Características de Acodis

Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.

Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos

Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube

Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático

Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información

Permite la unión de tablas de autoservicio

Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos

Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad

Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos

Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos

Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos

Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos

Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.

Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.

Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.

Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento.

Ofrece al usuario una métrica para determinar la calidad de los etiquetadores de datos, en función de las puntuaciones de consistencia, el conocimiento del dominio, la verdad dinámica del terreno y más.

Garantiza que las tareas de etiquetado sean precisas a través del consenso, la revisión, la detección de anomalías y más.

Asegura que los datos sean de alta calidad en comparación con el punto de referencia.

Ofrece al usuario la posibilidad de revisar y editar etiquetas.

Utiliza modelos para predecir la etiqueta correcta para una entrada determinada (imagen, vídeo, audio, texto, etc.).

Dirija automáticamente la entrada a la etiquetadora o servicio de etiquetado óptimo en función de la velocidad y el costo previstos.

Tiene la capacidad de colocar cuadros o polígonos imaginarios alrededor de objetos o píxeles en una imagen.

Tiene la capacidad de detectar objetos dentro de imágenes.

Realizar un seguimiento de identificadores de objetos únicos en varios fotogramas de vídeo

Admite una gama de diferentes tipos de imágenes (satélite, cámaras térmicas, etc.)

Ofrece al usuario la capacidad de extraer entidades del texto (como ubicaciones y nombres).

Le da al usuario la capacidad de etiquetar texto en función de su sentimiento.

Ofrece al usuario la capacidad de etiquetar y verificar los datos de texto de una imagen.

Permite al usuario transcribir audio.

Le da al usuario la capacidad de etiquetar emociones en audio grabado.

Compatible con el sistema operativo Microsoft Windows

Compatible con el sistema operativo macOS

Soporta sistema operativo Linux

Admite una variedad de tipos de archivos (por ejemplo.DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.)

Procesa datos de orígenes de datos no estructurados y semiestructurados

Proporciona herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para acelerar el análisis de datos

Proporciona mejora de la imagen antes del procesamiento (por ejemplo, rotación, recorte de imágenes, eliminación de ruido, mejora del contraste, etc.)

Se integra con otras aplicaciones para admitir el almacenamiento de documentos, la gestión de documentos, la automatización de procesos y/o la gestión del flujo de trabajo

Admite la conversión de documentos cargados a otros tipos de archivos

Admite operaciones tanto en Windows como en Mac

Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos.

Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad.

Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar.

Garantiza la privacidad y seguridad de los datos del cliente.

Visualiza datos de texto a través de tablas y gráficos.

Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end.

Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc.

Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto.

Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia.

Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios.

Identifica el idioma en el que se escribió el texto.

Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla.

Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones.

Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis

Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Permite al usuario procesar documentos en varios formatos, como PDF, DOCX y JPEG.

Ofrece al usuario la posibilidad de convertir diferentes tipos de documentos en texto legible por máquina mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Permite al usuario identificar y extraer entidades específicas como nombres, fechas y direcciones de documentos.

Ofrece al usuario la posibilidad de clasificar secciones de texto dentro del documento en función de criterios preestablecidos.

Proporciona al usuario la capacidad de validar la precisión de los datos extraídos.

Permite al usuario procesar varios documentos en una sola operación por lotes.

Ofrece al usuario la posibilidad de conectarse a la tecnología de automatización, como la automatización robótica de procesos (RPA).

Permite a los usuarios buscar fácilmente en el contenido de los documentos procesados.

Permite al usuario realizar un seguimiento de los cambios y administrar diferentes versiones de un documento.

Ofrece al usuario la capacidad de entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados para tareas específicas de extracción de datos.

Proporciona al usuario la capacidad de analizar el sentimiento expresado en el contenido textual del documento.

Permite que el sistema comprenda el contexto de palabras y frases para una mejor extracción y clasificación de datos.

Proporciona al usuario la capacidad de integrar el sistema IDP en otras aplicaciones a través de APIs.

Asegura al usuario que el sistema cumple con las regulaciones de la industria como GDPR.

Garantiza que todos los datos procesados estén encriptados por seguridad.

Soporta la integración con múltiples fuentes de datos para una entrada de datos fluida.

Mejora la precisión y velocidad de la salida a través de la ingestión eficiente y procesamiento de datos de entrenamiento.

Genera ideas prácticas aplicando patrones aprendidos a problemas clave.

Continuamente mejora y se adapta a nuevos datos utilizando algoritmos específicos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante