Nebuly ist eine führende Nutzeranalyseplattform, die speziell für Generative AI (GenAI)-Produkte entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Organisationen, tiefgehende Einblicke in die Interaktionen der Nutzer mit KI-Agenten zu gewinnen, indem sie Nutzerabsichten, Gesprächsthemen und Bereiche aufdeckt, in denen KI-Antworten möglicherweise unzureichend sind. Durch die Analyse von Nutzerkonversationen hilft Nebuly Unternehmen zu verstehen, was Nutzer fragen, wie KI-Agenten antworten und ob diese Antworten den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen, was eine kontinuierliche Verbesserung der KI-Interaktionen erleichtert.
Hauptmerkmale und Funktionen:
- Nutzerintelligenz: Analysiert das Nutzerverhalten während der Interaktionen mit Sprachmodellen und identifiziert besprochene Themen, Nutzerabsichten, Stimmungen und Emotionen.
- Nutzerfeedback: Leitet implizites Feedback aus konversationellen Nuancen, sprachlichen Hinweisen und Ton ab und bietet ein umfassendes Verständnis der Nutzerzufriedenheit.
- Nutzer-A/B-Tests: Führt A/B-Tests an gezielten Nutzergruppen durch, um die Auswirkungen verschiedener Sprachmodellkonfigurationen in realen Szenarien zu bewerten.
- Berichte und Teilen: Erstellt visuell ansprechende Berichte, um Erkenntnisse und Ergebnisse von KI-Initiativen innerhalb der Organisation zu teilen.
- Nutzerbewertete Datensätze für Bewertungen: Erstellt automatisch nutzerbewertete Datensätze aus implizitem Feedback innerhalb von Interaktionen, um die Bewertungspipelines von Sprachmodellen zu verbessern.
- Echtzeit-Prompt-Vorschläge: Bietet Echtzeit-Prompt-Vorschläge basierend auf dem Kontext aktueller Anfragen und erfolgreicher vergangener Interaktionen, um das Nutzerengagement zu verbessern.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
Nebuly adressiert das kritische Bedürfnis von Organisationen, Nutzerinteraktionen mit KI-Agenten zu verstehen und zu optimieren. Durch umfassende Analysen des Nutzerverhaltens, der Absichten und der Zufriedenheit befähigt Nebuly Unternehmen, die KI-Leistung zu verbessern, sicherzustellen, dass die Nutzerbedürfnisse erfüllt werden, und geschäftliche Auswirkungen zu erzielen. Der datenschutzorientierte Ansatz stellt sicher, dass alle Nutzeranalysen innerhalb der Umgebung der Organisation durchgeführt werden, wobei die Datensicherheit und die Einhaltung von Standards wie SOC 2 Typ II, ISO 27001, ISO 42001 und GDPR gewährleistet sind.