# Meilleur Bases de données relationnelles pour Grandes Entreprises *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les produits classés dans la catégorie globale Bases de données relationnelles sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Bases de données relationnelles afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Bases de données relationnelles. En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Bases de données relationnelles, pour être inclus dans la catégorie entreprise Bases de données relationnelles, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise. ## Top Bases de données relationnelles at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) | 4.4/5.0 (2,127 reviews) | Bases de données transactionnelles natives Windows avec intégration de la pile Microsoft | "[Outil de base de données fiable et facile à utiliser avec des fonctionnalités de reporting et de gestion puissantes](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-sql-server-review-12930873)" | | 2 | [Oracle Database](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database/reviews) | 4.3/5.0 (928 reviews) | Mission-critical OLTP with enterprise-grade availability | "[Oracle s'adapte parfaitement aux données massives et aux requêtes complexes](https://www.g2.com/fr/survey_responses/oracle-database-review-12718297)" | | 3 | [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) | 4.5/5.0 (865 reviews) | Bases de données relationnelles natives AWS avec opérations automatisées | "[Gestion de base de données sans effort avec AWS RDS](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-relational-database-service-rds-review-10409041)" | | 4 | [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-sql/reviews) | 4.5/5.0 (354 reviews) | MySQL et PostgreSQL entièrement gérés sur GCP | "[SQL Cloud sécurisé, hautement disponible et évolutif pour des charges de travail diversifiées](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-sql-review-12804608)" | | 5 | [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) | 4.3/5.0 (521 reviews) | Analytique en temps réel sur les données transactionnelles SAP | "[Puissance d'analyse en temps réel avec des performances flexibles et évolutives.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)" | | 6 | [Amazon Aurora](https://www.g2.com/fr/products/amazon-aurora/reviews) | 4.5/5.0 (436 reviews) | Bases de données cloud compatibles MySQL avec basculement automatique | "[Scalable et efficace, mais coûteux](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-aurora-review-12520046)" | | 7 | [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews) | 4.4/5.0 (1,579 reviews) | Backends d'applications web avec intégration PHP | "[Rapports efficaces et précis avec MySQL dont nous ne pourrions pas nous passer](https://www.g2.com/fr/survey_responses/mysql-review-11688170)" | | 8 | [Azure SQL Database](https://www.g2.com/fr/products/azure-sql-database/reviews) | 4.5/5.0 (232 reviews) | Microsoft-native relational workloads with automated infrastructure | "[Mise à l'échelle sans intervention et intégration transparente avec Azure SQL Database](https://www.g2.com/fr/survey_responses/azure-sql-database-review-12828652)" | | 9 | [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/edb-for-postgresql/reviews) | 4.4/5.0 (108 reviews) | Oracle-to-PostgreSQL migration with enterprise support | "[PostgreSQL d'entreprise stable et sécurisé avec un support d'intégration solide](https://www.g2.com/fr/survey_responses/edb-for-postgresql-review-12760345)" | | 10 | [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews) | 4.4/5.0 (649 reviews) | — | "[PostgreSQL : Flexible, fiable et facile à mettre à l'échelle](https://www.g2.com/fr/survey_responses/postgresql-review-12926786)" | ## How Many Bases de données relationnelles Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 184 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.27/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 134 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 37% │ Petite entreprise 32% │ Entreprise 31% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: SAP SQL Anywhere (+0.29%) - Among all products in this category, SAP SQL Anywhere recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 09, 2026* ## How Does G2 Rank Bases de données relationnelles Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 12,100+ Avis authentiques - 184+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. --- **Sponsored** ### ER/Studio Qu'est-ce que ER/Studio ? ER/Studio est une plateforme de modélisation de données d'entreprise qui aide les organisations à concevoir, gérer et gouverner les actifs de données dans des environnements complexes. Elle relie les exigences métier à la mise en œuvre technique à travers des modèles conceptuels, logiques et physiques, créant ainsi une source unique de vérité pour les données d'entreprise. Concevoir et Collaborer Concevez des modèles de données et maintenez les équipes alignées avec le référentiel partagé multi-utilisateurs et le portail web Team Server d'ER/Studio. Le référentiel centralisé prend en charge le contrôle de version, l'accès basé sur les rôles et le développement parallèle, permettant à plusieurs modélisateurs de travailler simultanément tout en maintenant un historique complet des modifications. Team Server étend la collaboration au-delà des architectes en fournissant un accès via navigateur pour que les parties prenantes métier et techniques puissent explorer les modèles, examiner les définitions et participer aux discussions. Construisez, versionnez et révisez des modèles sur site ou sur des plateformes basées sur le cloud comme Snowflake, Databricks, Azure Synapse et Oracle pour maintenir l'exactitude, la cohérence et la visibilité dans tout votre écosystème de données. Gouverner et Standardiser Favorisez des analyses fiables avec des définitions de données standardisées et une gouvernance intégrée. ER/Studio connecte les glossaires métier et les dictionnaires de données tout en se synchronisant parfaitement avec Microsoft Purview et Collibra, garantissant une terminologie cohérente, une documentation claire et une conformité à l'échelle de l'entreprise depuis la création du modèle jusqu'à sa livraison. Accélérer avec l'IA ER/Studio inclut ERbert, un assistant de modélisation de données IA qui convertit les demandes métier en langage clair en modèles de données structurés. Cette fonctionnalité permet de gagner du temps, de réduire les efforts manuels et d'aider les équipes à livrer plus rapidement. Pourquoi les organisations choisissent ER/Studio - Interface intuitive préférée par les architectes de données - Environnement de modélisation unifié pour toutes les principales plateformes de bases de données - Collaboration fluide entre les utilisateurs techniques et métier - Architecture à l'échelle de l'entreprise pour la standardisation et la gouvernance - IA intégrée et gestion des métadonnées pour une livraison plus rapide ER/Studio permet aux équipes de données d'entreprise de construire des architectures de données fiables et bien gouvernées qui accélèrent les analyses, réduisent les risques et améliorent la compréhension organisationnelle des données. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6093&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Frelational-databases%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=c91b93f9ea316e4ae998a7b0c45c95b4ccfe827ded3a07a966d58215b28bc973&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Ferstudio.com%2Ftransform-your-data%2F%3Futm_campaign%3DERS-G2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2%26utm_content%3DERS-G2-CatagoryCampaign-transform-your-data&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bases de données relationnelles Products in 2026? ### 1. [Oracle Database](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database/reviews) Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 928 **How Do G2 Users Rate Oracle Database?** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database?** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,032 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (208,078 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 62% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### What Are Oracle Database's Pros and Cons? **Pros:** - Performance (15 reviews) - Sécurité (14 reviews) - Facilité d'utilisation (13 reviews) - Intégrations faciles (13 reviews) - Fiabilité (13 reviews) **Cons:** - Cher (18 reviews) - Complexité (11 reviews) - Apprentissage difficile (7 reviews) - Courbe d'apprentissage (6 reviews) - Mauvaise utilisabilité (6 reviews) ### 2. [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,127 **How Do G2 Users Rate Microsoft SQL Server?** - **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Microsoft SQL Server?** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,091,954 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (231,632 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 46% Entreprise, 37% Marché intermédiaire #### What Are Microsoft SQL Server's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (29 reviews) - Gestion de base de données (24 reviews) - Performance (24 reviews) - Intégrations faciles (22 reviews) - Caractéristiques (21 reviews) **Cons:** - Cher (21 reviews) - Coût de licence élevé (12 reviews) - Coûts de licence élevés (12 reviews) - Licences coûteuses (11 reviews) - Performance lente (10 reviews) ### 3. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en incorporant des outils avancés d'apprentissage automatique et de prédiction basés sur la science des données moderne. Sa puissante performance en mémoire protège un traitement efficace des données. En stockant en toute sécurité de vastes quantités de données avec son stockage multitier intégré et en gérant divers types sur une seule copie dans sa base de données multi-modèle native, SAP HANA Cloud simplifie la gestion des données et se connecte à d'autres sources de données. L'intégration transparente de ces capacités dans une fondation fiable et unifiée facilite la création d'applications de données intelligentes à forte demande pour les développeurs. