Características de Acodis
Acceso a orígenes de datos (3)
Amplitud de las fuentes de datos
Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.
Facilidad de conectividad de datos
Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos
Conectividad API
Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube
Interacción de datos (8)
Elaboración de perfiles y clasificación
Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático
Gestión de metadatos
Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada
Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información
Unión de datos
Permite la unión de tablas de autoservicio
Combinación de datos
Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos
Calidad y limpieza de datos
Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad
Uso compartido de datos
Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos
Gobierno de datos
Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos
Exportación de datos (3)
Amplitud de integraciones
Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos
Facilidad de integraciones
Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos
Flujos de trabajo de datos
Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles
Funcionalidad (5)
Diversos puntos de extracción
Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos. Los revisores de 12 de Acodis han proporcionado comentarios sobre esta función.
Estructuración de datos
Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir. Esta función fue mencionada en 13 reseñas de Acodis.
Consolidación
Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.
Limpieza de datos
Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.
Extracción de nubes
Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento.
Calidad (4)
Calidad de la etiquetadora
Ofrece al usuario una métrica para determinar la calidad de los etiquetadores de datos, en función de las puntuaciones de consistencia, el conocimiento del dominio, la verdad dinámica del terreno y más.
Calidad de la tarea
Garantiza que las tareas de etiquetado sean precisas a través del consenso, la revisión, la detección de anomalías y más.
Calidad de los datos
Asegura que los datos sean de alta calidad en comparación con el punto de referencia.
Humano-en-el-bucle
Ofrece al usuario la posibilidad de revisar y editar etiquetas.
Automatización (2)
Preetiquetado de aprendizaje automático
Utiliza modelos para predecir la etiqueta correcta para una entrada determinada (imagen, vídeo, audio, texto, etc.).
Enrutamiento automático del etiquetado
Dirija automáticamente la entrada a la etiquetadora o servicio de etiquetado óptimo en función de la velocidad y el costo previstos.
Anotación de imagen (4)
Segmentación de imágenes
Tiene la capacidad de colocar cuadros o polígonos imaginarios alrededor de objetos o píxeles en una imagen.
Detección de objetos
Tiene la capacidad de detectar objetos dentro de imágenes.
Seguimiento de objetos
Realizar un seguimiento de identificadores de objetos únicos en varios fotogramas de vídeo
Tipos de datos
Admite una gama de diferentes tipos de imágenes (satélite, cámaras térmicas, etc.)
Anotación en lenguaje natural (3)
Reconocimiento de entidad designada
Ofrece al usuario la capacidad de extraer entidades del texto (como ubicaciones y nombres).
Detección de sentimientos
Le da al usuario la capacidad de etiquetar texto en función de su sentimiento.
Ocr
Ofrece al usuario la capacidad de etiquetar y verificar los datos de texto de una imagen.
Anotación de voz (2)
Transcripción
Permite al usuario transcribir audio.
Reconocimiento de emociones
Le da al usuario la capacidad de etiquetar emociones en audio grabado.
Sistema operativo (3)
Sistema operativo de PC
Compatible con el sistema operativo Microsoft Windows
Sistema operativo Mac
Compatible con el sistema operativo macOS
Sistema operativo Linux
Soporta sistema operativo Linux
Procesamiento de documentos (4)
Tipo de archivo
Admite una variedad de tipos de archivos (por ejemplo.DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.)
Extracción de datos
Procesa datos de orígenes de datos no estructurados y semiestructurados
Procesamiento inteligente
Proporciona herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para acelerar el análisis de datos
Mejora de imagen
Proporciona mejora de la imagen antes del procesamiento (por ejemplo, rotación, recorte de imágenes, eliminación de ruido, mejora del contraste, etc.)
Funcionalidad adicional de la plataforma (3)
Integración
Se integra con otras aplicaciones para admitir el almacenamiento de documentos, la gestión de documentos, la automatización de procesos y/o la gestión del flujo de trabajo
Conversión de archivos
Admite la conversión de documentos cargados a otros tipos de archivos
Windows y Mac
Admite operaciones tanto en Windows como en Mac
Arreglo (3)
Integración
Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos.
Mantenimiento
Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad.
Sin código
Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar.
Datos (2)
Seguridad
Garantiza la privacidad y seguridad de los datos del cliente.
Visualización de datos
Visualiza datos de texto a través de tablas y gráficos.
Análisis (7)
Automatización
Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end.
Reconocimiento de entidad designada
Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc.
Extracción de frases clave
Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto.
Análisis de temas
Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia.
Análisis de sentimiento
Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios.
Identificación del idioma
Identifica el idioma en el que se escribió el texto.
Sintaxis/parte del análisis de voz
Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla.
Personalización (3)
Parametrización predefinida
Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones.
Extensión personalizada
Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis
Composicionalidad
Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos
Diversos puntos de extracción (1)
Diversos puntos de extracción
Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos. Los revisores de 12 de Acodis han proporcionado comentarios sobre esta función.
IA generativa (3)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Captura de datos (2)
Soporte multiformato
Permite al usuario procesar documentos en varios formatos, como PDF, DOCX y JPEG.
Capacidades de OCR
Ofrece al usuario la posibilidad de convertir diferentes tipos de documentos en texto legible por máquina mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
Extracción de datos (2)
Reconocimiento de entidades
Permite al usuario identificar y extraer entidades específicas como nombres, fechas y direcciones de documentos.
Clasificación de textos
Ofrece al usuario la posibilidad de clasificar secciones de texto dentro del documento en función de criterios preestablecidos.
Validación de datos (1)
Comprobación de la precisión
Proporciona al usuario la capacidad de validar la precisión de los datos extraídos.
Automatización del flujo de trabajo (2)
Procesamiento por lotes
Permite al usuario procesar varios documentos en una sola operación por lotes.
Integración de procesos
Ofrece al usuario la posibilidad de conectarse a la tecnología de automatización, como la automatización robótica de procesos (RPA).
Gestión Documental (2)
Funcionalidad de búsqueda
Permite a los usuarios buscar fácilmente en el contenido de los documentos procesados.
Control de versiones
Permite al usuario realizar un seguimiento de los cambios y administrar diferentes versiones de un documento.
Aprendizaje automático (1)
Entrenamiento de modelos personalizados
Ofrece al usuario la capacidad de entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados para tareas específicas de extracción de datos.
Procesamiento del lenguaje natural (1)
Análisis de sentimiento
Proporciona al usuario la capacidad de analizar el sentimiento expresado en el contenido textual del documento.
Análisis semántico (1)
Comprensión contextual
Permite que el sistema comprenda el contexto de palabras y frases para una mejor extracción y clasificación de datos.
Integración de datos (1)
Compatibilidad con API
Proporciona al usuario la capacidad de integrar el sistema IDP en otras aplicaciones a través de APIs.
Seguridad (2)
Estándares de cumplimiento
Asegura al usuario que el sistema cumple con las regulaciones de la industria como GDPR.
Cifrado de datos
Garantiza que todos los datos procesados estén encriptados por seguridad.
Integración - Aprendizaje Automático (1)
Integración
Soporta la integración con múltiples fuentes de datos para una entrada de datos fluida.
Aprendizaje - Aprendizaje automático (3)
Datos de entrenamiento
Mejora la precisión y velocidad de la salida a través de la ingestión eficiente y procesamiento de datos de entrenamiento.
Información Accionable
Genera ideas prácticas aplicando patrones aprendidos a problemas clave.
Algoritmo
Continuamente mejora y se adapta a nuevos datos utilizando algoritmos específicos.
IA Agente - OCR (1)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante


