WebDecoy ist eine KI-gestützte Bot-Erkennungsplattform, die Verhaltensanalyse, Honeypot-Täuschungstechnologie und automatisierte Reaktionen kombiniert, um Webanwendungen und APIs vor ausgeklügelten automatisierten Bedrohungen zu schützen.
Traditionelle Bot-Management-Lösungen, die sich ausschließlich auf maschinelles Lernen verlassen, kämpfen mit Fehlalarmen, die Benutzer frustrieren, und mit falschen Negativen, die ausgeklügelte Bots durchlassen. WebDecoy verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz.
Kernfähigkeiten der Erkennung
Bot-Scanner-Verhaltensanalyse
Multi-Signal-Erkennung identifiziert headless Browser, Automatisierungs-Frameworks und KI-Crawler mit über 95% Genauigkeit. Die Plattform analysiert TLS-Fingerabdrücke (JA3/JA4), misst die Mausentropie und Interaktionszeiten und erkennt Puppeteer, Playwright und Selenium, bevor sie einen einzigen Scrape abschließen. Die Latenz von der Erkennung bis zur Reaktion beträgt durchschnittlich unter 50 Millisekunden.
Honeypot-Täuschungstechnologie
Im Gegensatz zu ML-Ansätzen mit 1-5% Fehlalarmraten setzt WebDecoy unsichtbare Honeypot-Elemente ein, die von vornherein nahezu keine Fehlalarme erzeugen. Unsichtbare Formularfelder, Spinnenfallen und Köderlinks fangen Bots ab, während sie für legitime Benutzer unsichtbar bleiben. Die Erkennungssicherheit erreicht über 99%, da echte Benutzer diese Elemente physisch nicht auslösen können.
Endpoint-Köder (API-Honeypots)
Gefälschte API-Endpunkte ahmen Authentifizierungs- und Admin-Endpunkte nach. Jede Anfrage ist definitiv bösartig. Das System kategorisiert SQL-Injection, Befehlsinjektion, XXE, XSS und Credential-Stuffing-Versuche mit vollständiger Payload-Erfassung für forensische Analysen.
KI-Crawler-Erkennung
Identifizieren und blockieren Sie über 20 KI-Scraper, darunter GPTBot, ClaudeBot und Perplexity, die Inhalte ernten und robots.txt ignorieren.
Was WebDecoy unterscheidet
- Honeypot-First-Architektur bietet Erkennungssicherheit, die ML-Ansätze nicht erreichen können
- Nahezu keine Fehlalarme beseitigen Benutzerfriktion und CAPTCHA-Herausforderungen
- Transparente Erkennungsbegründung - sehen Sie genau, warum jede Anfrage markiert wurde
- Keine DNS-Änderungen erforderlich - SDK-Integration auf Anwendungsebene
- API-Honeypot-Fähigkeiten, die Wettbewerber nicht haben
Integration
Bereitstellung in weniger als einer Stunde über JavaScript-SDK oder REST-API. Native Integrationen mit Cloudflare, AWS WAF, Akamai, Splunk, Elastic und Datadog. MITRE ATT&CK-Mapping für SOC-Workflows. DSGVO-konform.
