Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Produkt-Avatar-Bild

Orange

Bewertungsdetails anzeigen
32 Bewertungen
  • 3 Profile
  • 3 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.2
Betreut Kunden seit

Profilname

Sternebewertung

18
12
2
0
0

Orange Bewertungen

Bewertungsfilter
Profilname
Sternebewertung
18
12
2
0
0
Raman P.
RP
Raman P.
Consultant | Trainer | Coach | Speaker
05/22/2025
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Jeder kann mit Orange analysieren.

Die einfachsten, leichtesten, ästhetischsten, komfortabelsten und coolsten Merkmale des maschinellen Lernens. Seit einem Jahr trainiere ich Studenten, Fachleute, Führungskräfte und Unternehmer mit Orange, und es ist phänomenal.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
BB
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
07/05/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Nützliches Werkzeug für explorative Datenanalyse

Hat eine benutzerfreundliche Oberfläche für Datenanalysen GUI mit Drag-and-Drop-Funktionen ML-Fähigkeiten
Muhammad N.
MN
Muhammad N.
Master Thesis Student at Atılım University in Machine Learning
06/16/2023
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Orange Data Mining - Am besten für die Analyse

Orange ist ausgezeichnet für die Analyse von Daten und Techniken der Themenmodellierung. Orange Data Mining wird für semantische Analyse und verschiedene Wortanalysen verwendet. Es ist am besten, separate Analysen für den Datensatz durchzuführen.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Issy-les-Moulineaux, FR

Sozial

@OrangeDataMiner

Was ist Orange?

Orange is an open-source data visualization and analysis tool designed for both beginners and experts. Developed by the Bioinformatics Laboratory at the Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana, Orange offers a user-friendly interface with a wide range of features for data mining tasks. Users can take advantage of various built-in machine learning algorithms, interactive data visualization widgets, and tools for data preprocessing. The platform is especially popular in educational settings due to its intuitive and modular design, allowing users to build and evaluate predictive models through visual programming.

Details