Verithos ist eine KI-gestützte Plattform für qualitative Forschung, die darauf ausgelegt ist, Forschern zu helfen, belastbare Ergebnisse mit nachvollziehbaren Beweisen zu erzielen. Durch die Integration von KI-unterstütztem Transkript-Coding rationalisiert Verithos den Analyseprozess und stellt sicher, dass jede Behauptung direkt mit ihren Quelldaten verknüpft ist. Dieser Ansatz erhöht die Strenge und Transparenz der qualitativen Forschung und ist besonders wertvoll für akademische Forscher, Postgraduierte, politische Forschungseinheiten und Berater.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- KI-unterstütztes Transkript-Coding: Automatisiert den initialen Codierungsprozess und identifiziert Themen und Muster innerhalb qualitativer Daten.
- Beweisverankerte Codes und Themen: Stellt sicher, dass jeder Code und jedes Thema direkt mit wörtlichen Zitaten aus dem Quellmaterial verknüpft ist, um klare Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
- Überblick über transkriptübergreifende Ergebnisse: Bietet einen umfassenden Überblick über Ergebnisse aus mehreren Transkripten und erleichtert die vergleichende Analyse.
- Exportierbare Ergebnisberichte: Generiert strukturierte Berichte in Formaten wie PDF und RTF, die bereit für Veröffentlichung oder Präsentation sind.
- Zitationsbereite Ausgaben: Bietet Ausgaben, die in verschiedenen Zitierstilen formatiert sind, einschließlich APA und Harvard, und vereinfacht den Referenzierungsprozess.
- Codebuch-Export: Ermöglicht den Export von Codebüchern in CSV- oder XLSX-Formaten, was die Datenverwaltung und -freigabe unterstützt.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
Verithos adressiert die häufige Herausforderung in der qualitativen Forschung, analytische Behauptungen mit ihren ursprünglichen Datenquellen zu verknüpfen. Durch die Aufrechterhaltung einer klaren Beweiskette von Rohdaten zu berichteten Ergebnissen stellt es die Belastbarkeit und Glaubwürdigkeit der Forschungsergebnisse sicher. Diese Nachvollziehbarkeit ist entscheidend für Forscher, die rigorose und transparente Analysen erstellen möchten. Darüber hinaus rationalisiert Verithos den Forschungsworkflow, reduziert die Zeit und den Aufwand, die für manuelle Codierung und Analyse erforderlich sind, und ermöglicht es Forschern, sich mehr auf Interpretation und Erkenntnisgewinnung zu konzentrieren.