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 521 **How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?** - **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultant, Consultant SAP - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 61% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (53 reviews) - Intégrations (40 reviews) - Intégrations faciles (39 reviews) - Vitesse (38 reviews) - Évolutivité (35 reviews) **Cons:** - Complexité (32 reviews) - Cher (30 reviews) - Courbe d'apprentissage (29 reviews) - Apprentissage difficile (27 reviews) - Configuration complexe (20 reviews) ### 4. [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud. Il offre une capacité rentable et redimensionnable tout en gérant les tâches d'administration de base de données chronophages telles que l'approvisionnement matériel, la configuration de la base de données, le patching et les sauvegardes. Il vous libère pour vous concentrer sur vos applications afin que vous puissiez leur offrir la meilleure performance, disponibilité, sécurité et compatibilité dont elles ont besoin. Amazon RDS est disponible sur 6 instances de bases de données familières : Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database et SQL Server. Cela signifie que le code, les applications et les outils que vous utilisez déjà aujourd'hui avec vos bases de données existantes peuvent être utilisés avec Amazon RDS. Amazon RDS applique automatiquement des correctifs au logiciel de base de données et sauvegarde votre base de données, stockant les sauvegardes pour une période de rétention définie par l'utilisateur et permettant une récupération à un moment donné. Vous bénéficiez de la flexibilité de pouvoir faire évoluer les ressources de calcul ou la capacité de stockage associées à votre instance de base de données relationnelle via un seul appel API. De plus, Amazon RDS facilite l'utilisation de la réplication pour améliorer la disponibilité et la fiabilité des bases de données de production. Amazon RDS pour MySQL vous permet également de vous étendre au-delà de la capacité d'un déploiement de base de données unique pour les charges de travail de base de données à forte lecture. Comme pour tous les services Amazon Web, il n'y a pas d'investissements initiaux requis, et vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 865 **How Do G2 Users Rate Amazon Relational Database Service (RDS)?** - **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Amazon Relational Database Service (RDS)?** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,231,239 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur DevOps, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 38% Marché intermédiaire, 34% Entreprise #### What Are Amazon Relational Database Service (RDS)'s Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (15 reviews) - Évolutivité (13 reviews) - Configurer la facilité (10 reviews) - Services de sauvegarde (9 reviews) - Fiabilité (9 reviews) **Cons:** - Cher (18 reviews) - Complexité (7 reviews) - Problèmes de performance (7 reviews) - Problèmes de coût (6 reviews) - Problèmes de latence (4 reviews) ### 5. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour MySQL, PostgreSQL et SQL Server avec des collections d'extensions riches, des indicateurs de configuration et des écosystèmes de développeurs. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 354 **How Do G2 Users Rate Google Cloud SQL?** - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud SQL?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,901,456 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 41% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise #### What Are Google Cloud SQL's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion de base de données (22 reviews) - Intégrations (21 reviews) - Facilité d'utilisation (20 reviews) - Intégrations faciles (20 reviews) - Évolutivité (19 reviews) **Cons:** - Cher (17 reviews) - Préoccupations financières (7 reviews) - Problèmes d'échelle (6 reviews) - Tarification complexe (5 reviews) - Confusion sur les prix (5 reviews) ### 6. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/fr/products/amazon-aurora/reviews) Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui combine la performance et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora offre jusqu'à cinq fois le débit des bases de données MySQL standard et jusqu'à trois fois celui des bases de données PostgreSQL standard. Il est conçu pour une haute disponibilité, offrant jusqu'à 99,99 % de disponibilité au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions. L'architecture d'Aurora comprend un système de stockage distribué et tolérant aux pannes qui s'adapte automatiquement jusqu'à 128 tébioctets, garantissant un accès continu aux données et leur durabilité. De plus, Aurora propose des configurations sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique en fonction des besoins de l'application, et s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS pour l'apprentissage automatique et l'analyse. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haute performance : Offre jusqu'à cinq fois le débit de MySQL et trois fois celui de PostgreSQL, permettant de gérer efficacement des charges de travail exigeantes. - Haute disponibilité : Conçu pour une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions, garantissant un accès continu aux données. - Scalabilité : Évolue automatiquement le stockage jusqu'à 128 tébioctets et prend en charge jusqu'à 15 réplicas de lecture pour les applications intensives en lecture. - Configuration sans serveur : Offre Aurora Serverless, qui ajuste automatiquement la capacité en fonction de la demande de l'application, éliminant le besoin de provisionnement manuel. - Intégration de l'apprentissage automatique : S'intègre avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend, permettant des capacités d'apprentissage automatique dans la base de données sans déplacement de données. - Sécurité : Fournit plusieurs couches de sécurité, y compris l'isolation du réseau, le chiffrement au repos et en transit, et la conformité avec diverses normes industrielles. Valeur principale et solutions fournies : Amazon Aurora répond au besoin d'un service de base de données relationnelle haute performance, hautement disponible et évolutif, qui est rentable et facile à gérer. En offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL, il permet aux organisations de migrer des applications existantes sans modifications significatives du code. Les options de mise à l'échelle automatique et sans serveur d'Aurora répondent aux applications avec des charges de travail variables, réduisant les frais d'exploitation et les coûts. Son intégration avec les services d'apprentissage automatique d'AWS permet des analyses en temps réel et des capacités prédictives directement dans la base de données, améliorant la fonctionnalité des applications. Dans l'ensemble, Aurora simplifie la gestion des bases de données tout en offrant des performances et une fiabilité de niveau entreprise. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 436 **How Do G2 Users Rate Amazon Aurora?** - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Amazon Aurora?** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,231,239 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur DevOps, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 34% Marché intermédiaire #### What Are Amazon Aurora's Pros and Cons? **Pros:** - Évolutivité (14 reviews) - Disponibilité (12 reviews) - Facilité d'utilisation (12 reviews) - Performance (12 reviews) - Haute disponibilité (10 reviews) **Cons:** - Cher (20 reviews) - Dépendance AWS (7 reviews) - Limitations des fonctionnalités (6 reviews) - Problèmes de coût (5 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) ### 7. [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews) MySQL est la base de données open-source la plus populaire au monde, réputée pour sa fiabilité, ses performances et sa facilité d'utilisation. Elle sert de colonne vertébrale à de nombreuses applications web de haut niveau, y compris celles de Facebook, Twitter et YouTube. MySQL offre une suite complète de fonctionnalités qui répondent aux besoins des applications modernes web, mobiles, embarquées et cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Dictionnaire de données transactionnel : Implémenté comme un ensemble de tables SQL stockées dans un seul espace de tables InnoDB, améliorant l'efficacité de la gestion des données. - Expressions de table communes (CTE) : Également connues sous le nom de requêtes WITH, les CTE simplifient les requêtes complexes et améliorent la lisibilité. - Fonctions de fenêtre : Ces fonctions réduisent la complexité du code et augmentent la productivité des développeurs en permettant des calculs sur des ensembles de lignes de table liées à la ligne actuelle. - Index invisibles : Facilitent une meilleure gestion des mises à jour logicielles et des changements de base de données pour les applications nécessitant une opération continue. - Index descendants : Éliminent le besoin de trier les résultats, conduisant à des améliorations de performance. - Support JSON : Inclut la fonction JSON\_TABLE() qui accepte les données JSON et les renvoie sous forme de table relationnelle, améliorant la flexibilité dans la gestion des données. - Magasin de documents : Permet le développement d'applications documentaires SQL et NoSQL en utilisant une seule base de données, offrant une polyvalence dans la conception des applications. - Rôles SQL : Simplifient la gestion des permissions en accordant et en refusant des