Características de Google Cloud Dataprep

Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas

Basado en 10 reseñas de Google Cloud Dataprep. Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Google Cloud Dataprep.

Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube

Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.

Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos

Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube

Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático

Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información

Permite la unión de tablas de autoservicio

Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos

Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad

Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos

Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos

Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos

Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos

Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.