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Haystack Analytics

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4.8
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2019
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Haystack Analytics Reseñas

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Kelvin T.
KT
Kelvin T.
06/28/2020
Revisor validado
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Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Análisis basado en Git que es justo lo necesario.

Cuantificar el rendimiento de entrega de software de nuestro equipo se hace mucho más fácil con los paneles enfocados de Haystack, lo cual es útil en cualquier análisis de nuestros procesos de ingeniería. También puedo ver fácilmente de un vistazo los PR en progreso o de larga duración a través de los repositorios que pueden ser un indicador de cuellos de botella en el proceso. Julian también ha sido muy receptivo a los comentarios, y creo que el equipo está en el camino correcto para abordar algunos de los problemas con el análisis basado en git.
SS
Sagar S.
06/26/2020
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Información procesable

Mucho que amar aquí. El Informe de Proceso nos ayudó a identificar cuellos de botella antes de que ocurrieran a través de patrones poco saludables. El mapa de calor de actividad me ayuda a ver cómo las reuniones y los horarios de implementación afectaron la productividad de mi equipo en tiempo real.
GP
Gady P.
06/25/2020
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Haystack me ayuda a centrarme en las métricas de ingeniería que tienen el mayor impacto para mi equipo.

Rendimiento histórico. Poder ver cómo han cambiado las métricas a lo largo del tiempo, ya sea durante 6 meses o el último sprint. Recibir resúmenes de rendimiento en mi bandeja de entrada que puedo llevar fácilmente a reuniones individuales y revisiones de equipo.

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Ubicación de la sede:
San Francisco, California

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@CACMmag

¿Qué es Haystack Analytics?

Haystack Analytics is a platform designed to provide software development teams with performance insights and metrics. By integrating with tools such as GitHub and GitLab, Haystack delivers detailed analytics on team productivity, efficiency, and delivery speed. The platform helps organizations identify bottlenecks, improve workflow, and enhance overall engineering performance through data-driven decision-making. It aims to facilitate continuous improvement and foster a culture of transparency and accountability within development teams.

Detalles

Año de fundación
2019