permissions à des groupes d'utilisateurs, réduisant ainsi la charge de travail en matière de sécurité. - Intégration OpenSSL : Utilise OpenSSL comme bibliothèque TLS/SSL par défaut, garantissant une transmission sécurisée des données. - Par défaut au jeu de caractères utf8mb4 : Supporte des applications mobiles plus riches et des jeux de caractères internationaux, accommodant une base d'utilisateurs mondiale. - Améliorations du système d'information géographique (SIG) : Supporte la géographie et les systèmes de référence spatiale (SRS), permettant une analyse avancée des données spatiales. - Cluster InnoDB : Fournit une haute disponibilité améliorée grâce à des solutions intégrées. - ClusterSet InnoDB : Offre des capacités de récupération après sinistre interrégionales, assurant la résilience des données. - Réplication : Fournit des topologies flexibles pour l'extension et la haute disponibilité, améliorant la robustesse du système. - Fiabilité : Nécessite une intervention minimale pour atteindre un temps de fonctionnement continu, assurant des performances constantes. - Partitionnement : Améliore les performances et la gestion des environnements de bases de données très volumineux en divisant les tables en morceaux plus petits et plus gérables. - Transactions ACID : Assure des applications critiques pour l'entreprise fiables et sécurisées en supportant l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité. - Procédures stockées et déclencheurs : Améliorent la productivité des développeurs et appliquent des règles commerciales complexes au niveau de la base de données. - Vues : Assurent que les informations sensibles ne sont pas compromises en fournissant un accès contrôlé aux données. - Facilité d'utilisation : Offre un processus d'installation et de configuration "3 minutes du téléchargement au développement", facilitant un déploiement rapide. - Faible administration : Nécessite très peu de maintenance de la base de données, réduisant les frais d'exploitation. Valeur principale et solutions utilisateur : MySQL offre une solution de base de données robuste, évolutive et sécurisée qui répond aux besoins des développeurs et des entreprises. Son ensemble de fonctionnalités complet supporte le développement d'applications haute performance sur diverses plateformes, y compris web, mobile, embarqué et cloud. En offrant des fonctionnalités avancées telles que la conformité ACID, la haute disponibilité et la réplication flexible, MySQL assure l'intégrité et la fiabilité des données. Sa facilité d'utilisation et ses faibles exigences administratives permettent aux organisations de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer le temps de mise sur le marché de leurs applications. De plus, le support de MySQL pour les pratiques de développement modernes, y compris les capacités JSON et NoSQL, permet aux développeurs de créer des applications polyvalentes et pérennes. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,579 **How Do G2 Users Rate MySQL?** - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind MySQL?** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,032 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (208,078 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 37% Petite entreprise, 33% Entreprise #### What Are MySQL's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (16 reviews) - Fiabilité (9 reviews) - Intégrations faciles (8 reviews) - Performance (7 reviews) - Caractéristiques (6 reviews) **Cons:** - Limitations des fonctionnalités (12 reviews) - Support de base de données limité (8 reviews) - Problèmes de performance (5 reviews) - Performance lente (5 reviews) - Problèmes d'échelle (4 reviews) ### 8. [IBM Db2](https://www.g2.com/fr/products/ibm-db2/reviews) Construit pour exécuter les charges de travail critiques du monde. Conçu par les experts en bases de données de renommée mondiale, IBM Db2 permet aux développeurs, architectes d'entreprise et ingénieurs de données d'exécuter des transactions à faible latence et des analyses en temps réel équipées pour les charges de travail les plus exigeantes. Des microservices aux charges de travail d'IA, Db2 est la base de données testée, résiliente et hybride offrant une disponibilité extrême, une sécurité intégrée raffinée, une évolutivité sans effort et une automatisation intelligente pour les systèmes qui font fonctionner le monde. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 598 **How Do G2 Users Rate IBM Db2?** - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind IBM Db2?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,679 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Banque - **Company Size:** 66% Entreprise, 21% Marché intermédiaire #### What Are IBM Db2's Pros and Cons? **Pros:** - Performance (6 reviews) - Fiabilité (6 reviews) - Facilité d'utilisation (5 reviews) - Évolutivité (5 reviews) - Haute disponibilité (4 reviews) **Cons:** - Limitations des fonctionnalités (3 reviews) - Complexité (2 reviews) - Configuration complexe (2 reviews) - Configuration difficile (2 reviews) - Expertise requise (2 reviews) ### 9. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/fr/products/azure-sql-database/reviews) Azure SQL Database est un service de base de données relationnelle entièrement géré et intelligent, construit sur le moteur Microsoft SQL Server, conçu pour prendre en charge les applications modernes dans le cloud. Il offre évolutivité, haute disponibilité et fonctionnalités de sécurité robustes, permettant aux développeurs de créer et de maintenir des applications sans les complexités de la gestion de l'infrastructure. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage Hyperscale : Évoluez rapidement les ressources de stockage pour répondre à la demande, prenant en charge de grandes bases de données avec une capacité allant jusqu'à 100 To. - Calcul sans serveur : Ajustez automatiquement les ressources de calcul en fonction des besoins de la charge de travail, optimisant ainsi les performances et les coûts. - Intelligence intégrée : Utilisez des fonctionnalités pilotées par l'IA pour l'optimisation des performances, la détection des menaces et des mesures de sécurité avancées. - Haute disponibilité : Assurez la continuité des activités avec des sauvegardes automatiques, la géo-réplication et un SLA de disponibilité de 99,99%. - Sécurité avancée : Protégez les données avec une sécurité multicouche, y compris le chiffrement, les contrôles d'accès et la conformité à plus de 100 certifications. Valeur principale et solutions fournies : Azure SQL Database simplifie la gestion des bases de données en automatisant les tâches de routine telles que les correctifs, les sauvegardes et la surveillance, permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement d'applications. Ses capacités d'évolutivité et de performance prennent en charge des applications de tailles variées, des petites applications web aux grandes solutions d'entreprise. L'intégration avec les services Azure et le support des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique permettent la création d'applications intelligentes. De plus, ses fonctionnalités complètes de sécurité et de conformité garantissent la protection des données et le respect des réglementations, en faisant un choix fiable pour les entreprises à la recherche d'une solution de base de données robuste basée sur le cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 232 **How Do G2 Users Rate Azure SQL Database?** - **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Azure SQL Database?** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,091,954 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (231,632 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 40% Entreprise, 33% Marché intermédiaire #### What Are Azure SQL Database's Pros and Cons? **Pros:** - Évolutivité (22 reviews) - Intégrations (13 reviews) - Facilité d'utilisation (12 reviews) - Intégrations faciles (10 reviews) - Caractéristiques (10 reviews) **Cons:** - Cher (22 reviews) - Problèmes de complexité (7 reviews) - Complexité (6 reviews) - Support de base de données limité (6 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) ### 10. [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/edb-for-postgresql/reviews) PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open-source conçu pour gérer une large gamme de charges de travail, allant des petites applications sur une seule machine aux grandes applications accessibles sur Internet avec de nombreux utilisateurs simultanés. Il est connu pour sa robustesse, son extensibilité et son support pour les types de données avancés et les fonctionnalités d'optimisation des performances. PostgreSQL est particulièrement apprécié par les développeurs et les organisations cherchant à exploiter une solution de base de données puissante pouvant évoluer à mesure que leurs besoins augmentent. Le public cible de PostgreSQL comprend les développeurs de logiciels, les administrateurs de bases de données et les organisations de toutes tailles qui nécessitent une solution de base de données fiable et flexible. Sa polyvalence le rend adapté à divers cas d'utilisation, y compris les applications web, l'entreposage de données et l'analyse. PostgreSQL prend en charge des requêtes complexes, des transactions et la concurrence, ce qui en fait un choix idéal pour les applications exigeant des performances élevées et l'intégrité des données. De plus, sa nature open-source permet aux utilisateurs de personnaliser et d'étendre ses capacités pour répondre à des exigences spécifiques. EDB améliore PostgreSQL en fournissant des fonctionnalités et des outils supplémentaires qui aident les organisations à innover et à accélérer leurs opérations de base de données. Les offres d'EDB incluent des fonctionnalités de sécurité avancées, des options de réglage des performances améliorées et des outils pour faciliter la migration depuis d'autres systèmes de base de données. Ces améliorations permettent aux utilisateurs de maximiser le potentiel de PostgreSQL, garantissant qu'ils peuvent gérer efficacement leurs données et soutenir leurs objectifs commerciaux. Les caractéristiques clés des solutions PostgreSQL d'EDB incluent des capacités de réplication avancées, qui assurent une haute disponibilité et une reprise après sinistre, et des mesures de sécurité robustes qui protègent les données sensibles. En outre, EDB fournit des ressources de support et de formation complètes, permettant aux utilisateurs de tirer pleinement parti des capacités de PostgreSQL. La combinaison des forces inhérentes de PostgreSQL et des améliorations d'EDB crée un environnement de base de données puissant qui peut s'adapter aux besoins commerciaux en évolution. Dans l'ensemble, EDB pour PostgreSQL se distingue dans le paysage de la gestion des bases de données en offrant une solution flexible, évolutive et sécurisée. La capacité de Postgres à gérer des charges de travail diversifiées, associée aux fonctionnalités et au support supplémentaires d'EDB, en fait un choix convaincant pour les organisations cherchant à innover et à accélérer leurs initiatives axées sur les données. