Wie ich bereits erwähnte, kann die Lernkurve etwas steil sein, aber sobald man sich damit vertraut gemacht hat, sind die Ergebnisse wirklich beeindruckend und das Bauerlebnis wird fast selbsterklärend. Die Bandbreite der LLMs, die man integrieren kann, ist bemerkenswert, und die granularen Einstellungen, die für jedes LLM verfügbar sind, machen es für nahezu jeden Anwendungsfall geeignet. Die Fähigkeit, Workflows zu stapeln, ist definitiv ein einzigartiges Element des Produkts. Auf diese Weise kann man vermeiden, einen riesigen Workflow zu erstellen, und stattdessen kleinere Inkremente bauen und sie dann in einem Master-Flow verbinden.

Stack AI macht es einfach, KI-gestützte Workflows zu erstellen und bereitzustellen, ohne dass eine aufwendige Infrastruktur eingerichtet werden muss. Das hierarchische Abhängigkeitssystem und die Möglichkeit, wiederverwendbare Knoten/Werkzeuge zu definieren, sind sehr hilfreich. Die Integration mit APIs, Wissensdatenbanken und externen Diensten verläuft reibungslos.

Stack AI hat die Herangehensweise an Sprachmodelle dank seines modularen Ansatzes revolutioniert: durch die Kombination mehrerer unabhängiger Verarbeitungsschichten. Seine skalierbare Architektur ermöglicht es, neue, spezifische Schichten für bestimmte Domänen zu trainieren, ohne das gesamte System neu trainieren zu müssen, was die Kosten senkt und die Bereitstellung beschleunigt. Infolgedessen ist Stack AI zu einer der unverzichtbaren Referenzen für Projekte geworden, die Anpassungsfähigkeit und Robustheit in realen Umgebungen erfordern.