des options de recherche, de filtrage, de regroupement et de tri, ainsi que la possibilité de générer des formulaires et des vues personnalisés. Il est conçu pour des équipes de toute taille, de une à plus de 1000 personnes, ce qui le rend évolutif pour les startups en forte croissance. Il dispose également de plus de 500 modèles couvrant le Marketing, les Ventes, les Ressources Humaines, la Gestion de Projet, les Startups et plus encore. Plus de 50 000 entreprises dans le monde utilisent Stackby pour gérer leurs données et automatiser leurs processus, de manière incroyable.

Vue d'ensemble Cockroach Labs est le créateur de CockroachDB, la base de données SQL distribuée, résiliente et native du cloud, à laquelle les entreprises du monde entier font confiance pour exécuter des applications critiques d'IA et d'autres applications qui évoluent rapidement, évitent et survivent aux catastrophes, et prospèrent partout. Elle fonctionne sur les 3 grands clouds, sur site et dans des configurations hybrides alimentant les marques du Fortune 500, Forbes Global 2000 et Inc. 5000, ainsi que des innovateurs révolutionnaires, y compris OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot et Hewlett Packard Enterprise. Cockroach Labs compte des clients dans plus de 40 pays à travers toutes les régions du monde, plus de 25 secteurs d'activité et plus de 50 cas d'utilisation. Cockroach Labs exploite son propre écosystème de partenaires ISV alimentant les paiements, la gestion des identités (IDM/IAM), la banque et le portefeuille, le trading et d'autres cas d'utilisation à forte demande. Cockroach Labs est finaliste du prix Partenaire de l'année AWS et a obtenu des certifications de partenaire de compétence AWS en données et analyses et services financiers (FSI). Les tarifs de CockroachDB sont disponibles sur https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Charges de travail Vector, RAG et GenAI CockroachDB inclut un support natif pour le type de données VECTOR et la compatibilité API pgvector, permettant le stockage et la récupération d'embeddings de haute dimension. Ces capacités vectorielles sont essentielles pour les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et les charges de travail GenAI qui reposent sur la recherche de similarité et les embeddings contextuels. En prenant en charge l'indexation vectorielle distribuée au sein de la base de données elle-même, CockroachDB élimine le besoin de magasins vectoriels externes et permet aux applications d'IA de fonctionner sur une couche de données unique et cohérente. Indexation distribuée C-SPANN Au cœur des capacités de recherche vectorielle de CockroachDB se trouve le moteur d'indexation C-SPANN. C-SPANN fournit une recherche évolutive d'approximation du plus proche voisin (ANN) sur des milliards de vecteurs tout en prenant en charge les mises à jour incrémentielles, les écritures en temps réel et l'indexation partitionnée. Cela garantit une récupération à faible latence en quelques dizaines de millisecondes, même sous un débit de requêtes élevé. L'algorithme élimine les coordinateurs centraux, évite les grandes structures en mémoire et exploite le sharding et la réplication de CockroachDB pour offrir échelle, résilience et cohérence mondiale. Intégration de l'apprentissage automatique et d'Apache Spark CockroachDB s'intègre aux flux de travail ML modernes en prenant en charge les embeddings générés par des frameworks tels qu'AWS Bedrock et Google Vertex AI. Sa compatibilité avec le pilote JDBC PostgreSQL permet une intégration transparente avec Apache Spark, permettant un traitement distribué et des analyses avancées sur les données CockroachDB. Compatibilité PostgreSQL et support JSON CockroachDB utilise le protocole de communication PostgreSQL, de sorte que les applications, pilotes et outils conçus pour fonctionner avec Postgres peuvent se connecter à CockroachDB sans modification, permettant une utilisation transparente des fonctionnalités SQL familières et une intégration avec l'écosystème Postgres plus large. Cela inclut le support des types de données avancés tels que JSON et JSONB, qui permettent aux développeurs de stocker et de requêter des données semi-structurées de manière native. Capacités géospatiales et graphiques CockroachDB offre également un support de données géospatiales de premier ordre, permettant aux développeurs de stocker, requêter et analyser des données spatiales directement en SQL. Pour les charges de travail graphiques, CockroachDB utilise la flexibilité JSON pour représenter les relations et offre des capacités de requête pour les traversées de type graphique. Cette combinaison permet des applications hybrides qui fusionnent des données relationnelles, géospatiales, documentaires et graphiques au sein d'une seule plateforme. Analytique, BI et intégration Pour prendre en charge l'analytique haute performance et la BI, CockroachDB prend en charge les cas d'utilisation et les fonctions analytiques de base, y compris l'entrepôt de données d'entreprise, le Lakehouse et l'analytique d'événements, et offre des vues matérialisées pour pré-calculer des jointures et agrégations complexes. Sa compatibilité avec le protocole PostgreSQL garantit une connectivité directe avec toutes les applications et outils BI et analytiques pertinents, y compris Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense et TIBCO Spotfire. Les data scientists peuvent interagir avec CockroachDB via Jupyter Notebooks, en interrogeant des données structurées et semi-structurées et en chargeant les résultats pour analyse. Les flux de capture de données de changement (CDC) fournissent des mises à jour en temps réel aux pipelines analytiques et aux magasins de fonctionnalités, gardant les systèmes en aval frais et fiables. L'exécution vectorisée en colonne accélère le traitement des requêtes, optimise le débit transactionnel et minimise la latence pour les charges de travail distribuées exigeantes. Migration alimentée par l'IA MOLT Les organisations savent souvent que leur infrastructure de données ne soutient pas l'entreprise, mais trouvent trop douloureux de changer. MOLT (Migrate Off Legacy Technology) de CockroachDB est conçu pour permettre des migrations de bases de données sûres et avec un temps d'arrêt minimal des systèmes hérités vers CockroachDB. MOLT Fetch prend en charge la migration des données de PostgreSQL, MySQL, SQL Server et Oracle, avec SQL Server et DB2 à venir bientôt. CockroachDB dispose également d'un portefeuille d'intégrations de plateformes de réplication de données, y compris Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, etc. Ensemble, ces capacités garantissent que CockroachDB prend en charge à la fois les charges de travail opérationnelles et analytiques, reliant les applications SQL traditionnelles aux cas d'utilisation émergents de Gen AI et ML.