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 108 **How Do G2 Users Rate EDB for PostgreSQL?** - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind EDB for PostgreSQL?** - **Vendeur:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/enterprisedb-edb) - **Site Web de l'entreprise:** https://enterprisedb.com - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,633 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,535 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Administrateur de base de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 31% Entreprise #### What Are EDB for PostgreSQL's Pros and Cons? **Pros:** - Support client (25 reviews) - Performance (13 reviews) - Facilité de migration (11 reviews) - Sécurité des données (10 reviews) - Sécurité (10 reviews) **Cons:** - Cher (17 reviews) - Courbe d'apprentissage (10 reviews) - Limitations des fonctionnalités (6 reviews) - Documentation médiocre (6 reviews) - Confusion sur les prix (4 reviews) ### 11. [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews) PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 649 **How Do G2 Users Rate PostgreSQL?** - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind PostgreSQL?** - **Vendeur:** [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/sellers/postgresql) - **Emplacement du siège social:** United States - **Twitter:** @postgresql (56,890 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/758353/ (91 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 36% Petite entreprise, 35% Marché intermédiaire #### What Are PostgreSQL's Pros and Cons? **Pros:** - Caractéristiques (13 reviews) - Facilité d'utilisation (11 reviews) - Fiabilité (9 reviews) - Flexibilité (8 reviews) - Open Source (8 reviews) **Cons:** - Débutant Inhospitalité (7 reviews) - Complexité (6 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Performance lente (5 reviews) - Configuration complexe (4 reviews) ### 12. [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) La plateforme de connaissances autonome de Teradata active l'intelligence d'entreprise en unifiant les données, les connaissances et le contexte commercial pour atteindre des résultats tangibles. Avec Teradata, les organisations peuvent fournir aux agents un contexte complet pour un impact lorsque cela compte. Notre solution permet aux entreprises de se connecter et de s'étendre sur site, dans le cloud ou via une approche hybride. Teradata offre une véritable valeur commerciale avec l'IA. En savoir plus sur Teradata.com. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 355 **How Do G2 Users Rate Teradata Autonomous Knowledge Platform?** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Teradata Autonomous Knowledge Platform?** - **Vendeur:** [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/sellers/teradata-autonomous-knowledge-platform) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.teradata.com - **Année de fondation:** 1979 - **Emplacement du siège social:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,113 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,880 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 69% Entreprise, 22% Marché intermédiaire #### What Are Teradata Autonomous Knowledge Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Performance (14 reviews) - Analytique (11 reviews) - Évolutivité (11 reviews) - Vitesse (11 reviews) - Grandes ensembles de données (9 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (9 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (5 reviews) - Complexité (4 reviews) - Coût (3 reviews) - Cher (3 reviews) ### 13. [TiDB](https://www.g2.com/fr/products/tidb/reviews) TiDB est une solution de base de données SQL distribuée et open-source avancée conçue pour aider les entreprises intensives en données à gérer et à faire évoluer leurs opérations de données de manière transparente. Développé par PingCAP, TiDB combine l'évolutivité des bases de données NoSQL avec la fonctionnalité complète des systèmes de gestion de bases de données relationnelles traditionnels (SGBDR). Cette architecture unique permet aux organisations de construire des clusters à l'échelle du pétaoctet tout en gérant efficacement des millions de tables, de nombreuses connexions simultanées et des changements fréquents de schéma sans subir de temps d'arrêt. Le public cible de TiDB comprend les grandes entreprises, les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) et les entreprises natives numériques qui nécessitent des capacités de gestion de données robustes. Ces organisations sont souvent confrontées à des défis liés à l'évolutivité des données, à la complexité opérationnelle et au besoin de haute disponibilité. TiDB répond à ces défis en offrant une solution qui prend en charge une large gamme de charges de travail, y compris les tâches transactionnelles, analytiques, opérationnelles et d'intelligence artificielle (IA). Son architecture multi-locataire améliore encore l'agilité opérationnelle, permettant aux entreprises de s'adapter rapidement aux demandes changeantes. Les caractéristiques clés de TiDB incluent une évolutivité transparente, qui permet aux organisations d'étendre leur infrastructure de base de données sans effort à mesure que leurs besoins en données augmentent. La compatibilité MySQL de la plateforme garantit que les développeurs peuvent facilement intégrer TiDB dans les flux de travail existants et tirer parti d'outils et de plateformes familiers. De plus, TiDB prend en charge les opérations DDL (Data Definition Language) en ligne, permettant des changements de schéma sans souci qui ne perturbent pas les processus en cours. Cette flexibilité opérationnelle est essentielle pour les entreprises qui nécessitent une disponibilité et une fiabilité constantes. TiDB priorise également la sécurité et la disponibilité des données, avec une conformité ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) intégrée et un taux de disponibilité remarquable de 99,99%. La base de données adhère à diverses normes réglementaires, y compris le RGPD, SOC, HIPAA et PCI, garantissant que les organisations peuvent faire confiance à leurs pratiques de gestion des données. Des entreprises notables telles que Databricks, Pinterest et Plaid ont adopté TiDB, leur permettant de se concentrer sur la croissance et l'innovation plutôt que sur les complexités de la gestion de l'infrastructure de données. Avec ses innovations pilotées par l'IA et ses capacités multi-cloud, TiDB se distingue comme une solution puissante pour les entreprises cherchant à améliorer leurs stratégies de gestion des données. En offrant une agilité, une résilience et une sécurité inégalées, TiDB permet aux organisations de libérer tout leur potentiel dans un monde de plus en plus axé sur les données. Pour plus d'informations, veuillez visiter TiDB.io. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 67 **How Do G2 Users Rate TiDB?** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind TiDB?** - **Vendeur:** [PingCAP](https://www.g2.com/fr/sellers/pingcap) - **Site Web de l'entreprise:** https://tidb.io - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,257 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (501 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** DBA, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 31% Entreprise, 27% Petite entreprise #### What Are TiDB's Pros and Cons? **Pros:** - Évolutivité (52 reviews) - Facilité d'utilisation (32 reviews) - Gestion de base de données (29 reviews) - Compatibilité (26 reviews) - Performance (25 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (22 reviews) - Problèmes de performance (15 reviews) - Performance lente (13 reviews) - Apprentissage difficile (11 reviews) - Documentation médiocre (11 reviews) ### 14. [SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)](https://www.g2.com/fr/products/sap-adaptive-server-enterprise-ase/reviews) Avec SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), vous pouvez gérer des volumes massifs de données et des milliers d'utilisateurs simultanés pour accélérer la croissance de nouvelles applications commerciales axées sur les données. Valorisez avec un système transactionnel plus rapide et plus efficace conçu pour répondre aux exigences de l'économie numérique. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 36 **How Do G2 Users Rate SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)?