Ressources Solutions de stockage de données
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Articles Solutions de stockage de données
36+ Exemples et Applications du Big Data dans la Vie Réelle
Alors que les entreprises rationalisent leurs pratiques de gestion de bases de données, de plus en plus de sociétés se tournent vers le big data pour opérationnaliser leurs résultats commerciaux.
par Devin Pickell
Plus de 25 statistiques sur les entrepôts de données que les équipes informatiques doivent connaître en 2024
Dans l'ère actuelle des mégadonnées, disposer d'une solution de stockage fiable et d'outils d'analyse efficaces est essentiel.
Alors que les bases de données de base sont aptes à organiser l'information, un entrepôt de données offre à la fois des capacités de stockage et des outils d'analyse puissants, vous permettant de traiter et de transformer les données en informations précieuses pour la prise de décision.
À mesure que les entreprises reconnaissent de plus en plus l'importance des entrepôts de données, le marché de ces solutions connaît une croissance rapide. Investir dans une solution d'entrepôt de données peut aider votre organisation à rester compétitive dans un paysage axé sur les données.
Nous avons compilé quelques statistiques pour fournir des informations supplémentaires sur cette croissance industrielle et la nécessité de telles solutions. Alors, plongeons-nous dedans !
par Melanie Maggine
Présentation de la dernière catégorie de G2 : l'automatisation des entrepôts de données
Le marché des logiciels d'entrepôt de données est en plein essor. Selon un rapport de Yellowbrick, on estime que la taille de ce marché dépassera les 30 milliards de dollars d'ici 2025.
par Preethica Furtado
8 technologies de Big Data en plein essor
La tempête médiatique autour du big data s'est calmée, mais les entreprises cherchent encore des moyens de tirer parti de toutes ces données.
par Devin Pickell
Les 4 langages de programmation les plus importants pour le Big Data
Les langages de programmation, tout comme les langues parlées, ont leurs propres structures, formats et flux uniques.
par Devin Pickell
Qu'est-ce qu'un lac de données et pourquoi est-il essentiel pour le Big Data ?
Si vous êtes quelqu'un comme moi, vous appréciez la structure, la propreté et la simplicité.
par Devin Pickell
Termes du glossaire Solutions de stockage de données
Discussions Solutions de stockage de données
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Question sur : IBM Db2
Quel outil utilisez-vous pour la surveillance approfondie des bases de données IBM DB2 (instances) ?
Maxim, nous avons une console de gestion dédiée qui est gratuite avec Db2. Elle s'appelait Data Server Manager dans le passé, maintenant nous l'appelons la Console de Gestion Unifiée car nous avons unifié les différentes consoles à travers tous les membres de la famille Db2 pour offrir une expérience cohérente à nos utilisateurs.
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Question sur : Snowflake
Impossible d'extraire les données de plus de 100 Mo dans Excel, cela réduira les données.
Pourriez-vous vérifier la faisabilité d'extraire plus de données, car au-delà de 100 Mo, les données seront coupées, ce qui est un inconvénient assez mineur dans le logiciel, mais j'aimerais comprendre s'il s'agit d'un problème de configuration ou d'un bug dans le logiciel qui nécessite une amélioration de la part du fournisseur ou de l'organisation interne Swiggy.
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Use the table sample functionality to. Eg extract 10% of rows randomly selected
Or, Offload to s3
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Question sur : Snowflake
lequel est le meilleur, Snowflake ou MySQL
Dépend de vos besoins. MySQL est open source/gratuit. Il ou Postgres (un autre db open source) est bon pour à peu près n'importe quel besoin normal. Vous pouvez installer sur votre propre équipement.
Snowflake est un service « conçu dès le départ pour être un entrepôt de données cloud ». Il n'y a pas de version que vous pouvez installer. D'un point de vue entreprise, c'est assez peu coûteux comparé à Teradata ou à toute base de données MPP similaire qu'ils utilisent dans leurs centres de données. Mais ce n'est pas gratuit et open source.
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Je préférerais Snowflake à MySQL parce que Snowflake vous permet de faire évoluer automatiquement votre calcul pour s'adapter au volume. Snowflake rend également l'utilisation de l'index inutile car toutes les données sont stockées dans un format Snowflake propriétaire avec la couche de métadonnées contrôlant l'accès aux données.
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