Características de JMP

La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.

Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.

Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Soporta una variedad de entornos de scripting

Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis

Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados

Analiza datos estructurados y no estructurados

Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos

Ofrece capacidades de modelado

Crea visualizaciones de datos o gráficos

Genera informes de rendimiento de datos

Unifica la información en una plataforma singular

Capacidad para rastrear datos históricos.

Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.

Capacidad para rastrear datos históricos.

Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.

La calidad de los datos consiste en la deduplicación, la limpieza y la adición de la base de datos de marketing.

Permite a los usuarios seleccionar muestras de datos para procedimientos definidos.

Comparta datos en toda su organización.

Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.

Admite la evaluación de duraciones, eventos y confiabilidad en relación con el análisis estadístico

Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía.

Herramientas para analizar datos financieros con el fin de obtener información útil.

Admite el análisis de varianza (ANOVA) para determinar la varianza observada.

Admite varios métodos de regresión, como mínimos cuadrados ordinarios (OLS), mínimos cuadrados ponderados (WLS) o modelo lineal generalizado (GLM).

Admite el análisis de datos de series temporales para análisis predictivo y análisis exploratorio.

Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.

Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Permite crear y exportar visualizaciones en varios formatos (PNG, JPEG, etc.)

Proporciona la capacidad de compartir visualizaciones fácilmente.