** - **Facilité d’utilisation:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 41% Entreprise, 32% Marché intermédiaire ### 15. [EDB Postgres Advanced Server](https://www.g2.com/fr/products/edb-postgres-advanced-server/reviews) EDB Postgres Advanced Server (EPAS) est basé sur PostgreSQL open source, le système de gestion de base de données open source le plus avancé au monde. EPAS vous offre le meilleur des deux mondes - tous les avantages de PostgreSQL, enrichis de fonctionnalités critiques qui vous aident à maintenir une plus grande cohérence à travers vos déploiements PostgreSQL. EDB Postgres Advanced Server étend PostgreSQL avec les fonctionnalités de sécurité et de performance dont les entreprises ont besoin. Il est également compatible avec Oracle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 34 **How Do G2 Users Rate EDB Postgres Advanced Server?** - **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind EDB Postgres Advanced Server?** - **Vendeur:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/enterprisedb-edb) - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,633 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,535 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** Private **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Services financiers, Télécommunications - **Company Size:** 62% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### What Are EDB Postgres Advanced Server's Pros and Cons? **Pros:** - Caractéristiques (7 reviews) - Support client (4 reviews) - Analyse de données (3 reviews) - Fiabilité (3 reviews) - Compatibilité (2 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités limitées (2 reviews) - Problèmes de connexion (1 reviews) - Problèmes de coût (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Limitations des fonctionnalités (1 reviews) ### 16. [SAP SQL Anywhere](https://www.g2.com/fr/products/sap-sql-anywhere/reviews) Les solutions SAP® SQL Anywhere® offrent des capacités de gestion et de synchronisation des données de niveau entreprise. Les solutions sont conçues pour fonctionner dans des environnements distants et mobiles sur une large gamme de dispositifs à faible empreinte et dans des conditions réelles. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate SAP SQL Anywhere?** - **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP SQL Anywhere?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Scientifique des données - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 42% Entreprise, 36% Marché intermédiaire ### 17. [SQL Prompt](https://www.g2.com/fr/products/redgate-software-sql-prompt/reviews) Redgate crée des logiciels ingénieusement simples pour aider les professionnels des données à tirer le meilleur parti de n'importe quelle base de données, n'importe où, grâce à la fourniture de DevOps de base de données de bout en bout. Plus de 200 000 personnes dans le monde, y compris 92 % des entreprises du Fortune 100, font confiance à Redgate pour fournir des logiciels ingénieusement simples. Disponible en tant que module complémentaire pour SQL Server Management Studio et Visual Studio, SQL Prompt élimine la répétition du codage. En plus de compléter automatiquement votre code, SQL Prompt s'occupe du formatage, du renommage des objets et d'autres distractions, afin que vous puissiez vous concentrer sur le fonctionnement réel du code. Que vous ayez besoin d'écrire, de refactoriser ou d'explorer le code de la base de données, découvrez comment SQL Prompt... **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate SQL Prompt?** - **Facilité d’utilisation:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SQL Prompt?** - **Vendeur:** [Redgate Software](https://www.g2.com/fr/sellers/redgate-software) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,100 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (547 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 50% Entreprise, 27% Petite entreprise #### What Are SQL Prompt's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) - Vitesse de requête (1 reviews) - Mises à jour logicielles (1 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (1 reviews) - Configuration difficile (1 reviews) - Problèmes de temps d'arrêt (1 reviews) - Problèmes de mise à niveau (1 reviews) ### 18. [Spark SQL](https://www.g2.com/fr/products/spark-sql/reviews) Spark SQL vous permet d'interroger des données structurées à l'intérieur des programmes Spark, en utilisant soit SQL, soit une API DataFrame familière. Utilisable en Java, Scala, Python et R. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 45 **How Do G2 Users Rate Spark SQL?** - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Spark SQL?** - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,168 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 53% Entreprise, 27% Petite entreprise ### 19. [Google Cloud Spanner](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-spanner/reviews) Le premier service de base de données relationnelle, fortement cohérent et évolutif horizontalement **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 31 **How Do G2 Users Rate Google Cloud Spanner?** - **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud Spanner?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,901,456 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 47% Entreprise, 31% Petite entreprise ### 20. [IBM Informix](https://www.g2.com/fr/products/ibm-informix/reviews) • Exploitez les données avec une fonctionnalité étendue et une évolutivité illimitée. IBM Informix est une base de données intégrable sécurisée, optimisée pour les données OLTP et Internet des objets (IoT). Informix a la capacité unique d'intégrer de manière transparente les données SQL, NoSQL/JSON, séries temporelles et spatiales. Tout le monde, des développeurs aux entreprises mondiales, peut bénéficier de sa fiabilité, de sa flexibilité, de sa facilité d'utilisation et de son faible coût total de possession. • Optimisez les décisions commerciales. Effectuez des analyses à proximité des sources de données pour améliorer la prise de décision locale. Accédez plus rapidement à l'intelligence d'affaires grâce à une intégration améliorée avec divers outils et applications. • Éliminez les temps d'arrêt. Assurez des opérations toujours actives dans votre environnement de grille. Mettez à niveau, maintenez et configurez la grille sans temps d'arrêt. Répondez avec succès aux accords de niveau de service. • Améliorez l'agilité du développement. Prenez en charge à la fois les données structurées et non structurées avec un système de base de données hybride pour une flexibilité accrue et un développement plus facile. • IBM Informix est disponible sur site et sur IBM Cloud. IBM Informix sur Cloud offre l'ensemble complet des fonctionnalités des déploiements Informix sur site. Exécutez vos requêtes et charges de travail OLTP sur une instance optimisée et utilisez l'accélérateur d'entrepôt Informix pour configurer l'accélération des requêtes en mémoire pour l'analyse prédictive. Profitez des avantages d'Informix sans le coût, la complexité et le risque de gérer votre propre infrastructure. IBM Informix V14.10 améliore toutes les éditions, apportant des améliorations en matière de performance, de sécurité, d'administration et de capacités de base de données, y compris le support pour le traitement des transactions en ligne (OLTP) et les charges de travail de réplication, les données temporelles et spatiales. Découvrez pourquoi de nombreuses entreprises parmi les plus innovantes au monde dépendent d'IBM Informix. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 92 **How Do G2 Users Rate IBM Informix?** - **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind IBM Informix?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,679 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Entreprise, 32% Marché intermédiaire ### 21. [SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)](https://www.g2.com/fr/products/sap-hec-hana-enterprise-cloud/reviews) SAP HANA Enterprise Cloud est la seule solution de bout en bout de son genre, offrant une infrastructure cloud complète et des services gérés pour nos applications en mémoire, base de données et plateforme. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 88 **How Do G2 Users Rate SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)?** - **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultant SAP - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logistique et chaîne d'approvisionnement - **Company Size:** 42% Entreprise, 30% Marché intermédiaire ### 22. [Cloudera Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-platform/reviews) Cloudera est la seule entreprise de plateforme de données et d'IA hybride en laquelle les grandes organisations ont confiance pour apporter l'IA à leurs données où qu'elles se trouvent. Contrairement à d'autres fournisseurs, Cloudera offre une expérience cloud cohérente qui converge les clouds publics, les centres de données sur site et la périphérie, en s'appuyant sur une fondation open-source éprouvée. En tant que pionnier du big data, Cloudera permet aux entreprises d'appliquer l'IA et d'affirmer le contrôle sur 100 % de leurs données, sous toutes leurs formes, améliorant la sécurité, la gouvernance, et les insights en temps réel et prédictifs. Les plus grandes marques mondiales de tous les secteurs comptent sur Cloudera pour transformer la prise de décision et, en fin de compte, améliorer les résultats financiers, se protéger contre les menaces et sauver des vies. La plateforme de données et d'IA de Cloudera comprend : Cloudera AI : Déployez et mettez à l'échelle n'importe quel modèle d'IA, n'importe où. Cloudera apporte le calcul aux données gouvernées là où elles se trouvent pour une IA privée partout par conception. Un contrôle, une sécurité et une gouvernance complets des données, modèles, agents et inférences critiques pour la mission garantissent des déploiements d'IA souveraine plus rapides. Cloudera Data-in-Motion : Prenez des décisions rapides à partir de données en temps réel n'importe où. Déplacez des données de toute structure depuis n'importe quelle source vers n'importe quelle destination de manière transparente à travers des environnements hybrides, permettant des décisions critiques pour l'entreprise en traitant et analysant des données en temps réel n'importe où, de la périphérie à l'IA, au fur et à mesure que l'entreprise se déroule. Cloudera Open Data Lakehouse : Traitez n'importe quelles données, n'importe où, pour des insights exploitables. Prenez des décisions intelligentes avec un data lakehouse ouvert alimenté par Apache Iceberg qui fournit des données fiables, fiables et unifiées pour alimenter les agents, les applications d'IA et les analyses, améliorant la collaboration, brisant les silos et simplifiant le partage. Cloudera Unified Data Fabric : Unifiez la sécurité et la gouvernance à travers l'ensemble du patrimoine de données. Allez au-delà de la gestion de données fragmentée : Brisez les silos et connectez intelligemment et en toute sécurité des sources de données disparates pour fournir une vue unifiée de toutes les données organisationnelles et un contrôle centralisé de bout en bout à travers des environnements de données hybrides complexes. