Spoggle ist eine All-in-One-Analyseplattform von Tesser Insights, die speziell für kleine und mittelständische Unternehmen entwickelt wurde. Sie vereinfacht die Analytik für Branchen wie F&B, CPG, Gesundheitswesen, BFSI und Energie und bietet ein einzigartiges Single-Pane-of-Glass-Erlebnis. Vereinheitlichtes Analyse-Ökosystem: Spoggle ersetzt mehrere Werkzeuge durch ein nahtloses Analyseerlebnis, das den gesamten Datenlebenszyklus abdeckt. Es fungiert als kollaboratives Zentrum für Datenwissenschaftler, Analysten und Business-Analysten. Selbstbedienungsfunktionalität: Nutzer können mit Selbstbedienungsanalysen eigenständig Einblicke in einer Sandbox-Umgebung erkunden, analysieren und visualisieren. Ermöglicht Experimente und einfaches Teilen von Erkenntnissen, wodurch die Abhängigkeit von IT-Teams verringert wird. Automatisierte Datenmodellierung: Spoggle automatisiert die Datenmodellierung mit Datenclustern, identifiziert und erstellt Beziehungen zwischen Datensätzen. Dies gewährleistet eine nahtlose Datenmanipulation, einschließlich Drill-up, Drill-down und Drill-across verschiedener Datensätze, wodurch die Zeit zur Gewinnung von Erkenntnissen verkürzt wird. Schnelle Einblicke mit KI/ML-Fähigkeiten: Nutzen Sie integrierte KI- und ML-Fähigkeiten für mühelose Datenanalyse und Erkenntnisgewinnung zur Entscheidungsfindung. Spoggle ist geeignet für Dateningenieure: Beschleunigen Sie den Aufbau von Datenmodellen mit No-Code-Integration, Clusterdetektion und skalierbarer Infrastruktur, um die Durchlaufzeit zu verkürzen. Datenwissenschaftler: Optimieren Sie die Datenvorbereitung mit robusten Fähigkeiten zur automatisierten Datenprofilierung, Ausreißererkennung usw. Business-Analysten: Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Transformieren Sie benutzerdefinierte Datensätze, nutzen Sie sofort einsatzbereite schnelle Einblicke und erkennen Sie Beziehungen schnell in Spoggles benutzerfreundlicher Umgebung. Spoggle rationalisiert die Analytik, indem es verschiedenen Nutzern ermöglicht, mit Daten zu experimentieren, Modelle zur Problemlösung zu erstellen und Erkenntnisse mit anderen Nutzern und Anwendungen für die Unternehmensadoption zu teilen.