Avec SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), vous pouvez gérer des volumes massifs de données et des milliers d'utilisateurs simultanés pour accélérer la croissance de nouvelles applications commerciales axées sur les données. Valorisez avec un système transactionnel plus rapide et plus efficace conçu pour répondre aux exigences de l'économie numérique.

SingleStore permet aux organisations de passer d'un à un million de clients, en gérant les charges de travail SQL, JSON, texte intégral et vecteur — le tout sur une plateforme unifiée.

Les solutions SAP® SQL Anywhere® offrent des capacités de gestion et de synchronisation des données de niveau entreprise. Les solutions sont conçues pour fonctionner dans des environnements distants et mobiles sur une large gamme de dispositifs à faible empreinte et dans des conditions réelles.

Spark SQL vous permet d'interroger des données structurées à l'intérieur des programmes Spark, en utilisant soit SQL, soit une API DataFrame familière. Utilisable en Java, Scala, Python et R.

Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus complète pour l'IA. En fournissant des données harmonisées, une IA de confiance et une innovation plus rapide, nous élevons et autonomisons nos clients—et les clients de nos clients—pour prendre des décisions meilleures et plus sûres. Les plus grandes entreprises mondiales dans chaque secteur majeur font confiance à Teradata pour améliorer la performance commerciale, enrichir les expériences client et intégrer pleinement les données à travers l'entreprise.

Firebird est une base de données relationnelle offrant de nombreuses fonctionnalités standard ANSI SQL qui fonctionne sur Linux, Windows et une variété de plateformes Unix.

TeamDesk est la principale plateforme low-code pour créer des bases de données web puissantes et flexibles sans codage. TechRadar a nommé TeamDesk comme la meilleure plateforme de base de données de l'année. TeamDesk fournit l'intelligence artificielle ainsi que des solutions prédéfinies pour la création rapide de bases de données en ligne sans codage. Les propriétaires d'entreprises et les développeurs citoyens peuvent utiliser l'IA pour construire des bases de données uniques pour tout type d'industrie qui s'adaptent précisément à leur flux de travail et organisent la collecte, le partage et la gestion des informations commerciales. Le logiciel de base de données en ligne TeamDesk est entièrement évolutif et personnalisable pour répondre aux besoins commerciaux en constante évolution des clients. TeamDesk fournit : ----------------------------------------- Intégration de l'IA (Intelligence Artificielle) API, Web hooks, Zapier stockage de données illimité nombre illimité d'enregistrements et de tables complexité de base de données illimitée essai gratuit support illimité gratuit à un tarif forfaitaire bas. TeamDesk est entièrement évolutif. Des petites entreprises aux grandes entreprises, des fabricants spécifiques à l'intégration verticale des affaires, l'évolutivité du système s'adapte à la croissance des affaires des clients et s'ajuste au modèle commercial en évolution. L'édition Enterprise prend en charge le domaine personnalisé, le marquage blanc, le SSO via SAML2, des bases de données illimitées et la gestion centralisée de la sécurité.

Mini SQL (mSQL) est notre technologie de moteur de base de données SQL légère. Sortie pour la première fois en 1994, notre technologie de base de données a été intégrée dans des produits d'entreprises telles que HP, Cisco, Tandem, Cray, EDS, TRW, General Electric et Real Networks.