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Cloudera Platform?** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Cloudera Platform?** - **Vendeur:** [Cloudera](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudera) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.cloudera.com - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @cloudera (106,452 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,446 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 42% Entreprise, 32% Petite entreprise #### What Are Cloudera Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (22 reviews) - Évolutivité (17 reviews) - Sécurité (9 reviews) - Gestion des données (8 reviews) - Caractéristiques (8 reviews) **Cons:** - Cher (16 reviews) - Complexité (7 reviews) - Apprentissage difficile (5 reviews) - Documentation médiocre (4 reviews) - Problèmes d'accès (3 reviews) ### 23. [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/fr/products/progress-progress-openedge/reviews) OpenEdge 12 offre la performance, la disponibilité, l'agilité et la sécurité dont vous avez besoin pour faciliter l'évolution de votre application. Découvrez les améliorations exceptionnelles et les nouvelles fonctionnalités d'OpenEdge 12 qui vous aideront à répondre facilement aux demandes du marché, à faire évoluer l'application selon les besoins de votre entreprise et à améliorer considérablement les performances, permettant à l'organisation d'accélérer le temps de mise sur le marché, d'augmenter les efficacités, de réduire les dépenses, d'augmenter la disponibilité et de continuer à concurrencer efficacement. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 37 **How Do G2 Users Rate Progress OpenEdge?** - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Progress OpenEdge?** - **Vendeur:** [Progress Software](https://www.g2.com/fr/sellers/progress-software) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.progress.com/ - **Année de fondation:** 1981 - **Emplacement du siège social:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,782 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,205 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 47% Entreprise, 37% Marché intermédiaire ### 24. [SQLite](https://www.g2.com/fr/products/sqlite/reviews) SQLite est une bibliothèque en langage C qui fournit un moteur de base de données SQL autonome, sans serveur et sans configuration. Réputé pour sa petite empreinte et sa haute fiabilité, SQLite est le moteur de base de données le plus déployé au monde, intégré dans des milliards d'appareils et d'applications. Son format de fichier de base de données multiplateforme assure un transfert de données fluide entre différents systèmes, en faisant un choix privilégié pour les développeurs recherchant une solution de base de données efficace et fiable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Autonome et sans serveur : Fonctionne sans processus de serveur séparé, lisant et écrivant directement dans des fichiers disque. - Sans configuration : Ne nécessite aucune installation ou administration, facilitant son intégration dans les applications. - Implémentation SQL complète : Prend en charge des fonctionnalités avancées telles que les index partiels, les index sur les expressions, JSON, les expressions de table communes et les fonctions de fenêtre. - Base de données à fichier unique : Stocke l'ensemble de la base de données, y compris plusieurs tables, indices, déclencheurs et vues, dans un seul fichier disque multiplateforme. - Évolutivité : Gère des bases de données jusqu'à 281 téraoctets et prend en charge des tailles de ligne allant jusqu'à 1 gigaoctet. - Taille compacte : Avec toutes les fonctionnalités activées, la taille de la bibliothèque peut être inférieure à 900KiB, selon la plateforme cible et les paramètres d'optimisation du compilateur. - Haute performance : Dans certains cas, SQLite est plus rapide que l'I/O direct du système de fichiers. - Compatibilité multiplateforme : Prend en charge divers systèmes d'exploitation, y compris Android, iOS, Linux, Mac et Windows. - Code source dans le domaine public : Le code source est dans le domaine public, permettant une utilisation gratuite à toute fin. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : SQLite offre une solution de base de données légère, fiable et facile à utiliser qui élimine les complexités associées aux systèmes de gestion de bases de données traditionnels. Son architecture sans serveur et son installation sans configuration en font une solution idéale pour les applications où la simplicité et l'efficacité sont primordiales. En stockant les données dans un seul fichier, SQLite simplifie la gestion et la portabilité des données, répondant aux besoins des développeurs et des organisations recherchant un moteur de base de données robuste sans les contraintes d'un SGBDR complet. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 252 **How Do G2 Users Rate SQLite?** - **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SQLite?** - **Vendeur:** [SQLite](https://www.g2.com/fr/sellers/sqlite) - **Emplacement du siège social:** San Francisco, California - **Twitter:** @planetsqlite (647 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sqlitecloud/ (6 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Petite entreprise, 32% Entreprise #### What Are SQLite's Pros and Cons? **Pros:** - Configurer la facilité (2 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Facilité de gestion (1 reviews) - Vitesse (1 reviews) - Interface utilisateur (1 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (1 reviews) - Limitations des fonctionnalités (1 reviews) - Support de base de données limité (1 reviews) ### 25. [Oracle Database Express Edition (XE)](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database-express-edition-xe/reviews) Que vous soyez développeur, DBA, data scientist, éducateur, ou simplement curieux des bases de données, Oracle Database 18c Express Edition (XE) est le moyen idéal pour commencer. C'est la même puissante base de données Oracle sur laquelle les entreprises du monde entier comptent, emballée pour un téléchargement simple, une facilité d'utilisation et une expérience complète. Vous obtenez une base de données Oracle à utiliser dans n'importe quel environnement, plus la possibilité d'intégrer et de redistribuer – le tout entièrement gratuit ! **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 26 **How Do G2 Users Rate Oracle Database Express Edition (XE)?** - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database Express Edition (XE)?** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,032 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (208,078 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 41% Entreprise, 37% Marché intermédiaire ## What Is Bases de données relationnelles? [Logiciel de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Bases de données relationnelles? - [Solutions de stockage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-warehouse) - [Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)](https://www.g2.com/fr/categories/database-management-systems-dbms) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Bases de données de séries temporelles](https://www.g2.com/fr/categories/time-series-databases) - [Bases de données en colonnes](https://www.g2.com/fr/categories/columnar-databases) - [Logiciel de base de données vectorielle](https://www.g2.com/fr/categories/vector-database) --- ## How Do You Choose the Right Bases de données relationnelles? