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OnAudience

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38 Bewertungen
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  • 4 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.7
Betreut Kunden seit
2016
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OnAudience.com - Data Management Platform

31 Bewertungen

OnAudience.com bereichert und monetarisiert Ihre Daten. Es ist die einzige Plattform, die Big Data erfolgreich in Einnahmen umwandelt.

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Raw Data

5 Bewertungen

Datenstrom ist ein Feed von Rohdaten, der über die DMP-Plattform bereitgestellt werden kann. Diese Daten dienen als wertvolle Quelle für den Aufbau benutzerdefinierter Zielgruppensegmente, die Vorbereitung von Big-Data-Analysen zur Verbesserung von Marketingaktivitäten oder zur Durchführung von Recherchen vor der Markteinführung eines neuen Produkts. OnAudience bietet sowohl Desktop- als auch Mobile-Apps-Datenstrom an. Der Datenstrom umfasst unter anderem Benutzer-ID, Zeitstempel oder Land.

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OnAudience Graph

2 Bewertungen

OnAudience Graph ist eine cookielose Lösung, die es Vermarktern ermöglicht, Daten über Nutzer auf der Grundlage jeder Art von ID zu finden, wie zum Beispiel Unified ID 2.0, Xandr ID oder Connected TV IDs. OnAudience Graph ermöglicht es Vermarktern auch, einen Nutzer auf verschiedenen Geräten zu erreichen. Cross-Device-Targeting macht es möglich, Ihren mobilen Nutzer auch auf dem Desktop anzusprechen.

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AI Audiences

0 Bewertungen

AI Audiences von OnAudience vereinfacht den Prozess der Zielgruppenerstellung. Es erstellt automatisch benutzerdefinierte Zielgruppensegmente aus einem Briefing in Sekundenschnelle. Die Lösung liefert präzise Zielgruppen, die auf spezifische programmatische Kampagnen zugeschnitten sind. Anstatt Stunden mit der manuellen Auswahl spezifischer Zielgruppenkriterien zu verbringen, ist AI Audiences von OnAudience in der Lage, präzise und qualitativ hochwertige Zielgruppen in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen.

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Verifizierter Benutzer in Forschung
BF
Verifizierter Benutzer in Forschung
12/27/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Beste Erfahrung, um mir zu helfen, Szenarien zu erstellen und tiefgehend zu analysieren.

Eigene mikroökonomische Analyse erstellen Markttrends überprüfen jeder Zugriff wie API
SR
Seide R.
12/19/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Schwer, die besten Ergebnisse der Zielgruppensegmente zu schätzen.

Der OnAudience Graph half mir, die Benutzerdaten über die Geräte hinweg zu verbinden. Dieses geräteübergreifende Targeting ermöglicht es mir, meine Kampagnen relativ einfach anzupassen und denselben Benutzer auf seinem Telefon, Computer oder sogar seinem Fernseher zu erreichen.
MB
Mst. Fariha Tasnim B.
12/06/2022
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Graph in einer Minute

Du kannst in einer Minute ein besseres Diagramm erstellen, außerdem musst du dir keine Sorgen um Daten machen. Es ist praktisch, einfach zu bedienen und zudem online. Ich kann es also überall nutzen. Außerdem gibt es auch eine App-Version!

Über

Kontakt

Hauptsitz:
London, GB

Sozial

OnAudience - Global Data Provider

Raw Data is a feed of granular information that can be integrated into internal environments such as DMPs, CDPs, data warehouses to enrich user information or proprietary platforms to enhance modeling, analytics, and targeting precision. The solution delivers granular behavioral and intent signals sourced across global markets, allowing for deep consumer insights and advanced segmentation and building whole date taxonomies. Clients can use raw data for audience modeling, enrichment, analytics, and integration into their own DMPs, CDPs, or data environments. With broad coverage across desktop and mobile environments, the data supports both prospecting and performance-driven use cases. Overall, raw data empowers teams with greater flexibility, transparency, and control over their data-driven marketing plans. OnAudience Raw Data provides access to large-scale, privacy-compliant behavioral and intent signals for companies that want to build, model, or analyze audiences internally. It enables advanced data science teams, DMPs, and CDPs to create audience taxonomies, enrich datasets, and enables building data solutions from scratch.

Details

Gründungsjahr
2016