Características de Altair Monarch
Acceso a orígenes de datos (2)
Amplitud de las fuentes de datos
Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.
Facilidad de conectividad de datos
Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos
Interacción de datos (8)
Elaboración de perfiles y clasificación
Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático
Gestión de metadatos
Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada
Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información
Unión de datos
Permite la unión de tablas de autoservicio
Combinación de datos
Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos
Calidad y limpieza de datos
Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad
Uso compartido de datos
Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos
Gobierno de datos
Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos
Exportación de datos (3)
Amplitud de integraciones
Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos
Facilidad de integraciones
Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos
Flujos de trabajo de datos
Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles
Funcionalidad (5)
Diversos puntos de extracción
Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.
Estructuración de datos
Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.
Consolidación
Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.
Limpieza de datos
Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.
Visualización
Generar representaciones visuales de datos a partir de datos extraídos.
Diversos puntos de extracción (1)
Diversos puntos de extracción
Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.
IA generativa (1)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.