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de bases de données relationnelles ### Qu'est-ce que le logiciel de bases de données relationnelles ? Les bases de données relationnelles organisent et maintiennent les données sous forme de tables composées de lignes et de colonnes, où les colonnes représentent un type unique de données (par exemple, une date de commande), et les lignes relient plusieurs types de données à un identifiant unique. L'identifiant unique de chaque ligne est appelé clé primaire. Dans les bases de données relationnelles, plusieurs tables peuvent être connectées à l'aide de clés étrangères. Cela permet aux utilisateurs de rechercher facilement un ensemble de données interconnectées. Le logiciel de bases de données relationnelles facilite la création, la maintenance et l'utilisation de ces tables. Ces solutions stockent de grands volumes de données et permettent un accès efficace et flexible aux ensembles de données structurées. Les bases de données relationnelles peuvent également être appelées systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) ou bases de données de langage de requête structuré (SQL). Un SGBDR est basé sur SQL, ce qui permet aux utilisateurs de mettre à jour, interroger et administrer une base de données relationnelle. SQL est généralement le langage de programmation standard utilisé pour accéder à une base de données relationnelle. Le logiciel de bases de données relationnelles peut lire SQL et utiliser la syntaxe SQL ou similaire. La syntaxe de SQL est très simple, et en tant que telle, c'est l'un des langages de programmation les plus faciles pour accéder et interroger les bases de données relationnelles. #### Quels types de logiciels de bases de données relationnelles existent ? Du point de vue de la licence, les bases de données relationnelles peuvent être classées en deux types importants : **Bases de données open-source** Les logiciels open-source mettent leur code source à disposition de tous pour y accéder. Le code est ouvert et gratuit pour le téléchargement et la modification. **Bases de données commercialement supportées** Les logiciels commerciaux ou propriétaires sont exclusivement détenus par l'entité qui les a développés. Ils ne sont disponibles que sous licence. Les bases de données relationnelles peuvent être déployées à la fois sur le cloud et sur site tant que l'acheteur respecte la licence : **Cloud** Une base de données relationnelle déployée sur le cloud offre une infrastructure améliorée qui permet aux entreprises de se concentrer davantage sur leur travail stratégique plutôt que de gérer une maison pleine de serveurs sur site. Ces solutions permettent de contrôler les coûts car les organisations paient pour ce qu'elles utilisent. **Sur site ou sous licence** Un logiciel d'entrepôt de données sur site permet aux organisations d'acheter une fois, de déployer en interne et de permettre le contrôle de leur infrastructure matérielle et logicielle. Cette solution de déploiement nécessite un consultant pour aider à l'installation et au support continu. Un avantage des solutions relationnelles sur site est qu'elles offrent un contrôle et un accès complets aux données au sein d'une organisation, aidant à minimiser les risques de sécurité. ### Quel est le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications ? Pour ceux qui cherchent à trouver le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications, voici quelques solutions recommandées par G2 : - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Ces outils de base de données relationnelle offrent des fonctionnalités avancées, des options open-source et une évolutivité pour les développeurs d'applications. ### Quelle est la base de données relationnelle idéale pour les entreprises en forte croissance ? En fonction de vos besoins spécifiques ou de ceux de l'entreprise, G2 propose une variété d'options pour votre logiciel de base de données relationnelle idéal pour les entreprises en forte croissance. Certains de ces principaux prétendants sont : - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) : Offre une facilité de configuration, de gestion et de mise à l'échelle automatique, ce qui le rend parfait pour les entreprises ayant des demandes fluctuantes. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews) : Option open-source, flexible, largement supportée, facile à utiliser, idéale pour son évolutivité et son efficacité en termes de coûts. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews) : Un service de base de données entièrement géré qui offre évolutivité, fiabilité et accès sécurisé dans le cloud. Ces options sont particulièrement bien adaptées aux entreprises anticipant une croissance rapide. ### Quelles sont les caractéristiques communes des bases de données relationnelles ? Voici quelques caractéristiques essentielles des bases de données relationnelles qui peuvent aider les utilisateurs à stocker, organiser et maintenir de grands ensembles de données tout en interrogeant les données à l'aide d'un langage de requête structuré : **Stockage de données :** Permet de stocker les données sous forme de tables (c'est-à-dire, lignes et colonnes). Il facilite également une clé primaire, qui aide à l'identification unique des lignes. **Modification des données :** Permet la mise à jour des données et l'accès à plusieurs éléments de données simultanément. Les utilisateurs peuvent également récupérer des données à partir de grands volumes d'ensembles de données stockés dans la base de données à l'aide d'un langage de requête structuré. **Création et maintenance de bases de données :** Créer rapidement de nouvelles bases de données relationnelles et les modifier facilement. **Indexation :** Cette fonctionnalité aide à établir des relations entre les éléments de données via des clés et des index, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder et de rechercher facilement dans les bases de données. **Évolutivité :** Les solutions de bases de données relationnelles évoluent avec les données, donc la seule capacité qui préoccupe est la capacité de stockage physique ou cloud. **Sécurité des données :** Les solutions de bases de données relationnelles incluent des fonctionnalités de sécurité des données pour protéger les données qu'une entreprise stocke dans ses bases de données. **Contrôle d'accès** : Les bases de données relationnelles accordent aux administrateurs un contrôle total sur qui peut y accéder. Les utilisateurs peuvent se voir accorder l'accès en fonction de leur travail et de leurs besoins. **Compatibilité avec les systèmes d'exploitation :** Les solutions de bases de données relationnelles sont compatibles avec de nombreux systèmes d'exploitation, de sorte que l'utilisateur n'aura pas à se soucier du système d'exploitation lors de la création de bases de données. **Récupération** : Qu'une base de données doive être restaurée ou récupérée, certaines solutions de bases de données relationnelles offrent des fonctionnalités de récupération. **Accès multi-utilisateurs :** Les solutions SGBDR permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder aux bases de données en même temps. Cette fonctionnalité empêche plusieurs utilisateurs de se heurter lors de la mise à jour et bloque également l'accès aux entrées de données partielles. Autres caractéristiques des bases de données relationnelles : [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propriétaire](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ? Les solutions SGBDR sont construites sur un modèle de données relationnel spécifique qui facilite l'accès, la mise à jour et la récupération des données à partir de divers ensembles de données au sein de la base de données. Ce logiciel peut aider les organisations à gérer de grands volumes d'ensembles de données en même temps et leur donner la capacité de les manipuler et de les maintenir. **Association de données :** Les bases de données relationnelles sont extrêmement puissantes pour stocker et récupérer des données associatives. Qu'il s'agisse de détails de commande de commerce électronique, d'informations sur les patients, de suivi des stocks ou d'autre chose, les bases de données relationnelles excellent dans la création de connexions significatives entre une clé primaire et la description associée. Étant donné qu'elles peuvent être générées de manière unique, les valeurs de clé primaire sont généralement des nombres, et les valeurs (par exemple, nom complet, quantité, date de commande) sont associées à cette valeur en étant stockées dans la même ligne du tableau. Cela améliore considérablement l'organisation des données pour les entreprises. **Résultats de requêtes ciblées :** En utilisant un logiciel de base de données relationnelle, les entreprises peuvent construire de vastes bases de données interconnectées qui renvoient rapidement des informations importantes, exactement comme nécessaire. Les bases de données relationnelles ont une force massive en étant capables de produire des résultats de requêtes qui s'étendent sur de nombreuses tables. En utilisant des opérations de jointure et des alias de table, les utilisateurs peuvent interroger plusieurs tables à la fois pour créer un résultat des données exactes dont ils ont besoin. Cela élimine le besoin de stocker de grandes quantités de données sur une seule table. Au lieu de cela, les administrateurs de bases de données peuvent créer autant de tables que nécessaire pour mieux organiser les données, et ces tables peuvent être connectées par des clés étrangères si l'une des données doit être associée. **Facilité d'utilisation :** Les bases de données relationnelles sont conçues pour être faciles à construire et encore plus faciles à utiliser. Avec une courbe d'apprentissage assez faible, toute personne qui pourrait utiliser des outils de bases de données relationnelles pourrait le faire avec une formation de base sur le logiciel. **Cohérence des données :** Le SGBDR est basé sur le modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) qui facilite des ensembles de données structurés et cohérents. **Vitesse :** Le format tabulaire des bases de données relationnelles permet une récupération rapide des données. Le langage SQL standard utilisé pour extraire des données des bases de données permet une extraction plus rapide des données. **Meilleure prise de décision :** Les bases de données relationnelles facilitent la fourniture de données bien organisées qui sont également à jour. Cela aide les organisations à prendre des décisions précises et opportunes. ### Qui utilise les bases de données relationnelles ? **Administrateur de base de données :** Les DBA travaillent à maintenir la performance et à gérer la base de données et les applications qui y sont connectées. Ils sont également responsables de la sécurité et de l'intégrité de la base de données ainsi que de tout problème de dépannage connexe. **Développeurs :** Les développeurs écrivent des codes dans divers langages de programmation pour interagir avec les bases de données. Ils sont également responsables de la conception et du développement de nouvelles bases de données. **Utilisateurs finaux :** Ce sont des individus qui effectuent des tâches de manipulation de données sur les bases de