Características de DocuPipe

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.

Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.

Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.

Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento.

Generar representaciones visuales de datos a partir de datos extraídos.

Compatible con el sistema operativo Microsoft Windows

Compatible con el sistema operativo macOS

Soporta sistema operativo Linux

Admite una variedad de tipos de archivos (por ejemplo.DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.)

Procesa datos de orígenes de datos no estructurados y semiestructurados

Permite la carga móvil de documentos e imágenes

Proporciona herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para acelerar el análisis de datos

Proporciona mejora de la imagen antes del procesamiento (por ejemplo, rotación, recorte de imágenes, eliminación de ruido, mejora del contraste, etc.)

Se integra con otras aplicaciones para admitir el almacenamiento de documentos, la gestión de documentos, la automatización de procesos y/o la gestión del flujo de trabajo

Admite la conversión de documentos cargados a otros tipos de archivos

Admite operaciones tanto en Windows como en Mac

Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos.

Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad.

Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar.

Garantiza la privacidad y seguridad de los datos del cliente.

Visualiza datos de texto a través de tablas y gráficos.

Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end.

Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc.

Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto.

Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia.

Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios.

Identifica el idioma en el que se escribió el texto.

Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla.

Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones.

Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis

Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite al usuario procesar documentos en varios formatos, como PDF, DOCX y JPEG.

Ofrece al usuario la posibilidad de convertir diferentes tipos de documentos en texto legible por máquina mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Permite al usuario identificar y extraer entidades específicas como nombres, fechas y direcciones de documentos.

Ofrece al usuario la posibilidad de clasificar secciones de texto dentro del documento en función de criterios preestablecidos.

Proporciona al usuario la capacidad de validar la precisión de los datos extraídos.

Permite al usuario procesar varios documentos en una sola operación por lotes.

Ofrece al usuario la posibilidad de conectarse a la tecnología de automatización, como la automatización robótica de procesos (RPA).

Permite a los usuarios buscar fácilmente en el contenido de los documentos procesados.

Ofrece al usuario la capacidad de entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados para tareas específicas de extracción de datos.

Proporciona al usuario la capacidad de analizar el sentimiento expresado en el contenido textual del documento.

Permite que el sistema comprenda el contexto de palabras y frases para una mejor extracción y clasificación de datos.

Proporciona al usuario la capacidad de integrar el sistema IDP en otras aplicaciones a través de APIs.

Asegura al usuario que el sistema cumple con las regulaciones de la industria como GDPR.

Garantiza que todos los datos procesados estén encriptados por seguridad.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante