Características de IBM Watson Studio

Basado en 14 reseñas de IBM Watson Studio. Soporta una variedad de entornos de scripting

Según lo informado en 15 reseñas de IBM Watson Studio. Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis

Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Los revisores de 15 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Analiza datos estructurados y no estructurados Esta función fue mencionada en 15 reseñas de IBM Watson Studio.

Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos Esta función fue mencionada en 14 reseñas de IBM Watson Studio.

Ofrece capacidades de modelado Los revisores de 14 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 15 reseñas de IBM Watson Studio. Crea visualizaciones de datos o gráficos

Según lo informado en 13 reseñas de IBM Watson Studio. Genera informes de rendimiento de datos

Basado en 14 reseñas de IBM Watson Studio. Unifica la información en una plataforma singular

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 33 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Esta función fue mencionada en 34 reseñas de IBM Watson Studio.

Según lo informado en 35 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Esta función fue mencionada en 36 reseñas de IBM Watson Studio.

Basado en 13 reseñas de IBM Watson Studio. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Basado en 27 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural Los revisores de 34 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Esta función fue mencionada en 28 reseñas de IBM Watson Studio.

Basado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural

Según lo informado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Esta función fue mencionada en 32 reseñas de IBM Watson Studio.

Según lo informado en 33 reseñas de IBM Watson Studio. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas

Basado en 30 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

Basado en 13 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.

Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM Watson Studio.

Basado en 14 reseñas de IBM Watson Studio. Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube

Basado en 14 reseñas de IBM Watson Studio. Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático

Basado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM Watson Studio.

Según lo informado en 13 reseñas de IBM Watson Studio. Permite la unión de tablas de autoservicio

Según lo informado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos

Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad Los revisores de 13 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos Esta función fue mencionada en 13 reseñas de IBM Watson Studio.

Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos Los revisores de 12 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos

Basado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos

Según lo informado en 12 reseñas de IBM Watson Studio. Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción.

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato Los revisores de 12 de IBM Watson Studio han proporcionado comentarios sobre esta función.

Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción

Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite

Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo.

Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos.

Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad.

Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar.

Garantiza la privacidad y seguridad de los datos del cliente.

Visualiza datos de texto a través de tablas y gráficos.

Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end.

Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc.

Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto.

Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia.

Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios.

Identifica el idioma en el que se escribió el texto.

Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla.

Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones.

Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis

Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.