données comme la mise à jour, la suppression, et plus encore. #### Logiciels liés aux bases de données relationnelles Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les bases de données relationnelles incluent : [Logiciels de bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Comme mentionné précédemment, bien que les solutions de bases de données relationnelles excellent avec les données structurées, les bases de données NoSQL comme les bases de données orientées objet, document, graphe, etc., stockent plus efficacement les données faiblement structurées et non structurées. Les solutions de bases de données NoSQL se marient bien avec les logiciels de bases de données relationnelles si une entreprise traite des données diversifiées qui peuvent être collectées par des moyens structurés et non structurés. [Logiciels d'entrepôt de données](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Les logiciels d'entrepôt de données agissent comme un référentiel central unique de données intégrées provenant de multiples sources disparates qui fournissent des informations commerciales à l'aide d'outils de BI. Les entrepôts de données stockent également des données similaires aux bases de données relationnelles, mais le but final implique la collecte et le stockage de données historiques pour effectuer des rapports et des analyses de données. [Logiciels de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Les bases de données relationnelles ont du mal à gérer les données non structurées, et les données dupliquées ou incorrectes peuvent fausser la précision des résultats une fois que les données deviennent structurées. Les solutions de qualité des données aident à nettoyer et structurer les données, ce qui facilite la création d'une base de données relationnelle formelle pour ces données. ### Défis avec les bases de données relationnelles Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis. **Données non structurées :** Comme mentionné ci-dessus, il y a un point où les bases de données relationnelles peuvent avoir du mal : gérer les données non structurées. Les bases de données relationnelles reposent sur des données structurées pour créer correctement des relations entre les points de données et les tables de données. Si une entreprise utilise principalement des données non structurées, elle devrait peut-être envisager une solution de base de données NoSQL ou un logiciel de qualité des données pour nettoyer et structurer les données non structurées. **Retard de requête** **:** Les bases de données relationnelles peuvent stocker des quantités massives de données, mais elles exécutent les requêtes un peu plus lentement sur de grands ensembles de données. Cela est principalement dû au volume de données interrogées. Dans les situations où les requêtes peuvent traverser des quantités importantes de données, les utilisateurs peuvent essayer d'interroger en fonction de valeurs spécifiques chaque fois que possible. De plus, interroger des chaînes prend beaucoup plus de temps qu'interroger des numériques, donc se concentrer sur les numériques chaque fois que possible peut aider à améliorer les temps de recherche. ### Quelles entreprises devraient acheter des bases de données relationnelles ? Ce qui rend le logiciel de bases de données relationnelles particulièrement bénéfique, c'est qu'il est très flexible et peut être utilisé par de nombreuses équipes au sein d'une entreprise. Voici quelques exemples : **Finance et comptabilité :** Les bases de données relationnelles peuvent être utilisées pour suivre les paiements et les échéances en associant un identifiant de fournisseur, un identifiant de client ou d'autres identifiants uniques aux dates de paiement, montants de paiement, numéros de chèque ou de commande, et plus encore. Tout cela peut être facilement interrogé à l'aide d'outils de bases de données relationnelles, et un enregistrement transactionnel complet peut être créé en quelques minutes ou même secondes. La capacité d'organiser ou d'isoler ces données par, par exemple, date de transaction ou personnel peut grandement améliorer l'efficacité. **E-commerce :** La prévalence d'Internet et la facilité d'utilisation ont rendu la commande en ligne, de la nourriture aux vêtements ou aux machines, non seulement simple mais très largement utilisée. Les bases de données relationnelles peuvent stocker de vastes données transactionnelles, y compris la date/heure de commande, le nom du client, le mode de paiement utilisé, la localisation du client, et plus encore. Vérifier l'exactitude d'une commande est à une requête près. Des avantages supplémentaires pour le commerce électronique viennent du fait que les bases de données relationnelles peuvent stocker d'incroyables volumes d'informations. Les tables individuelles peuvent stocker des millions d'entrées à la fois sans nuire au flux de travail. **Santé :** Les outils de bases de données relationnelles offrent une immense valeur dans le domaine de la santé en raison de la capacité de relier autant de points de données à un identifiant unique. Dans le domaine de la santé, les patients ont un certain nombre de points de données pour décrire leur état, y compris l'âge, le poids, la pression artérielle, et d'autres. En étant capable d'associer tous ces points de données à un identifiant unique (par exemple, l'identifiant d'un patient), les professionnels de la santé—médecins, infirmières, techniciens de laboratoire, administrateurs de bases de données, et plus encore—peuvent avoir un accès rapide à toutes les données pertinentes. ### Comment acheter des bases de données relationnelles #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les bases de données relationnelles Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première solution de base de données relationnelle, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité—où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, G2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel de base de données relationnelle pour l'entreprise. Les points de douleur particuliers de l'entreprise peuvent être liés au stockage et à la gestion de grands volumes d'ensembles de données au sein d'une organisation. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, le besoin est de rechercher une solution qui peut aider à organiser et structurer ces données pour les gérer. Les utilisateurs doivent réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés qui auront besoin d'utiliser ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils sont susceptibles d'acheter. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris un budget, des fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'un logiciel d'entrepôt de données. #### Comparer les produits de bases de données relationnelles **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste restreinte** À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste restreinte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste restreinte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection des bases de données relationnelles **Choisir une équipe de sélection** Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels doit être composée de membres de l'organisation qui ont le bon intérêt, les compétences et le temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le principal décideur, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique, ou un administrateur de la sécurité. Dans les petites entreprises, l'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite, avec moins de participants multitâches et assumant plus de responsabilités. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est définitif (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un test ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et bien accueilli, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Quel est le coût des bases de données relationnelles ? Il existe quelques bases de données relationnelles robustes disponibles gratuitement sur le marché. Il existe généralement deux modèles de tarification, l'un où les utilisateurs paient uniquement pour ce qu'ils utilisent, et dans l'autre, les utilisateurs paient des frais de licence uniques. ### Tendances des bases de données relationnelles **Bases de données et agrégation de données** Le débat continue sur l'utilisation des solutions de bases de données relationnelles par rapport aux bases de données NoSQL comme meilleure solution commerciale, alors que l'agrégation de données continue de croître dans le monde des affaires. Les produits et services axés sur les données nécessitent désormais un soutien massif de données, et le débat porte sur la meilleure façon de stocker ces données. En réalité, les deux types de bases de données devraient être utilisés ensemble. Alors que les bases de données relationnelles excellent dans le stockage de données structurées, les bases de données NoSQL—bases de données non relationnelles—brillent lorsqu'il n'y a pas de structure réelle sur la façon dont les données doivent être collectées et stockées. Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent évoluer assez facilement, à condition d'avoir le bon logiciel pour les soutenir. Cela ne devrait pas être un débat, mais une collaboration. Ainsi, combler le fossé entre SQL/NoSQL pour les faire travailler ensemble. **Big data** Les données sont devenues l'épine dorsale de la conduite des affaires à l'ère de l'information. Alors que les données orientent les décisions et les tendances commerciales, les données doivent être digestibles, faciles à suivre et faciles à référencer. C'est pourquoi les logiciels de big data se reposent principalement sur des solutions de bases de données relationnelles. Conçues avec une organisation stricte, une référence et un renvoi à l'esprit, les bases de données relationnelles peuvent absorber et stocker d'énormes quantités de données pour être ensuite digérées dans le processus de prise de décision.