Características de Deep Learning VM Image

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript

Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos

Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo

Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales

Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes

Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural

Ofrece servicios de generación de lenguaje natural

Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios

Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural

Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura

Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas

Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar

Proporciona capacidades de nube pública.

Proporciona capacidades de nube privada.

Proporciona capacidades de nube híbrida.

Proporciona servidores bare metal.

Proporciona capacidades informáticas de alto rendimiento (HPC).

Proporciona máquinas virtuales (VM).

Proporciona capacidades de informática perimetral.

Proporciona capacidades de red virtual.

Los servicios se ofrecen bajo un modelo de compra de pago por uso o basado en la utilización.

Realice un seguimiento de las estadísticas de uso de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes.

Realice un seguimiento de las estadísticas de rendimiento de IaaS de una empresa a través de paneles, métricas e informes.

Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato

Escala los recursos de infraestructura automáticamente para satisfacer las demandas de capacidad o de computación

Funciona sin problemas con una variedad de sistemas operativos (Windows, Linux, etc.).

Optimiza la CPU y los recursos de almacenamiento de manera eficiente.

Supervisa la carga de trabajo virtual y el rendimiento del hardware físico de un vistazo.

Cumple con los estándares de protección de datos y cumplimiento.

Asigna recursos de host para crear instancias adicionales rápidamente.

Proporciona una migración eficiente de servidores y almacenamiento entre hosts.

Crea datos de recuperación en otros hosts automáticamente.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.