NetSpring ist eine der nächsten Generation angehörende, lagerhaus-native Plattform für Produkt- und Kundenreiseanalysen, die Produkt-, Wachstums- und Datenteams befähigt, tiefgehende Einblicke in die Produktnutzung und das Kundenverhalten zu gewinnen. Durch die direkte Integration mit Cloud-Datenlagern wie Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks und Azure Synapse eliminiert NetSpring die Notwendigkeit der Datenverdopplung und gewährleistet Echtzeitanalysen und Kosteneffizienz. Die Plattform bietet Vorlagen zur Selbstbedienung für gängige Analyseanwendungsfälle, einschließlich Ereignissegmentierung, Retentionsanalyse, Trichter und Benutzerpfade. Darüber hinaus bietet NetSpring erweiterte Funktionen wie vollständige SQL-Unterstützung und eine leistungsstarke Skriptsprache namens NetScript, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Analysen durchzuführen und reichhaltige Visualisierungen und Dashboards für kollaborative Analysen über alle produkt- und kundenorientierten Teams hinweg zu erstellen.
Hauptmerkmale und Funktionalitäten:
- QueryDirect: Nahtlose Integration mit Cloud-Datenlagern, die direkte Abfragen ohne Datenverdopplung ermöglicht.
- Workbench: Flexibles Modellieren über alle Tabellen im Datenlager, um kanalübergreifendes Verhalten zu erfassen und Beziehungen zwischen Ereignisströmen und Geschäftsdaten herzustellen.
- Blocks: UI-gesteuerte Schnittstelle für benutzerdefinierte Analysenberechnungen, die die Erstellung und Veröffentlichung von benutzerdefinierten Blöcken ermöglicht, die einzigartige Geschäftslogik modellieren.
- Erweiterte Verhaltensprofilierung: Umfassende zeitlich orientierte Verhaltensanalyse, einschließlich der Definition von Phasen als bedingte Ereignissequenzen und der Erstellung dynamischer Segmente basierend auf Verhaltensmustern.
- Vorlagen: Umfangreiche Bibliothek von Berichtsvorlagen für Ereignissegmentierung, Retention, Trichter und Pfade, die selbstgeführte Ad-hoc-Analysen mit visueller Erkundung erleichtern.
- Beeline: Iteratives Pivottieren zwischen Berichten und Ad-hoc-Visualdatenexploration, wobei der Kontext während der Erkundungen erhalten bleibt.
- Live View: Interaktive Dashboards zur Verfolgung von Produkt- und Geschäftsebene-Metriken, mit einer Vielzahl von konfigurierbaren Visualisierungen und Layouts.
- Monitor: Kontinuierliche Sichtbarkeit in Schlüsselmetriken und Verhaltensgruppen, mit konfigurierbaren Warnungen und Workflows, um über Anomalien informiert zu bleiben.
Indem NetSpring direkt auf Daten innerhalb des Datenlagers des Kunden arbeitet, stellt es sicher, dass Analysen auf einer einzigen Quelle der Wahrheit basieren, was Vertrauen und Konsistenz in der gesamten Organisation erhöht. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, die Entwicklung von Funktionen zu priorisieren, die Kundenakquise zu optimieren und die Abwanderung zu reduzieren, indem sie das Benutzerverhalten und die Produktinteraktionstrends analysieren.
Im September 2024 wurde NetSpring von Optimizely übernommen, was seine Fähigkeiten und Reichweite im Bereich der Analysen und Experimente weiter verbessert.