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statsmodels

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Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
BB
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
05/03/2019
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Übersetzt mit KI

großartig für die Durchführung von ökonometrischen Modellen!

einfach und intuitiv zu bedienen - funktioniert zur Lösung einer Vielzahl von Problemen
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
02/06/2019
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Statsmodels

Eine umfassende Sammlung fortgeschrittener oder speziell verwendeter statistischer und Regressionsfunktionen. Der Zugriff auf Modelle und statistische Tests, die mit diesen Modellen in demselben Paket verbunden sind, ist sehr praktisch. Zusätzlich enthalten die Ausgaben für Regressionsmodelle wie ARMA/ARIMA/ARIMAX/SARIMAX bereits viele relevante Informationen wie AIC- und BIC-Werte.
Verifizierter Benutzer in Bergbau & Metalle
BB
Verifizierter Benutzer in Bergbau & Metalle
10/18/2018
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Statsmodels

Statsmodel bietet viele fortgeschrittene statistische Funktionen, die in Pandas oder Numpy nicht vorhanden sind. Scikit-learn hat ebenfalls viele der statistischen Funktionen, aber deren Funktionalitäten sind begrenzt. Für fortgeschrittene Operationen ist Statsmodel der richtige Weg.

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@PyPI

Was ist statsmodels?

Statsmodels is an open-source library for statistical modeling and econometric analysis in Python. It provides a comprehensive suite of tools for conducting a wide array of statistical tests, estimating models, and performing data analysis. Key features include linear regression, generalized linear models, time series analysis, and non-parametric methods. Statsmodels is designed to integrate with libraries like NumPy, SciPy, and pandas, enabling users to perform in-depth statistical analysis using familiar data structures. The library is well-suited for academics, researchers, and practitioners in fields such as economics, finance, social sciences, and health sciences, who require robust statistical tools for their data analysis tasks.

Details

Webseite
pypi.org