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python sql

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JS
John Paul S.
07/20/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
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SQL-Paket für Python-Workflows

Ich mag Python SQL, weil es eine sehr gute Möglichkeit ist, native SQL-Abfragen innerhalb einer Python-Oberfläche auszuführen. Es ist relativ einfach zu importieren und die Verwendung ist ein Kinderspiel, und ich kann Schritte mit anderen Teammitgliedern teilen, um dieses Paket mit mir zu nutzen.
Verifizierter Benutzer in Internet
BI
Verifizierter Benutzer in Internet
07/10/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenengineering und Analytik-Pipeline für die Technologiebranche

Python SQL ist eine großartige Bibliothek, weil sie es mir ermöglicht, meine Datenanalyse-Workflows auf eine Weise auszuführen, bei der ich verschiedene Datensätze und Korrelationen visualisieren und reproduzieren kann, die Teil meiner Arbeit sind.
Verifizierter Benutzer in Internet
BI
Verifizierter Benutzer in Internet
06/22/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

SQL-Abfragen in Analyse-Workflows mühelos ausführen.

Python SQL-Bibliothek ermöglicht es mir, analytische Abfragen für meinen Arbeitsablauf einfach und sicher in Python auszuführen. Dies ermöglicht es mir wirklich, Analysen zu replizieren und die Fähigkeit, den Datenfluss zu automatisieren.

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@pypi

Was ist python sql?

The `python-sql` library is a Python package designed to build SQL queries in a clean and Pythonic way. As a domain-specific language, it allows users to compose SQL expressions using Python objects, methods, and syntax. This library is particularly useful for developers who need to generate complex SQL queries dynamically, ensuring that the queries are syntactically correct and easier to manage compared to constructing SQL code as plain strings.Key features of `python-sql` include:\n- Support for a wide range of SQL expressions and commands, allowing the construction of select, insert, update, and delete statements, as well as joins, unions, and more.\n- The ability to use Python operators and functions to express SQL operators and functions, which helps in maintaining readability and reducing syntax errors.\n- Compatibility with multiple SQL database engines, providing a flexible toolset for database manipulation across different platforms.

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Webseite
pypi.org