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Meilleur Logiciel d'opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) avec Capacités Inference

Voici les Logiciel d'opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) les mieux notés avec des capacités Inference, vérifiés par l'équipe de recherche de G2. Les utilisateurs réels ont identifié Inference comme une fonction importante de Logiciel d'opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps). Comparez différents produits offrant cette fonctionnalité pour décider lequel convient le mieux à vos besoins commerciaux.
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    together.ai La plateforme cloud la plus rapide pour créer et exécuter de l'IA générative.

    Utilisateurs
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    Industries
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    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 50% Marché intermédiaire
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    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    2
    Facilité d'utilisation
    1
    Services gratuits
    1
    Facilité de mise en œuvre
    1
    Intégrations
    1
    Inconvénients
    Accès limité
    1
    Performance lente
    1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2022
    Emplacement du siège social
    San Francisco, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    241 employés sur LinkedIn®
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Avantages
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2
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1
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Inconvénients
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2022
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    Cerebrium est une plateforme qui vous permet d'affiner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des CPU/GPU sans serveur avec des temps de démarrage à froid de 1 seconde.

    Nous n'avons pas assez de données provenant des avis pour partager qui utilise ce produit. Laissez un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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    Crebrium
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Cerebrium est une plateforme qui vous permet d'affiner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des CPU/GPU sans serveur avec des temps de démarrage à froid de 1 seconde.

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Crebrium
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