Sedai

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Sedai integriert wesentliche Merkmale autonomer Systeme in einem Cloud-Kontext. Durch die Nutzung eines massiven Zustroms von Datenströmen baut Sedai eine Intelligenzschicht über seine zentrale Entscheidungsmaschine auf, die Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und angewandten maschinellen Lerntechniken ableitet. Sein selbstlernendes und selbstkorrigierendes Modell verwaltet nahtlos Cloud-Plattformen mit einem Fokus auf erklärbare Entscheidungen. Unsere Produkte S.Watch Sedai verbindet sich mit verschiedenen Überwachungstools, darunter Prometheus, Datadog, Cloudwatch usw., und verfolgt vier goldene Signale: Latenz, Verkehr, Fehler und Sättigung. S-Watch filtert Lärm, um Einblicke und Empfehlungen zu bieten, um wichtige KPIs wie MTTD, MTTF, MTBF und MTTR auf akzeptable Werte zu bringen. S.Run Sedai destilliert Daten in eine erklärbare und anpassbare Wissensbasis, die seine maschinellen Lernmodelle antreibt. Diese Modelle versorgen Sedais zentrale Entscheidungsmaschine, die effiziente und korrigierende Arbeitsabläufe für alle identifizierten Abweichungen bestimmt, um optimale Strategien für die Erkennung und sichere Behebungen abzuleiten. Sein echtes Closed-Loop-Lernmodell ermöglicht eine Selbstkonfiguration auf optimalen Ebenen und gewährleistet die höchsten Verfügbarkeitsstufen. Ausgestattet mit umfangreichen Daten, tiefen Einblicken und einer reichen Wissensbasis können von Sedai verwaltete Plattformen einen selbstoptimierten Zustand erreichen.