Ich finde Parallax unglaublich einfach zu bedienen, was meinen Arbeitsablauf erheblich vereinfacht. Die Integrationen mit Plattformen wie Hubspot und Harvest sind nahtlos, sodass ich die Werkzeuge, die unser Team bereits nutzt, ohne zusätzlichen Aufwand nutzen kann. Die unglaubliche Unterstützung des Teams hinter Parallax, insbesondere von Madison während des Onboarding-Prozesses, machte den Übergang zu dieser Plattform mühelos. Ein großes Dankeschön an Susan, die immer verfügbar ist, um Probleme zu lösen, egal ob groß oder klein. Ich liebe die intelligente Technologie in Parallax, die hervorragend durch echten menschlichen Support ergänzt wird, sodass es sich anfühlt, als würde die Technik wirklich von einem großartigen Team von Menschen betrieben. Außerdem schätze ich, wie Parallax es mir ermöglicht, Ressourcenplanung und Prognosen zu verwalten, ohne neue Verkaufschancen manuell eingeben zu müssen, indem vorgefertigte Vorlagen für die schnelle Projektgestaltung und Information des Verkaufsteams genutzt werden. Dieser Effizienzschub ist etwas, das ich mit unserer vorherigen Plattform, der Harvest Forecast App, die die umfassenden Daten, die Parallax bietet, nicht hatte, nicht erlebt habe.

Parallax ist zu unserem operativen Rückgrat geworden. Es hat uns endlich eine einzige Quelle der Wahrheit für Prognosen, Nutzung und Finanzplanung gegeben. Unsere Account-Leiter können in Echtzeit sehen, wie ihre Personalpläne mit Margen- und Umsatzzielen verbunden sind, und unser Führungsteam kann mit tatsächlichen Daten statt mit Tabellenkalkulationen und Vermutungen Szenarien planen. Die Implementierung und der Prozess waren durchdacht, das Customer-Success-Team ist äußerst reaktionsschnell, was die Einführung einfacher als erwartet machte. Es ist auch flexibel genug, um mit uns zu wachsen, während wir in ein Pod-basiertes Modell wechseln, was entscheidend für die Verwaltung gemeinsamer Ressourcen über Teams hinweg war.

Indem wir all die manuelle und doppelte Arbeit entfernen, die wir leisten mussten, sparen wir nicht nur Zeit, sondern verringern auch das Risiko von Fehlern bei der Arbeit mit unseren Daten.