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Rainforest Technologies

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Rainforest Application

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Rainforest Application Security Testing (AST) ist eine umfassende Plattform, die darauf ausgelegt ist, Softwareanwendungen während ihres gesamten Entwicklungszyklus abzusichern. Durch die Integration mehrerer Sicherheitsanalysen ermöglicht Rainforest AST Entwicklungs- und Sicherheitsteams, Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und zu beheben, um sicherzustellen, dass Anwendungen gegen moderne Cyberbedrohungen widerstandsfähig sind. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Zuverlässigkeit der Software, sondern optimiert auch den Entwicklungsprozess, indem Sicherheitsmaßnahmen von Anfang an eingebettet werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Qualitätstests (QLTY): Bewertet den Code, um sicherzustellen, dass er vordefinierte Standards in Bezug auf Lesbarkeit, Wartbarkeit und Effizienz erfüllt. - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST): Analysiert den Quellcode, um Sicherheitslücken zu identifizieren, die Anwendungen anfällig für Angriffe machen könnten. - Software-Zusammensetzungsanalyse (SCA): Identifiziert Open-Source-Komponenten im Code, um potenzielle Sicherheitsprobleme zu erkennen. - Dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST): Bewertet laufende Anwendungen, um Schwachstellen in Echtzeit aufzudecken und vor externen Bedrohungen zu schützen. - Container-Image-Sicherheit (IMG): Untersucht Container-Images auf Schwachstellen und Fehlkonfigurationen, um eine sichere Bereitstellung zu gewährleisten. - Mobile Anwendungssicherheitstests (MAST): Untersucht mobile Anwendungen, um unbeabsichtigte Datenlecks zu verhindern und die Einhaltung von Sicherheitsstandards der Branche sicherzustellen. - Infrastruktur als Code (IaC): Überprüft Code, der die Bereitstellung von Infrastruktur automatisiert, um Schwachstellen und Fehler zu identifizieren. Primärer Wert und gelöstes Problem: Rainforest AST adressiert das kritische Bedürfnis nach integrierter Sicherheit innerhalb des Softwareentwicklungszyklus. Durch das Angebot einer einheitlichen Plattform, die verschiedene Sicherheitsanalysen kombiniert, befähigt es Organisationen, Schwachstellen proaktiv in jeder Entwicklungsphase zu identifizieren und zu mindern. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Anwendungssicherheit, sondern reduziert auch die Zeit und Ressourcen, die für Nachentwicklungsreparaturen aufgewendet werden, was zu einer schnelleren Bereitstellung und einem erhöhten Vertrauen in die Softwareintegrität führt. Letztendlich hilft Rainforest AST Organisationen, ihre digitalen Vermögenswerte zu schützen und das Vertrauen in einer zunehmend bedrohungsanfälligen digitalen Umgebung zu bewahren.

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Rainforest Digital Risk Protection

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cyberbedrohungen wie markenimitation, gefälschte social-media-profile, websites und ähnliche URLs mit techniken wie typosquatting und malvertising.

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Paulo Z.
PZ
Paulo Z.
09/26/2024
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Das Cybersicherheitswerkzeug, das jede große Marke benötigt, um digitale Bedrohungen vorherzusagen.

Ein Werkzeug mit mehreren miteinander verbundenen Modulen, die sich verbinden, um die Handlungen digitaler Krimineller vorherzusagen.
LM
Lucas M.
06/28/2024
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Meine Erfahrung mit der Rainforest-Plattform

Der Kundensupport war das Highlight der Erfahrung mit der Rainforest-Plattform. Ein exzellenter Ansatz gegen Leaks und Betrug. Bietet eine ganzheitliche Sicht für Cybersicherheitsanalysten.
Paulo Z.
PZ
Paulo Z.
06/03/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Regenwald ist sehr sicher!

Schnittstelle. Benutzererfahrung. Dynamische Analyse-Sicherheitstest.

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Hauptsitz:
Wilmington, Delaware

Sozial

Was ist Rainforest Technologies?

Rainforest Technologies is an innovative company dedicated to leveraging the latest advancements in technology to bring sustainable solutions to pressing environmental issues. With a focus on conservation and sustainable usage of natural resources, Rainforest Technologies develops software and hardware products designed to monitor, analyze, and manage ecological data in real-time. Their ambitious goal is to integrate cutting-edge technologies such as AI, IoT, and big data analytics to facilitate smarter decision-making for preserving biodiversity and promoting ecological balance.

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