Recursos de Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Los metadatos son lo que describe tus datos. Es la etiqueta en tus contenedores que te dice cuál contiene azúcar o sal. Es la tarjeta que el valet te da cuando estacionas tu vehículo en el centro comercial. En el mundo de la tecnología, incluye información como el autor de un archivo, el tamaño del archivo, la hora de creación, la última actualización, etc., (elementos básicos de metadatos). La mayoría de estos datos han permanecido pasivos durante mucho tiempo (solo almacenando datos en un catálogo estático), dejando sin explorar la riqueza de conocimientos que pueden generar.

Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2021 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre las tendencias de transformación digital en una introducción de Michael Fauscette, director de investigación de G2, y Tom Pringle, vicepresidente de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.

El trabajo remoto no es el futuro. Es una realidad actual, con casi el 75% de los trabajadores en EE. UU. trabajando de forma remota al menos parte del tiempo, según el Informe del Estado del Trabajo Remoto 2019 de Owl Labs. Los científicos de datos y otros profesionales de datos no son una excepción a la regla y pueden llevar su trabajo a casa si y cuando surja la necesidad o el deseo. Sin embargo, un cambio al trabajo remoto no es tan sencillo como simplemente llevarse una computadora portátil de trabajo a casa.