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Snorkel

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3.0
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2019
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Snorkel Flow

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Moderne KI-Ansätze erfordern massive gekennzeichnete Trainingsdatensätze zum Lernen, die traditionell auf Armeen von menschlichen Annotatoren angewiesen sind, um sie von Hand zu kennzeichnen. In Snorkel Flow kennzeichnen, erstellen und erweitern Benutzer programmgesteuert Trainingsdaten, um einen radikal schnelleren, flexibleren und qualitativ hochwertigeren End-to-End-KI-Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess voranzutreiben.

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Snorkel Predictive ML

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Snorkel Predictive ML ist eine umfassende Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Entwicklung und Bereitstellung von prädiktiven Modellen für Klassifikations- und Informationsextraktionsaufgaben zu beschleunigen. Durch den Einsatz von programmatischer Datenkennzeichnung und die Förderung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Fachexperten (SMEs) optimiert Snorkel Predictive ML den Workflow des maschinellen Lernens (ML) und reduziert die mit der manuellen Datenannotation verbundenen Zeit- und Kostenaufwände.

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Snorkel Evaluate

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Snorkel Evaluate ist eine umfassende Suite, die entwickelt wurde, um die Leistung von generativen KI-Modellen zu bewerten und zu verbessern, damit sie den Produktionsstandards entsprechen. Durch die Bereitstellung robuster Bewertungswerkzeuge ermöglicht sie es Organisationen, über oberflächliche Bewertungen hinauszugehen und ihre KI-Pipelines vor der Bereitstellung gründlich zu validieren.

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Snorkel AI

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Tanbir  G.
TG
Tanbir G.
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11/08/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenverarbeiter

Es integriert sich nahtlos mit beliebten maschinellen Lernbibliotheken wie PyTorch und TensorFlow. Es ist ein Kraftpaket, wenn es darum geht, große Datenbanken zu verwalten. Seine wahre Stärke liegt darin, Daten zu verarbeiten, die knifflig und nicht fehlerfrei sind. Darüber hinaus ist seine Flexibilität ein großer Vorteil.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Redwood City, US

Sozial

Was ist Snorkel?

Snorkel is a technology company that specializes in data-centric artificial intelligence. Their platform focuses on enabling organizations to develop and manage training data for machine learning models efficiently. Snorkel provides tools to automate the labeling process, generate training data, and improve model accuracy using weak supervision techniques. This approach helps reduce the time and resources typically required for data labeling. By leveraging Snorkel, businesses can accelerate AI development and deployment across various applications.

Details

Gründungsjahr
2019