Trouver des aiguilles dans une botte de foin.
Rien ne définit mieux la recherche d'erreurs dans une grande base de code que cela. Lors de la création d'une application logicielle, trouver et éliminer les erreurs peut facilement prendre le plus de temps.
C'est un défi pour les codeurs, les testeurs de logiciels et les analystes de trouver des erreurs dans le code. C'est là que l'automatisation et l'analyse statique du code entrent en jeu. Automatiser le processus assure un cycle de rétroaction rapide, réduit les efforts de test et permet de créer un code de meilleure qualité. C'est précisément ainsi que les logiciels d'analyse statique du code fonctionnent.
Qu'est-ce que l'analyse statique du code ?
L'analyse statique du code est le processus d'analyse du code sans l'exécuter. Bien qu'il soit possible de le faire manuellement, les gens utilisent souvent des outils qui automatisent ce travail et identifient les erreurs potentielles.
L'analyse statique du code est le processus d'analyse du code source d'un programme en examinant le code sans l'exécuter. Elle est utilisée pour identifier les erreurs potentielles, les problèmes de sécurité et les améliorations du code.
Caractéristiques de l'analyse statique du code
Comprendre ce que l'analyse statique du code offre aidera à prendre de meilleures décisions en fonction des différentes exigences. Voici quelques-unes des principales caractéristiques de l'analyse statique :
- Intégration à l'environnement de développement intégré (IDE) : Pour fournir une solution fluide dans un environnement de développement existant, la majorité des logiciels d'analyse statique du code se connectent aux IDE des développeurs. Grâce à cette intégration, les développeurs peuvent désormais examiner continuellement leur code sans avoir à interrompre leur travail.
- Alertes en temps opportun : Les logiciels d'analyse statique du code scannent le code à la recherche d'erreurs et de vulnérabilités en quelques secondes, donnant aux développeurs des alertes immédiates qui les aident à augmenter leur productivité. Les utilisateurs peuvent répondre aux défauts dès le début grâce à ces alertes.
- Recommandations : En plus de notifier les développeurs des problèmes de code, les logiciels d'analyse statique du code font des recommandations exploitables basées sur les défauts ou les vulnérabilités qu'ils trouvent.
Caractéristiques supplémentaires de l'analyse statique du code
L'analyse statique est efficace pour découvrir :
- Erreurs de programmation
- Valeurs indéfinies
- Violations des normes de codage
- Vulnérabilités de sécurité
- Violations de syntaxe
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Types d'analyse statique
L'analyse statique est le processus d'analyse d'un code sans l'exécuter. Examinons les types d'analyse statique :
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Analyse de contrôle se concentre sur le flux de contrôle dans une structure d'appel. Cela signifie qu'un flux de contrôle peut être une fonction, un processus, une méthode ou une sous-routine. Dans l'analyse de contrôle, un graphe du modèle est créé. Les jonctions du modèle et les branches conditionnelles dans le modèle sont représentées par des nœuds.
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Analyse des données garantit que les données sont utilisées de manière appropriée et que les objets de données fonctionnent correctement. Deux méthodes sont impliquées dans l'analyse des données - la dépendance des données et l'analyse du flux de données.
- Analyse des défauts aide à analyser les échecs dans différents composants du modèle. Les spécifications de conception du modèle sont vérifiées pour s'assurer que les échecs sont reconnus. Elle utilise la description entrée-sortie pour identifier la cause de l'échec.
- Analyse d'interface vérifie les simulations, permettant aux développeurs de vérifier le code et de s'assurer que l'interface s'adapte au modèle. Elle se concentre également sur la manière dont l'interface est bien intégrée dans le système.
Comment faire une analyse statique du code
Le processus d'analyse statique est relativement simple tant qu'il est automatisé. L'analyse statique intervient généralement avant les tests logiciels dans les premières étapes du développement lors de la phase de création. Les tests de sécurité des applications statiques, ou SAST, sont une méthode rapide et efficace pour découvrir et éliminer les problèmes trouvés dans le code afin de maintenir les meilleures pratiques de l'industrie. Dans cette section, nous comprendrons comment faire une analyse statique à l'aide d'un processus étape par étape.
