Watershed Reseñas y Detalles del Producto

Watershed es más que una herramienta de software: son un verdadero socio. Como alguien nuevo en ESG y cumplimiento ambiental, el apoyo práctico y humano ha sido invaluable. Mi representante de atención al cliente proporciona orientación de alto nivel, responde a todas las preguntas, me conecta con expertos e incluso envía videos personalizados de Loom guiándome a través de la plataforma. El software en sí es intuitivo y fácil de usar, con gran visibilidad de tu huella de emisiones. La herramienta de informes es especialmente útil para los informes por primera vez, y sus seminarios web y boletines regulatorios te mantienen al día a medida que el panorama evoluciona. Me siento realmente capacitado y seguro en nuestro programa de sostenibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El área principal de mejora sería una integración más profunda de API con sistemas ERP/FRP clave como Workday. Una conectividad más nativa agilizaría la recopilación de datos y reduciría el esfuerzo manual, haciendo que una plataforma ya fuerte sea aún más fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desde el principio, los datos requeridos están claramente establecidos, lo que responde de inmediato a muchas de las preguntas que suelen hacer los equipos internos que no entienden completamente lo que estás pidiendo y solo quieren una plantilla para completar. Después de la carga, los cálculos se ejecutan sin problemas y los resultados son visibles en una exportación para fines de auditoría. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Averiguar qué sucedió en el backend puede ser a veces complicado o poco claro. Por ejemplo, el linaje de datos en la vista de desglose mostrará cómo se derivó un cálculo, pero a menudo al hacer clic en la vista detallada, los datos se desglosan en grupos que son difíciles de relacionar con los datos de entrada. Es posible solucionar esto exportando toda la huella o utilizando los datos cargados en la vista de medición. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Watershed ha sido extremadamente útil para abordar una amplia gama de preguntas y preocupaciones, tanto dentro como fuera de la plataforma, a través de sus representantes, seminarios web y centro de aprendizaje. Entre estos recursos, es mucho más fácil entender la información y educarse sobre temas que abarcan políticas, datos y más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma tiene pocos inconvenientes en general. Es mayormente muy fácil de usar, y cualquier problema que puedas encontrar a menudo se aborda en el Centro de Aprendizaje. Si algo es más específico, también puedes discutir el problema con un representante. Entre el centro de aprendizaje y los representantes de Watershed, la experiencia es positiva y todos han sido muy receptivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los empleados de Watershed son muy serviciales, y generalmente ninguna solicitud es demasiado grande o demasiado pequeña. La plataforma puede hacer mucho y siempre está mejorando. La nueva función de IA añadida también será muy útil a medida que continúe mejorando y a medida que aprendamos a integrarla. Las demoras en las cosas no son demasiado largas a pesar de la cantidad de datos que se están procesando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma puede ser un poco torpe y no intuitiva, hay mucho en cada pantalla. Particularmente al ingresar datos, el formato de fecha en las plantillas proporcionadas no es aprobado por la plataforma cuando se envía, por lo que es un poco de adivinanza cómo la plataforma quiere que se ingresen las fechas. Además, tienes que ser específico al nombrar cosas en los datos, por ejemplo, uso, unidad, etc., mientras que con todas las características de IA creo que la plataforma debería ser mejor en estimar lo que se ingresó y relacionarlo con lo que cree que debería estar allí. También carece de algunos de los aspectos más básicos que querríamos, como un único panel de inicio con estadísticas resumidas que se puedan encontrar y extraer inmediatamente si es necesario, por ejemplo, si un cliente preguntara sobre el cambio porcentual en las emisiones de carbono entre el año X y el año Y, no deberíamos tener que entrar en un desglose de huella para encontrar eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo con el que trabajamos. Son receptivos, flexibles a nuestras necesidades, comprometidos y expertos en la materia. Son una extensión de nuestro equipo. Estamos deseando implementar las nuevas funciones de IA que reducirán el trabajo manual y los errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja es no poder realizar integraciones de sistemas. Necesitaríamos más apoyo del equipo de TI o de ingenieros de datos para esto. También deseamos que las vistas guardadas pudieran estar mejor organizadas. El equipo de Watershed responde a nuestros comentarios y sentimos que nuestras solicitudes importan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Watershed para nuestra contabilidad de carbono, y realmente resuelve nuestros problemas de emisiones de GEI al proporcionar una plataforma donde no tenemos que hacer nada manualmente para las estimaciones. Me gusta que mantenga todos nuestros datos del sitio centralizados, lo que ayuda con varios casos de uso. Con Watershed, puedo hacer rápidamente una exportación de datos de servicios públicos que enumera todos los sitios con datos para un período específico, lo cual es bastante útil. Una de las cosas principales que aprecio es cómo gestiona toda nuestra contabilidad de carbono y emisiones de GEI en un solo lugar con una exportación fácil. Puedo gestionar estas exportaciones de manera rápida y sencilla, y son especialmente útiles para nuestros informes de sostenibilidad. También encuentro beneficiosa la facilidad de reunir exportaciones para el uso de electricidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría que Watershed tuviera estimaciones diarias en lugar de solo mensuales. Elimina los datos reales de utilidad que tenemos, y con estimaciones diarias, podríamos mantener todos los datos reales y solo estimar cuando sea necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Watershed ha reducido el tiempo para completar las huellas de carbono de muchos meses a unas pocas semanas. Elimina la necesidad de hojas de cálculo complicadas e investigar factores de emisiones, y significa que todo en lo que necesito concentrarme es en recopilar datos. Sé que la metodología está lista para auditorías y elimina gran parte del estrés de la verificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muy pocos inconvenientes, porque la herramienta está tan bien diseñada. La única mejora podría ser una mayor integración de IA para poder formatear conjuntos de datos dentro de la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Watershed es lo receptivo que es el equipo (Bobby + equipo de Producto) a nuestros comentarios y lo rápido que pueden avanzar las cosas basándose en estos comentarios y el panorama regulatorio. Mientras estamos averiguando cómo utilizar mejor la IA para la recopilación de datos y cálculos, es genial saber que Watershed ya está haciendo mucho en ese sentido, posicionándose como expertos en el área. Siempre se agradece cuando los asesores están abiertos a recibir comentarios. Además, la experiencia y la conversación constante sobre metodología y documentación nos ha ayudado a ser más ágiles y estar preparados para las preguntas de la Dirección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que Watershed tiene su propia metodología y hay muchas suposiciones ya integradas en la plataforma, a veces nos cuesta adaptarla a lo que sería mejor para nosotros como organización. Es comprensible que Watershed se utilice como plataforma para muchas empresas. Sin embargo, cuando pensamos en usar factores de emisión específicos de proveedores, a veces puede ser difícil cargar nuestra propia metodología y ha habido algunas ocasiones en las que hemos tenido que realizar manualmente soluciones alternativas de cálculo cuando queremos cargar datos. Entendemos que esto es algo en lo que Watershed está trabajando en segundo plano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Watershed es un sistema inmensamente robusto que admite el seguimiento y la generación de informes sobre una cantidad asombrosa de datos. Lo que más me gusta de la plataforma es que, como usuario, puedo elegir abstraer los detalles o profundizar en ellos según sea necesario. Esa flexibilidad lo hace muy adecuado para cualquier conversación que esté teniendo, ya sea con analistas que quieren profundidad o con ejecutivos que necesitan una visión más general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de una plataforma con capacidades tan poderosas es hacer que esas capacidades sean fáciles de digerir. En algunos casos, creo que Watershed tiene dificultades para organizar la información de manera intuitiva, lo que puede dificultar compartir la plataforma con otros miembros del equipo. Como resultado, a menudo parece más fácil exportar los resultados para uso sin conexión o integrarse con otra plataforma para crear resúmenes de datos más claros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilita la carga y almacenamiento de datos de GHG, y simplifica los cálculos de emisiones. También aprecio que incluya la investigación más reciente y los factores de emisión, junto con una fuerte capacidad de auditoría, por lo que me siento seguro de que estamos utilizando los mejores factores de emisión disponibles para nosotros.

