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Sawtooth Technologies

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18 Bewertungen
  • 3 Profile
  • 1 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.1
Betreut Kunden seit
1983

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Sawtooth Technologies Bewertungen

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Chandra L.
CL
Chandra L.
Strategic Data Leader | Analytics Expert & System Thinker | Driving Insights with SQL & Tableau | Advocate for Data-Driven Social Impact
06/12/2025
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Einfaches Werkzeug für MaxDiff-Design und -Analyse

Ziemlich einfach zu verwenden für die Erstellung und Analyse von Maxdiff-Designs.
Scott G.
SG
Scott G.
Founder of Aurora & Garrison Research, ex-Meta, ex-Robinhood
07/30/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organische Bewertung aus dem Benutzerprofil
Übersetzt mit KI

Best-in-Class für Verbindung

Sawtooth ist einfach die beste Lösung für Conjoint / MaxDiff. Es ist vollständig anpassbar und bietet alles, was man sich wünschen kann.
Matt P.
MP
Matt P.
02/20/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Großartige Software mit einem fantastischen Support-Team

Sawtooth ist einfach zu bedienen und leistungsstark. Ich liebe es, dass man die Software bis zu 50 Antworten testen kann, bevor man sie kauft. Ihre Analysen hinter Dingen wie Conjoint und Max-Diff sind sehr leistungsstark. Ihr Kundensupport-Team ist ebenfalls erstklassig.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Northbrook, IL

Sozial

@SawtoothConsult

Was ist Sawtooth Technologies?

Sawtooth Technologies is a provider of powerful software solutions specializing in adaptive and conjoint analysis, known for its applications in market research and survey data collection. Their tools enable businesses to gain insights into consumer preferences and simulate market behavior, assisting in making informed decisions regarding product design, pricing, and market strategies. Sawtooth Technologies offers a robust platform for designing sophisticated surveys and conducting in-depth analytics, supporting professionals across various industries in understanding market dynamics and consumer choice modeling.

Details

Gründungsjahr
1983