Finalisez l'outil. Plusieurs outils sont disponibles sur le marché pour aider à effectuer une analyse statique du code. Le coût de l'outil, le support IDE et les exigences actuelles de l'entreprise sont quelques facteurs pris en compte lors de la finalisation de l'outil. Analyser les différents outils disponibles pourrait aider à prendre une meilleure décision. En savoir plus sur le choix d'un outil d'analyse statique dans les sections ultérieures de cet article.
- Déployez l'outil. L'étape suivante consiste à gérer les exigences de licence, le contrôle d'accès et l'autorisation et à se procurer toutes les ressources supplémentaires nécessaires pour déployer l'outil d'analyse.
- Personnalisation. Les outils statiques sont ensuite personnalisés pour répondre à divers besoins, tels que l'intégration d'outils de numérisation pour créer des environnements, la création d'un tableau de bord pour suivre les résultats, la création d'options de rapport personnalisées ou la réduction des faux positifs.
- Priorisation. Plusieurs applications passent par les outils d'analyse statique. Cependant, il est crucial de prioriser les applications à haut risque en premier. Après l'intégration des applications, elles peuvent être scannées régulièrement en fonction de la fréquence choisie, comme quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement.
- Analysez les résultats. Une fois que les outils ont scanné l'application, un analyste de sécurité examine les résultats. Ils recherchent des faux positifs ou des vulnérabilités manquées si elles nécessitent un suivi supplémentaire. Ainsi, assurer une remédiation à temps.
- Formation. Il est essentiel de s'assurer que les outils sont utilisés correctement par les différentes équipes. Différents points de contact de sécurité logicielle peuvent être présents dans le cycle de vie du développement logiciel ou SDLC.
Les outils d'analyse statique garantissent que les problèmes de haute priorité sont scannés et corrigés avant d'entrer en production. De plus, les directives spécifiques au langage ou au cadre garantiront que les vulnérabilités de sécurité courantes sont corrigées dans la phase de développement du SDLC.
L'analyse statique peut être chronophage sans outils de test de logiciels car les individus doivent analyser manuellement le code et prédire son comportement dans des situations d'exécution. Par conséquent, il est logique de trouver un outil qui automatise la procédure.
Pourquoi le SAST est-il important pour le SDLC ?
Les tests de sécurité des applications statiques, communément appelés SAST, sont une méthodologie utilisée pour analyser le code source afin de trouver des vulnérabilités ou des failles de sécurité. Cela se passe tôt dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) car cela ne nécessite pas une application fonctionnelle. Le code peut être testé sans exécution. Le SAST aide les développeurs à résoudre les problèmes de codage avant de passer à la version finale de l'application.
Le SAST fournit des retours en temps réel, ce qui aide les développeurs à identifier l'emplacement exact des vulnérabilités. Il fournit également des instructions détaillées pour corriger les erreurs de codage. Les développeurs doivent exécuter régulièrement des outils SAST sur l'application pour respecter les mesures de sécurité.
L'utilisation du SAST pendant le processus SDLC complète le processus plus rapidement que les examens manuels. Il fait également un excellent travail pour identifier les vulnérabilités telles que l'injection de langage de requête structuré (SQL) et le dépassement de tampon.
Analyse statique vs dynamique du code
L'analyse dynamique du code est le processus d'analyse du code pendant son exécution, souvent appelée analyse en temps d'exécution. Elle détecte les erreurs d'exécution et les problèmes de sécurité, tels que les dépassements de tampon et les attaques par injection SQL.
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Comme discuté ci-dessus, l'analyse statique du code est une méthode de débogage qui examine le code source avant d'exécuter le programme. L'analyse statique du code est effectuée en analysant le code par rapport à un ensemble de directives. Elle traite souvent des vulnérabilités du code et de l'adhésion aux normes de codage.
