Die Open-Source-Tool-Suite von ProjectDiscovery hat meinen Sicherheitsworkflow komplett revolutioniert. Egal, ob Sie ein Penetrationstester, Bug-Bounty-Jäger oder Red-Teamer sind, diese Tools sind kampferprobt, schnell und entwicklerfreundlich. 🔍 Nuclei ist das Kronjuwel. Seine Template-Engine ist blitzschnell, unterstützt paralleles Scannen und ermöglicht benutzerdefinierte YAML-basierte Templates, was es einfach macht, Ihre Erkundung und Schwachstellenerkennung über Tausende von Assets in Sekunden zu skalieren. Die Community darum herum ist lebendig, und die geteilte Template-Bibliothek auf GitHub ist eine Fundgrube kontinuierlich aktualisierter Erkennungsfähigkeiten. 📡 Subfinder ist unglaublich genau und blitzschnell für die passive Subdomain-Aufzählung. Es integriert sich nahtlos mit mehreren Quellen und bietet eine solide Grundlage für die Kartierung der externen Angriffsfläche einer Organisation. 🕵️ httpx ist mein Favorit zum Validieren und Untersuchen großer Zielmengen. Egal, ob ich das HTTP-Antwortverhalten, Statuscodes oder CDN/WAF-Fingerabdrücke überprüfe—httpx liefert konstant mit großartiger Anpassungsfähigkeit. 🔐 Naabu für das Port-Scanning ist schlank, aber leistungsstark. Es ist großartig für schnelle Sichtbarkeit in exponierte Dienste, und in Kombination mit Nuclei bildet es ein unschlagbares Duo für die Oberflächenkartierung und Schwachstellenerkennung. 💡 Was ProjectDiscovery auszeichnet, ist ihre modulare, CLI-first-Philosophie, saubere Go-Codebasen und die einfache Integration in CI/CD-Pipelines. Sie sind perfekt für die Automatisierung von Sicherheit im großen Maßstab.

Die ProjectDiscovery Cloud Platform bietet einen modernen Ansatz für das Schwachstellenmanagement. Auf ihrer soliden Open-Source-Basis (Nuclei, Cloudlist, httpx und andere) aufgebaut, ließ sich die Plattform extrem einfach in unsere bestehende Infrastruktur für die Asset-Erkennung integrieren, sodass wir sofort einen Mehrwert erkennen konnten. Alle erwarteten Integrationen (Slack, Jira, Webhook usw.) sind verfügbar und funktionieren gut. Während die Vielzahl an Community-Nuclei-Vorlagen eine umfassende Abdeckung der Schwachstellenscans bietet, führen wir auch einige unserer eigenen für spezielle Anwendungsfälle aus (und es gibt sogar KI-Unterstützung, die dabei hilft). Mit all dem im Hinterkopf funktioniert die Kernfähigkeit des Schwachstellenmanagements sehr gut, mit null/niedrigen Fehlalarmen und schneller Erkennung von allem, was gemindert oder behoben werden muss. Das Team von ProjectDiscovery ist ausgezeichnet - sie bieten schnell Unterstützung, wenn nötig, und es ist klar, dass sie wirklich daran interessiert sind, ein Produkt zu entwickeln, das die Art und Weise, wie Schwachstellenmanagement funktioniert, revolutioniert.