Características de LaunchDarkly

Configura y mide con precisión una medida adecuada de participación, como la duración promedio de la sesión.

Mide con precisión la tasa de rebote.

Realiza un seguimiento de las tasas de retorno de los usuarios y las métricas relacionadas.

Realiza un seguimiento de la proporción de usuarios que convierten a través de una determinada acción.

Identifica los datos demográficos del usuario como el sexo o la edad.

Permite la visualización de datos analíticos basados en el segmento de usuarios.

Identifica las ubicaciones de los usuarios.

Permite definir eventos personalizados para su análisis.

Proporciona informes en tiempo real.

Mide el análisis de adquisición de usuarios.

Proporciona un resumen holístico de los datos.

Muestra el progreso de los usuarios a lo largo de rutas específicas de una aplicación.

Muestra un historial de actividad de los usuarios.

Realiza un seguimiento de dónde los usuarios hacen clic en una página web.

Rastrea el movimiento del mouse sobre una página web.

Vea dónde los usuarios experimentan más dificultades en una página web.

Realiza un seguimiento de las sesiones en las que los usuarios encontraron errores y errores.

Dividir el tráfico web a una página entre dos URL diferentes.

Ofrece información sobre las relaciones entre la información del usuario y el comportamiento del usuario.

Deja notas sobre sesiones y errores.

Recopila información del usuario (ubicación, dirección IP, correo electrónico, etc.).

Búsqueda de sesiones por palabras clave o dirección IP.

Capacidad para ver análisis a nivel de cuenta.

Capacidad para ver analíticas a nivel de usuario.

Capacidad para comparar el uso en segmentos como el rol, el tamaño de la empresa, etc.

Vea cómo los usuarios se mueven a través de un producto a través de secuencias de páginas agrupadas

Vea análisis para múltiples productos en un solo panel, incluida la participación entre productos

Amplitud y funcionalidad de las integraciones con productos de terceros.

Mantenga o facilite el mantenimiento del código probado y aprobado en un estado listo para la implementación para las inserciones manuales a producción.

Integre con otro software de desarrollo y pruebas, como la integración continua o las herramientas de automatización de pruebas.

Plug-in capaz de agregar recursos, características y funciones dentro del propio producto.

Permite a los usuarios implementar sin problemas características en una variedad de entornos.

Permite a los equipos probar características en producción para grupos de destino seleccionados sin necesidad de implementarlas.

Presenta a los usuarios una interfaz de código bajo para crear y mantener sistemas de administración de características.

Ajusta automáticamente los recursos en función del uso de la aplicación.

Supervisa microservicios en la nube, contenedores, kubernetes y otro software nativo de la nube.

Designe las tareas y flujos de trabajo necesarios para el ciclo de desarrollo único de un equipo.

Genere paneles visuales e informes sobre el progreso del ciclo de desarrollo.

Automatice la detección de repositorios, el control de versiones, las pruebas y mucho más.

Concede a los usuarios un panel centralizado para la administración organizada de indicadores de características.

Concede a los usuarios un control granular sobre las implementaciones y reversiones de características.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento del estado de las características implementadas y el rendimiento de las aplicaciones a través de alertas automatizadas.

Proporcione a los usuarios un método en la aplicación para informar errores y dejar comentarios generales sobre el rendimiento.

Proporcione a los evaluadores un método en la aplicación para informar errores y dejar comentarios generales sobre el rendimiento.

Proporcione a los miembros del equipo un método para informar errores y dejar comentarios sobre el estado de los errores.

Realice un seguimiento del historial de estado de errores por versión de la aplicación, fecha, etc.

Almacene los datos de seguimiento de errores durante un período de tiempo adecuado y útil.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Notifica claramente a los usuarios con información relevante y anomalías de manera oportuna.

Crea informes que describen la actividad del registro y las métricas relevantes.

Asigna automáticamente recursos para abordar las anomalías del registro.

Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad del registro.

Monitorea constantemente los registros para detectar anomalías en tiempo real.

Captura y analiza cada transacción por parte de los usuarios de un sitio web o aplicación en tiempo real.

Proporciona datos de métricas de alta frecuencia.

Proporciona herramientas de informes y análisis para cuantificar los resultados del experimento.

Permite la prueba de múltiples variables a la vez durante una sola prueba.

Permite implementar múltiples experimentos simultáneamente.

Permite probar páginas web móviles durante experimentos A/B.

Proporciona a los usuarios la capacidad de probar y optimizar los mensajes para mejorar la calidad y eficiencia del resultado de LLM.

Ofrece herramientas para que los usuarios comparen múltiples LLMs lado a lado basándose en métricas de rendimiento, velocidad y precisión.

Los usuarios tienen herramientas para integrar la funcionalidad de LLM en sus aplicaciones existentes a través de SDKs y APIs, simplificando el desarrollo.

Ofrece a los usuarios la capacidad de implementar modelos rápidamente en entornos de producción con un esfuerzo y configuración mínimos.

Proporciona a los usuarios información en tiempo real sobre la precisión del modelo, la latencia y la interacción del usuario, ayudándoles a identificar y abordar problemas de manera oportuna.

Ofrece a los usuarios herramientas para establecer permisos de acceso para diferentes roles, asegurando que solo el personal autorizado pueda interactuar con o modificar los recursos de LLM.

Ingiere y procesa múltiples tipos de telemetría, como registros, métricas y trazas.

Admite la ingesta y estandarización de datos de observabilidad a través del protocolo OpenTelemetry.

Proporciona una vista consolidada de la telemetría de todo el sistema en un único panel de control.

Permite a los usuarios explorar y visualizar trazas distribuidas y relaciones de span.

Correlaciona registros, métricas y trazas para identificar patrones de rendimiento y causas raíz.

Identifica las causas probables de los problemas utilizando conocimientos del sistema y lógica de correlación.

Alertar automáticamente a los usuarios sobre anomalías o eventos críticos utilizando datos contextuales.

Proporciona visibilidad en las cargas de trabajo en contenedores y los clústeres de Kubernetes.

Permite la observabilidad en nubes públicas, nubes privadas y entornos locales.

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Realiza un seguimiento de los cambios en las indicaciones a lo largo del tiempo.

Ayuda a los usuarios a ejecutar resultados de pruebas en diferentes modelos.

Rastrea el tiempo de ejecución de los prompts a través de los modelos.

Ayuda a monitorear el consumo de tokens y la frecuencia de llamadas a la API.

Identifica indicaciones costosas para ayudar a los equipos a optimizar la eficiencia de costos.

Ayuda en las pruebas A/B de indicaciones entre modelos.

Ayuda a integrarse en CI/CD para pruebas automatizadas, validación y despliegue de indicaciones.

Ayuda a generar resultados de IA fiables y consistentes.

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.