L'analyse statique du code peut se produire à n'importe quelle étape du processus de développement du code avant les tests d'unité/intégration. Les outils d'intégration continue/livraison continue (CI/CD) utilisent les rapports d'analyse statique du code comme une mesure de qualité dans certaines situations. Cela est bénéfique lorsqu'il s'agit d'identifier les faiblesses d'un code et de réduire les problèmes potentiels de production en suivant des normes de développement strictes.
Le code dynamique est une méthode de débogage qui examine une application pendant ou après l'exécution du programme. Aucun ensemble de règles ne peut être utilisé car le code source peut être exécuté avec une variété d'entrées. Un code dynamique traite des vulnérabilités d'exécution qui peuvent survenir en raison de variations dans un contexte commercial.
Les développeurs utilisent le code dynamique à plusieurs endroits, tels que les environnements de production ou de pré-production. Il empêche les codes défectueux d'entrer en production. Il réduit le temps moyen pour identifier les incidents de production.
Avantages de l'analyse statique du code
Les outils d'analyse statique du code trouvent des bugs et des problèmes de sécurité qui passent inaperçus ou sont difficiles à localiser manuellement. Ces plateformes peuvent également être utilisées pour appliquer des normes de codage. Examinons quelques avantages courants :
- Réduction de la charge de travail. L'analyse statique du code peut réduire la charge de travail en éliminant le besoin de revues de code manuelles et de débogage. Elle peut détecter les erreurs, les bugs et les anti-modèles dans le code avant qu'il ne soit testé, déployé ou mis en production. Cela peut aider à réduire le temps passé sur le débogage manuel et le dépannage, ainsi que réduire le risque d'introduire de nouveaux bugs. L'analyse statique du code peut également fournir des informations précieuses sur les performances du code, aidant les développeurs à identifier les problèmes avant qu'ils ne deviennent un problème.
- Débogage approfondi. Les développeurs de logiciels sont bien conscients des problèmes qui ne se manifestent pas pendant des mois, voire des années après la sortie d'une application. L'inspection manuelle du code implique souvent d'exécuter le code et d'espérer qu'une erreur apparaisse lors des tests d'assurance qualité. Les outils d'analyse statique du code, en revanche, équipent les développeurs pour identifier et corriger les erreurs qui pourraient autrement rester non détectées dans le code. Le résultat est des déploiements plus propres et moins de problèmes à l'avenir.
- Pratiques exemplaires standardisées. En plus du débogage, les logiciels d'analyse statique du code examinent le code par rapport aux normes de l'industrie pour les meilleures pratiques. Cette directive standard garantit que le code de chacun est propre et efficace, ce qui aide à la lisibilité globale du code.
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Meilleure sécurité. Les outils d'analyse statique du code identifient fréquemment et notifient les développeurs des failles de sécurité dans leur code, ce qui rend plus gérable pour les développeurs de prioriser la cybersécurité.
Limitations des analyseurs de code statique
En plus des avantages, vous devez également être attentif à certains inconvénients. Lisez quelques inconvénients des analyseurs de code statique.
- Parfois, l'outil signale le code comme potentiellement problématique alors qu'il ne l'est pas, entraînant un faux positif. Cela conduit à une perte de temps à enquêter et à corriger un code qui n'est pas cassé. Vous pouvez résoudre ce problème en créant des règles spécifiques au contexte lors des étapes initiales.
- La configuration et la mise en place de l'outil prennent beaucoup de temps en fonction de la complexité de la base de code. Certains développeurs ou programmeurs peuvent ne pas utiliser le SAST, ce qui pourrait causer un revers dans les étapes ultérieures du processus de développement.
- Les résultats de l'analyse peuvent être difficiles à interpréter, surtout pour les grandes bases de code.
