SatSure

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SatSure ist ein innovatives Unternehmen für Entscheidungsanalysen mit Sitz in Bangalore, Schweiz, London und Sydney. Bei SatSure nutzen wir Fortschritte in der Satellitentechnologie, maschinellem Lernen und Big Data-Analysen, um Antworten auf großflächige Fragen im Bereich der Nachhaltigkeit von Landwirtschaft, Infrastruktur und Klimaschutz zu liefern.

SatSure Sparta

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SatSure Sparta ist eine offene Innovationsdatenplattform, die Satellitenbilder mit verschiedenen Datensätzen – einschließlich Wetter-, IoT-, Sozial- und Wirtschaftsdaten – integriert, um rechtzeitige, standortspezifische und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Entwickelt für Agritech-Unternehmen, Agrar- und Lebensmittelkonzerne sowie Finanzdienstleistungsunternehmen, ermöglicht es den Nutzern, landwirtschaftliche Beratungs- und Betriebsführungslösungen zu entwickeln und zu skalieren, ohne die Notwendigkeit, eigene Fernerkundungsfähigkeiten zu entwickeln. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenproduktplattform: Beherbergt analytisch bereite Datenprodukte, die aus Satellitenbildern, maschinellem Lernen und Big Data-Analysen abgeleitet sind und umsetzbare Erkenntnisse über verschiedene Branchen hinweg bieten. - Low-Code-APIs und Tools: Bietet Low-Code-APIs, SDKs und Tools, die mit vorgefertigten Komponenten und Vorlagen für die schnelle Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen ausgestattet sind. - Maßgeschneiderte Lösungen: Verfolgt einen kundenorientierten Ansatz, um Lösungen zu liefern, die auf die einzigartigen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind und Wert und Erfolg steigern. - Vielfältige Datenprodukte: Bietet kontinuierliche Überwachungsmöglichkeiten von Vegetation und Umwelt für sowohl historische als auch nahezu Echtzeitanalysen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SatSure Sparta adressiert die Herausforderung des Zugangs zu und der Interpretation komplexer Fernerkundungsdaten, indem es eine benutzerfreundliche Plattform bietet, die umsetzbare Erkenntnisse liefert. Es befähigt Agrarunternehmen, Entscheidungsprozesse zu verbessern, Ressourcenallokation zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Durch die Eliminierung der Notwendigkeit für eigene Fernerkundungsexpertise ermöglicht es schnelles Skalieren und Innovation, was letztendlich zu erhöhter Produktivität und Nachhaltigkeit im Agrarsektor beiträgt.