También nos gusta tener la propiedad total tanto de los datos de entrada como de los archivos de cálculo finales.

La interfaz de usuario es intuitiva y el flujo de carga funciona bien, ahorrando tiempo en la validación de datos.

También nos encanta nuestro equipo de soporte, especialmente trabajar con Aspen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El chat del centro de soporte tiene muchos problemas, y a menudo los problemas no se clasifican correctamente. Los equipos de soporte también parecen estar ubicados en el extranjero, lo que puede llevar a retrasos en obtener respuestas a las preguntas.

Cuando recibimos una respuesta, el equipo de soporte frecuentemente nos dirige a artículos de soporte genéricos que no siempre abordan lo que estamos preguntando. A veces, también recibimos respuestas genéricas al estilo de IA que parecen muy obviamente automatizadas y no se involucran realmente con nuestras preguntas específicas.

En última instancia, en términos de soporte, nos gustaría participar en conversaciones y obtener la perspectiva de watershed en lugar de usar un chat de soporte de producto de autoservicio.

El precio también es muy caro en comparación con los competidores. El modelo de precios empaquetado no es una gran opción para nosotros porque no usamos todos los productos incluidos en el paquete. Preferiríamos la capacidad de elegir solo los productos que realmente usamos, en lugar de pagar por el paquete completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.