Características de Matrix COSEC CENTRA
Gestión de datos (5)
Redundancia de datos
Admite la duplicación de la aplicación o del sistema para mejorar la confiabilidad del sistema.
Administración de servidores
Soporta la gestión de servidores web y de aplicaciones.
Compatibilidad con versiones y perfiles
Ofrece soporte de perfil para Jakarta EE (Java EE), versiones MicroProfile.
Marcos basados en web
Ofrece soporte para marcos basados en web como Google Web Toolkit, Spring, Angular JS, entre otros.
Intercambio de datos
Intercambio continuo de datos entre el servidor de aplicaciones y las aplicaciones cliente.
Características del usuario (3)
Oferta centralizada
Admite panel de vista único para visibilidad en aplicaciones, contenedores y cargas de trabajo.
Actualizaciones de seguridad
Fácil implementación de parches de aplicaciones o actualizaciones de seguridad a través del servidor de aplicaciones.
Visibilidad en tiempo real
Admite visibilidad en tiempo real (una vista completa y clara) de la implementación de aplicaciones y el conocimiento de la aplicación.
Modernización (4)
Implementación en la nube
Admite capacidades de administración para ayudar a los usuarios en su viaje de modernización de aplicaciones, ya sean nubes públicas, privadas o incluso híbridas.
Desarrollo de microservicios
Los desarrolladores pueden usar API para crear e implementar aplicaciones basadas en microservicios.
Soporte local
Proporciona análisis de cargas de trabajo locales para los usuarios en su proceso de modernización.
Arquitectura modular
Rendimiento y lexibilidad mejorados de los entornos de aplicaciones modernos gracias a la arquitectura modular y los componentes basados en servicios.
Mejora del rendimiento de IA - Servidor de aplicaciones (5)
Escalamiento de Aplicaciones de IA
Estrategias óptimas de escalado utilizando algoritmos de IA para garantizar la capacidad de respuesta de la aplicación bajo cargas variables.
Predicción de errores de IA
Predice posibles errores de codificación durante la fase de desarrollo para prevenir futuros errores.
Pronóstico de Recursos Inteligentes
Analiza datos históricos utilizando IA para prever las necesidades de recursos y optimizar la asignación sin intervención manual.
Detección de Anomalías de IA
Utiliza algoritmos avanzados de IA para detectar anomalías en las operaciones del servidor que podrían indicar problemas de seguridad o rendimiento.
Detección de Intrusiones por IA
Monitores el tráfico de la red utilizando IA para identificar y responder a intentos de acceso no autorizados en tiempo real.
Servidor de Aplicaciones de IA Agente (7)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural
Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva
Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.




