Ich mag es, tiefgehende Einblicke mit StatSocial zu gewinnen, um die Zielgruppendaten besser zu verstehen, was oft hilft, eine Hypothese zu validieren. Die Möglichkeit, Rohdaten zu exportieren, ist nützlich, da sie es mir ermöglicht, verschiedene Zielgruppen zu analysieren und zu vergleichen und die Daten mit anderen Quellen für eine detailliertere Analyse zu ergänzen. Es ist großartig, StatSocial mit Tools wie ChatGPT zu verwenden, da die unstrukturierten Daten leicht für Extrapolation und Validierung zusammengestellt werden können. Es ergänzt auch Social-Listening-Tools gut, da ich sehen kann, wie ein Publikum mit bestimmten Erstellern, Einflüssen und Medienkanälen interagiert.

Ich liebe die Möglichkeit, eine maßgeschneiderte Zielgruppe basierend auf so vielen Optionen von Demografie über Follower bis hin zu Affinitäten zu erstellen. Die StatSocial-Taxonomie von Interessen und Vorlieben ist unglaublich hilfreich. Und die Einblicke aus den KI-generierten Zielgruppen-Personas und schnellen Zusammenfassungen sowie die Möglichkeit, Daten herunterzuladen, machen die Plattform schnell und einfach zu bedienen. Wir nutzen die Plattform ständig, um ein Publikum besser zu verstehen und wer/was es beeinflusst.

Was ich an StatSocial am meisten schätze, ist der Grad der Granularität, den es beim Aufbau und der Analyse von Zielgruppen bietet. Die Möglichkeit, aus einer Vielzahl von Attributen und Verhaltensweisen zu wählen, macht es sehr flexibel und leistungsstark für differenzierte Zielgruppenarbeit. Die Funktionalität zum Aufbau von Zielgruppen ist besonders stark. Sie ermöglicht detaillierte, maßgeschneiderte Zielgruppendefinitionen, die über oberflächliche demografische Merkmale hinausgehen, was besonders nützlich für strategische Planung und tiefere Einblicke ist.