Características de IBM SPSS Modeler

Herramienta estadística (3)

Scripting: Soporta una variedad de entornos de scripting Esta función fue mencionada en 58 reseñas de IBM SPSS Modeler.
Minería de datos: Según lo informado en 48 reseñas de IBM SPSS Modeler. Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis
Algoritmos: Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Los revisores de 60 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función.

Soporte de idiomas: Según lo informado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta: Según lo informado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos: Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Los revisores de 14 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función.
Entrenamiento de modelos: Basado en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales
Ingeniería de características: Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos Los revisores de 15 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función.

Visión computarizada: Según lo informado en 11 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural: Según lo informado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural: Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Los revisores de 12 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función.
Redes neuronales artificiales: Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Los revisores de 13 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función.
Comprensión del lenguaje natural: Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Los revisores de 12 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función.
Aprendizaje profundo: Proporciona capacidades de aprendizaje profundo Los revisores de 13 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función.

Servicio Gestionado: Según lo informado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura
Aplicación: Basado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas
Escalabilidad: Basado en 15 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto por IA: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Texto a imagen: Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.