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python sql

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python sql Reseñas

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RJ
Ray J.
03/22/2019
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Mejor manera de ejecutar SQL en Python

Me gusta más de Python SQL que puedo ejecutar consultas SQL directamente desde mis programas solo importando la biblioteca. Es simple y efectivo.
Sayali K.
SK
Sayali K.
Looking for Full-time opportunities | Data Analyst | Data Scientist | Machine Learning | Business Analyst
03/22/2019
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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revisión de python sql

el sistema es fácil de usar y simple de entender. el sistema ayuda a hacer las cosas rápidamente
Usuario verificado en Gestión Educativa
UG
Usuario verificado en Gestión Educativa
03/22/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Traducido Usando IA

Una de las mejores herramientas para la manipulación de datos.

Me encanta que su interfaz fácil de usar me permita automatizar cualquier cosa, lo que ayuda a ahorrar un par de minutos cada día. La gente podría argumentar que Excel puede hacer la mayor parte del trabajo, pero créeme, es una herramienta mucho más versátil.

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¿Qué es python sql?

The `python-sql` library is a Python package designed to build SQL queries in a clean and Pythonic way. As a domain-specific language, it allows users to compose SQL expressions using Python objects, methods, and syntax. This library is particularly useful for developers who need to generate complex SQL queries dynamically, ensuring that the queries are syntactically correct and easier to manage compared to constructing SQL code as plain strings.Key features of `python-sql` include:\n- Support for a wide range of SQL expressions and commands, allowing the construction of select, insert, update, and delete statements, as well as joins, unions, and more.\n- The ability to use Python operators and functions to express SQL operators and functions, which helps in maintaining readability and reducing syntax errors.\n- Compatibility with multiple SQL database engines, providing a flexible toolset for database manipulation across different platforms.

Detalles

Sitio web
pypi.org