Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Produkt-Avatar-Bild

National Data Systems

Bewertungsdetails anzeigen
4 Bewertungen
  • 1 Profile
  • 1 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
3.6
Betreut Kunden seit
2006
Profilfilter

Alle Produkte & Dienstleistungen

Profilname

Sternebewertung

1
1
2
0
0

National Data Systems Bewertungen

Bewertungsfilter
Profilname
Sternebewertung
1
1
2
0
0
Satbir S.
SS
Satbir S.
11 yrs Experience in Data Services
11/02/2023
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Schöne CRM-Lösung, aber schwer anzupassen.

Einfachheit der Benutzeroberfläche. Weniger Zeit für Schulung erforderlich.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
BF
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
05/30/2019
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Verwenden Sie LeadTrac für Studentendarlehen und CRM

Ich mag, dass alles im System ist. Wir haben CRM, ein Angebotssystem, Abrechnung, Aufgaben und Ereignisse. Alles ist genau dort.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
AT
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
12/12/2018
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Manager

Ich mag die Automatisierung. Leadtrac ist ein leistungsstarkes Programm mit viel Automatisierung. Sie können Kunden durch einen Workflow bewegen und das System automatisch die Kunden kontaktieren lassen, wenn nötig, wodurch viel Nachverfolgung entfällt.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Tustin, US

Sozial

@NDSOne

Was ist National Data Systems?

National Data Systems is a company that specializes in providing comprehensive data management solutions. They offer a range of services that include data analytics, data processing, and information management tools designed to enhance business efficiency and decision-making. The company serves various industries, leveraging advanced technologies to help organizations optimize their data resources and improve operational outcomes.

Details

Gründungsjahr
2006