Comment choisir un outil d'analyse statique
Choisir les bons outils aide à garantir une plus grande efficacité des résultats. Sélectionnez un outil qui répond à vos objectifs de projet, possède les fonctionnalités et les capacités dont vous avez besoin, et qui correspond à votre budget. Considérez les facteurs suivants lors de la sélection des outils d'analyse statique du code :
- Faibles taux de faux positifs : Les outils d'analyse statique du code peuvent produire à la fois des faux positifs et des faux négatifs. La précision des résultats dépend fortement de la qualité des règles et des algorithmes utilisés dans l'analyse. Choisissez un outil qui a moins de faux positifs.
- Intégration IDE : La capacité d'intégrer des outils dans des environnements de développement existants est bénéfique. Vérifier pour s'assurer de l'intégration IDE est un facteur de décision important.
- Couverture : L'outil doit avoir une large couverture allant des vérifications de bas niveau à haut niveau.
- Flexibilité : Le logiciel d'analyse statique du code que vous sélectionnez doit pouvoir fonctionner sur diverses plateformes, telles que macOS, Linux, Windows, et Android. Choisir un outil qui offre cette flexibilité peut être un excellent moyen de filtrer les outils qui ne servent pas le but.
- Extensibilité : L'outil doit pouvoir intégrer facilement les changements ou les mises à jour.
- Coût : L'outil d'analyse statique du code doit être abordable et dans votre budget. Comparer divers outils dans la même gamme et offrant des fonctionnalités similaires peut vous aider à prendre une meilleure décision.
Logiciels d'analyse statique du code
Le bon logiciel d'analyse statique du code recherche les vulnérabilités dans le code et le confirme par rapport aux normes de l'industrie. Si vous n'êtes pas sûr de la plateforme qui convient à vos besoins, continuez à lire pour un aperçu des meilleurs logiciels d'analyse statique du code sur le marché.
Pour garantir l'assurance qualité et être inclus dans la catégorie d'analyse statique du code, un produit doit :
- Scanner le code sans exécution du code
- Lister les vulnérabilités de sécurité
- Valider le code par rapport aux normes de l'industrie
- Recommander où et comment corriger les problèmes
*Ci-dessous se trouvent les 5 principales solutions logicielles d'analyse statique du code du rapport Grid® de l'hiver 2023 de G2. Certains avis peuvent être édités pour plus de clarté.
1. Coverity
Coverity est une solution SAST hautement évolutive qui permet aux équipes de sécurité de traiter les défauts de qualité dès les premières étapes du SDLC. Elle est rapide, précise et aide à suivre et gérer les risques. Coverity assure également la conformité aux normes de sécurité.
Ce que les utilisateurs aiment le plus :
« J'adore comment l'outil Coverity Synopsys peut détecter les problèmes dans le code, et ainsi fournir un moyen de rendre votre code beaucoup plus optimisé. »
- Critique de Coverity, Deepti S.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« Certains plugins plantent aléatoirement. Parfois, il devient lent lorsque l'on travaille sur plusieurs fichiers et la mise en évidence de la syntaxe pour certains langages est manquante. Selon votre espace de travail précédent, il peut s'ouvrir avec deux volets et un onglet de bienvenue dans chacun, vous obligeant à fermer beaucoup de choses inutiles au démarrage. »
- Critique de Coverity, Mushegh D.
2. ReSharper
ReSharper est un outil de productivité utilisé par les développeurs .NET individuels et les équipes pour écrire et maintenir le code de manière gérable. Il adopte les meilleures pratiques de codage et délivre des applications de haute qualité.
Ce que les utilisateurs aiment le plus :
« ReSharper fournit une extension fonctionnelle énorme à Microsoft Visual Studio. Les points forts sont la complétion de code, les tests unitaires, le refactoring, le formatage, l'extension de l'IntelliSense existant et les modèles. Tout cela vous permet de coder à un rythme plus rapide avec plus de retours. »
- Critique de ReSharper, Glenn E.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« Ma machine n'est pas si puissante. Mais c'est quand même une machine moyenne avec un processeur i5 et un disque SSD rapide ainsi qu'une bonne quantité de mémoire vive. Activer ReSharper rend mon Visual Studio lent et je remarque parfois un décalage. »
- Critique de ReSharper, Yawar A.
