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rapaio

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Nalin B.
NB
Nalin B.
Data Engineer | SDE | ETL |SSIS
03/12/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
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Brüllender Rapaio

Rapaio hat einige unbestreitbare Merkmale, die dazu führten, dass ich alles in der Produktion so gut handhaben konnte. Die Benutzeroberfläche wird allen empfohlen, um das Lernen mit Interaktion zu fördern. Seine Überwachung und Analyse ist erstklassig, was mir am meisten gefiel. Insgesamt ist Rapaio etwas, auf das ich mich verlassen kann.
Satish V.
SV
Satish V.
Talent Acquisition Specialist
12/05/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Rezension über rapaio

ermöglicht die einfache Verwaltung von Datensätzen mit maschinellem Lernen und funktioniert reibungslos in Java-Anwendungen
PS
Peenaksh S.
10/29/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Wunderbare Bibliothek für maschinelle Lernwerkzeuge

Rapaio enthält viele maschinelle Lernwerkzeuge für die Entwicklung sowie das Testen. Es bietet den Benutzern die Flexibilität, maschinelle Lernalgorithmen direkt zu verwenden, wenn sie in Gebrauch sind.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
N/A

Sozial

Was ist rapaio?

Rapaio is an open-source statistical computing and data analysis library designed for Java, available on GitHub at https://github.com/padreati/rapaio. It offers a comprehensive range of tools for data manipulation, statistical analysis, visualization, and machine learning. The library is aimed at developers and data scientists who require a robust and flexible framework for conducting analytical tasks in Java. Rapaio's features include data frames, statistical tests, modeling techniques, and various plot types, all designed to facilitate in-depth data exploration and analysis.

Details

Webseite
github.com