Ressources Logiciel de traitement du langage naturel (NLP)
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Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez articles de nos expertsetdéfinitions de fonctionnalitésetdiscussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Articles Logiciel de traitement du langage naturel (NLP)
Qu'est-ce qu'un texte généré par l'IA ? Exemples et détection
De la dépendance aux écrivains à l'adoption de l'automatisation par l'IA, la création de contenu a évolué au-delà des conventions.
par Shreya Mattoo
Modèles Seq2Seq : Comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont importants en IA
Imaginez traduire sans effort un livre entier d'une langue à une autre ou condenser des pages de texte dense en quelques phrases claires – le tout en quelques clics.
par Chayanika Sen
Qu'est-ce qu'un assistant vocal ? Votre guide de la technologie parlante
« Ok Google, joue The Tortured Poets Department » - et votre album préféré de Taylor Swift remplit la pièce.
par Devin Pickell
Réclamez la tranquillité d'esprit : Décodez le travail des experts en assurance
Comme le dit le proverbe, « Quand la vie te donne des citrons, fais de la limonade », nous trouvons souvent des moyens de tirer le meilleur parti des situations difficiles.
par Devyani Mehta
Comment les logiciels RH pilotés par l'IA aident à prévenir le turnover des employés
Tout le bureau souffre lorsque des employés talentueux partent. Peu importe le coût du recrutement, de l'intégration et de la mise à niveau d'une nouvelle personne. Perdre de bons employés laisse le reste du personnel démoralisé et stressé avec une charge de travail non comptabilisée. Sans un bon engagement des employés, tout s'effondre.
par Grace Savides
Tendances 2021 en IA conversationnelle
Ce post fait partie de la série sur les tendances numériques 2021 de G2. Lisez-en plus sur la perspective de G2 concernant les tendances de la transformation numérique dans une introduction de Michael Fauscette, directeur de la recherche chez G2, et Tom Pringle, vice-président de la recherche de marché, ainsi qu'une couverture supplémentaire sur les tendances identifiées par les analystes de G2.
par Matthew Miller
Le rôle de l'intelligence artificielle dans la comptabilité
La comptabilité est l'un des départements les plus importants, mais aussi les plus intimidants et coûteux dans presque toutes les entreprises.
Les comptables supervisent toutes les opérations financières d'une entreprise pour l'aider à fonctionner de manière fluide et efficace. Cela inclut la préparation et l'analyse des états financiers (par exemple, flux de trésorerie, compte de résultat, bilan), le paiement des impôts à temps, et la tenue du grand livre général (GL) des entreprises. Toutes ces tâches nécessitent une grande interaction humaine qui prend du temps et de l'argent ; peu importe à quel point un employé peut être prudent, il y a toujours un risque d'erreur humaine, qui pourrait s'amplifier et entraîner des résultats financiers dévastateurs à l'avenir.
par Nathan Calabrese
Interfacer avec les interfaces : donner une voix à la technologie
Technologie vocale : La voix entendue dans le monde entier. Nous avons tous entendu parler de l'Alexa d'Amazon et de l'Assistant de Google (peut-être même de Bixby de Samsung et de Tmall Genie d'Alibaba).
par Matthew Miller
Intelligence artificielle dans la recherche financière
L'intelligence artificielle (IA) s'est intégrée dans de nombreux types de logiciels en exploitant les données pour produire des informations pertinentes et effectuer des tâches répétitives ; et les logiciels de recherche financière ne font pas exception.
IA pour la recherche financière
Les logiciels de recherche financière agrègent des données et des documents sur des sujets sélectionnés par l'utilisateur pour que les analystes les utilisent dans leur processus de sélection d'investissement. Les professionnels des services financiers utilisent ce logiciel pour évaluer correctement les investissements en fonction du niveau de risque acceptable. L'IA est essentielle pour réduire le temps nécessaire à l'agrégation d'informations et de données pertinentes provenant de sources fiables et pour réaliser des investissements judicieux.
par Patrick Szakiel
Termes du glossaire Logiciel de traitement du langage naturel (NLP)
Discussions Logiciel de traitement du langage naturel (NLP)
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Question sur : Grooper
Pour quelle industrie Grooper a-t-il été construit ?Nous sommes un fournisseur de solutions de santé.
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Grooper est indépendant du secteur. En tant que plateforme, il s'intègre facilement aux solutions et flux de travail de traitement de données existants. La plateforme est un composant central dans de nombreuses solutions de fournisseurs de technologies et de services sur le marché aujourd'hui.
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Question sur : Grooper
LicensingCan I license Grooper or bundle it with my current software (I'm a software company)
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Absolument, nous avons une équipe dédiée à ce type de partenariats.
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Question sur : Grooper
Puis-je rencontrer l'équipe de développement ?Je veux voir avec qui je vais travailler.
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Vous pouvez certainement ! L'équipe de développement est située sur le campus BIS d'Oklahoma City.
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Rapports Logiciel de traitement du langage naturel (NLP)
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