3. SonarQube
Un outil de premier plan pour inspecter la sécurité et la qualité du code, SonarQube fournit des conseils de remédiation clairs pour 27 langages afin de faciliter la compréhension et la correction des problèmes par les développeurs. SonarQube s'intègre à votre flux de travail et offre les bons retours.
Ce que les utilisateurs aiment le plus :
« J'utilise SonarQube depuis presque 5 ans maintenant. C'est un outil open-source qui peut être auto-hébergé dans le cloud ou sur site, ou il peut être exécuté à l'intérieur d'un conteneur Docker. Il est soutenu par une grande communauté et est continuellement mis à jour en termes de fonctionnalités et de capacités. »
- Critique de SonarQube, Pranay J.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« Nous utilisons la version Entreprise de SonarQube. Nous rencontrons parfois des problèmes pour obtenir une aide supplémentaire de SonarQube. Si nous devons vérifier la couverture de code du cas de test du langage Java, nous devons nous fier à un plugin tiers comme Jacoco. »
- Critique de SonarQube, Sachin S.
4. StyleCop
StyleCop est un outil open-source de Microsoft qui vérifie le code C# pour sa conformité à un sous-ensemble des directives de conception du Framework .NET de Microsoft. Il peut être utilisé dans Visual Studio ou intégré dans un processus de construction automatisé.
Ce que les utilisateurs aiment le plus :
« C'est un outil très cool pour effectuer une analyse statique du code. Vous pouvez configurer les règles liées au style selon vos besoins, de sorte que si quelqu'un de l'équipe ne suit pas les directives, il peut vérifier les problèmes au moment de la compilation. Nous avons utilisé cet outil dans plusieurs projets et configuré les règles selon les besoins des clients. Il aide les développeurs à écrire du code selon les directives de codage. »
- Critique de StyleCop, Niraj B.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« Le temps pour le configurer dans Visual Studios est un peu long. »
- Critique de StyleCop, Ashish K.
5. Semmle
Semmle vous donne une visibilité complète pour chaque emplacement, projet, développeur, équipe, période et coût. Il rend la gestion du développement logiciel plus accessible que jamais.
Ce que les utilisateurs aiment le plus :
« Il y a beaucoup de choses que Semmle a qui facilitent ma vie :
- Semmle aide à écrire des requêtes finement ajustées qui aident à analyser la base de code à un niveau aussi granulaire.
- Corriger le code devient beaucoup plus facile et rapide avec Semmle que n'importe quel autre outil disponible !
- Intégration transparente avec les dépôts de code qui aide à identifier les vulnérabilités à un stade plus précoce.
- La fonctionnalité qui permet de surveiller les appareils de l'internet des objets et l'intégration avec les bibliothèques tierces est exceptionnelle. »
- Critique de Semmle, Punit S.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« En raison des mises à jour fréquentes, nous devons parfois consulter la nouvelle documentation et intégrer. »
- Critique de Semmle, Raghav A.
Scannez facilement les vulnérabilités du code
Les tests de code manuels sont chronophages, moins sécurisés et présentent un risque d'erreurs d'exécution. Pour éviter les vulnérabilités dans le code, l'utilisation de processus de test automatisés tels que l'analyse statique du code peut garantir que les normes de codage sont respectées, que le code est sécurisé et qu'il y a une détection rapide des erreurs.
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Tanuja Bahirat
Tanuja Bahirat is a content marketing specialist at G2. She has over three years of work experience in the content marketing space and has previously worked with the ed-tech sector. She specializes in the IT security persona, writing on topics such as DDoS protection, DNS security, and IoT security solutions to provide meaningful information to readers. Outside work, she can be found cafe hopping or watching football. Connect with her on LinkedIn.
