Características de Check Point Exposure Management

Orquestación (4)

Gestión de activos: Permite a los usuarios agrupar y organizar sus puntos finales para recopilar información sobre amenazas sobre tecnologías específicas.
Automatización del flujo de trabajo de seguridad: Reduce la necesidad de que los profesionales de TI y seguridad iteren tareas repetitivas asociadas con la recopilación de información sobre amenazas.
Despliegue: El proceso en el que los usuarios integran sus sistemas de seguridad y puntos finales existentes a la plataforma de inteligencia de amenazas.
Sandboxing: Una característica que permite que las pruebas de seguridad y la recopilación de información se realicen en un entorno seguro e independiente de los recursos.

Alertas proactivas: Antes de los incidentes de seguridad, el producto alertará a los usuarios cuando se descubra una vulnerabilidad o amenaza nueva y relevante.
Detección de malware: Proporciona múltiples técnicas y fuentes de información para alertar a los usuarios de ocurrencias de malware.
Informes de inteligencia: La capacidad de los usuarios para producir informes que describen información detallada y personalizada sobre amenazas

Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Validación de seguridad: El producto tiene un proceso de examen recurrente para actualizar sus informes de inteligencia a medida que surgen nuevas amenazas.
Análisis dinámico/de código: La capacidad de examinar el código de su aplicación, sitio web o base de datos para descubrir vulnerabilidades de día cero.

Análisis de vulnerabilidades: Analiza su red existente y la infraestructura de TI para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.
Inteligencia de vulnerabilidades: Almacena información relacionada con vulnerabilidades comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Datos contextuales: Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía.
Paneles: Proporciona la capacidad de crear paneles de informes personalizados para explorar más a fondo los datos de vulnerabilidad y riesgo.

Corrección automatizada: Reduce el tiempo dedicado a solucionar problemas manualmente. Resuelve rápidamente los incidentes comunes de seguridad de la red.
Automatización del flujo de trabajo: Agiliza el flujo de los procesos de trabajo mediante el establecimiento de disparadores y alertas que notifican y dirigen la información a las personas adecuadas cuando se requiere su acción dentro del proceso de compensación.
Pruebas de seguridad: Permite a los usuarios realizar simulaciones prácticas en vivo y pruebas de penetración.
Automatización de pruebas: Ejecuta análisis de vulnerabilidades y pruebas de seguridad con scripts previos sin necesidad de trabajo manual.

Monitoreo - Deep Web: Supervisa la selección de palabras clave en la web profunda, que son partes no indexadas de Internet que no están disponibles en la web superficial.
Monitoreo - Dark Web: Monitorea palabras clave seleccionadas en las áreas oscuras de la web, a las que solo se puede acceder a través de Tor e I2P, como mercados ilícitos y foros oscuros.
Análisis: Proporciona contexto en torno a la información identificada, incluidos datos históricos de amenazas, datos de ubicación de amenazas de etiquetas geográficas o datos inferidos, nombres de actores de amenazas, relaciones, URL y otra información relevante para realizar investigaciones adicionales.
Ticketing: Se integra en plataformas de ticketing o CRM a través de integraciones API.
Búsqueda simple: Busque datos históricos y en tiempo real sin utilizar el lenguaje de consulta técnica.
Fuente de fuga: Proporciona contexto y análisis adicionales para ayudar a identificar la fuente de la información filtrada.
Panel de control centralizado: Ofrece un panel centralizado para monitorear, recopilar, procesar, alertar, analizar y buscar a través de los datos marcados por el software.
Alertas en tiempo real: Permite alertas e informes en tiempo real a través de notificaciones push en una aplicación móvil, correo electrónico o alertas por SMS.

Análisis de brechas: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Inteligencia de Vulnerabilidad: Almacena información relacionada con vulnerabilidades comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Monitoreo continuo: Agrega actualizaciones en tiempo real y datos históricos de fuentes de datos internas y externas de múltiples placas para respaldar la respuesta proactiva continua a las amenazas.
Notificaciones: Envíe alertas y notificaciones cuando se necesiten acciones correctivas para abordar el riesgo del proveedor.
Descuido: Realice actividades continuas de diligencia debida para calcular automáticamente el riesgo general para cada proveedor.

Priorización de riesgos: Permite la clasificación de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riesgo y amenaza.
Reconocimiento: Recopila información sobre el sistema y los posibles exploits que se van a probar.
Análisis de riesgos: Utiliza el aprendizaje automático para identificar datos en riesgo.
Inteligencia de amenazas: Almacena información relacionada con amenazas comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.

Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generar escenarios de ataque: Utiliza la IA para proponer posibles tácticas, técnicas y procedimientos de actores de amenazas contra entornos o activos específicos.
Generar resúmenes de amenazas: Utiliza IA para producir resúmenes concisos de informes o alertas de amenazas complejas.

Evaluación de Vulnerabilidad: Incorpora datos en tiempo real de diversas fuentes para identificar amenazas y vulnerabilidades potenciales.
Mapeo de Huella Digital: Un rastro digital del ecosistema de una organización para identificar activos digitales expuestos.
Detección de Fraude: Identifica y mitiga sitios web fraudulentos, ataques de phishing y otros ataques de ingeniería social dirigidos a empleados y clientes.
Detección de Fugas de Datos: Detecta datos sensibles publicados en la web oscura y otros sitios de pegado.
Antifalsificación: Protege contra las ventas ilegales en línea y la falsificación.
Protección de Marca: Analiza la presencia en línea de una organización para identificar casos de suplantación de marca.

Evaluación Integral de Riesgos: Identifica, evalúa y monitorea varios tipos de riesgos para comprender la exposición general al riesgo y priorizarlos según el impacto potencial.
Análisis Avanzado y Reportes: Incluye herramientas para un análisis profundo de los datos de riesgo, proporcionando información sobre tendencias y patrones que apoyan la evaluación estratégica de riesgos y la toma de decisiones.