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Splice Machine

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4 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.6
Betreut Kunden seit
2012
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Splice Machine Bewertungen

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Maria B.
MB
Maria B.
11/25/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Maximiert Effizienz und Kundenansprache

Es hilft, Kunden effizienter zu kontaktieren und unsere Ressourcen zu maximieren.
Sumit J.
SJ
Sumit J.
Asst. Manager at KPMG (CSPO®, CSM®, ITIL®4, LSS Yellow Belt, ISTQB) - Delivering IT/web solutions
05/18/2022
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Splice Machine Bewertung

Es ist in der Lage, den Gesundheitsbereich zu unterstützen. Datenübertragung in einer Form (SQL), die an die Arbeit mit aktuellen Systemen gewöhnt ist.
Adithya S.
AS
Adithya S.
Google Certified Data Analyst 📊 | Programmer Analyst Trainee @ Cognizant
05/17/2022
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Die leistungsstärkste Maschine für Datenspeicherung. Sie integriert sich sogar mit maschinellem Lernen und KI.

Es ist eine der besten Datenverwaltungsmaschinen. Sie haben viele Produkte wie Machine Learning Manager, AI Manager, Datenplattform usw. Alle werden jeweils verwendet, um Daten auf ihren Servern zu speichern. Sie sind mit der besten Systemarchitektur ausgerichtet.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
San Francisco, US

Sozial

@splicemachine

Was ist Splice Machine?

Splice Machine Inc. is a technology company specializing in the development of hybrid database management systems (DBMS) that combine the functionalities of SQL RDBMS, scale-out NoSQL, and machine learning in one unified platform. This integration allows Splice Machine to offer a system that supports real-time applications, big data analytics, and machine learning capabilities seamlessly.Typically targeted towards businesses aiming to modernize their IT infrastructure and enhance their operational efficiencies, Splice Machine's database platform scales automatically and can run on-premise or in the cloud, making it a versatile choice for enterprises of various sizes and industries. Its hybrid architecture enables companies to process huge volumes of data in real time, which is critical for applications requiring immediate insights and responses, such as in financial services, healthcare, retail, and manufacturing.

Details

Gründungsjahr
2012