

Nanonets ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um beim Erstellen von Machine-Learning-Modellen zu helfen.

PDF zu CSV in Sekunden; Dokumentenverarbeitung automatisieren und in Ihre Geschäftsabläufe integrieren.

Nanonets konnte die Zeit zur Überprüfung von Ausweisen um 60 % reduzieren, indem die Digitalisierung von Ausweisen automatisiert wurde, was den Aufwand für die manuelle Dateneingabe erheblich verringerte. Obwohl die Genauigkeit im Vergleich zu Menschen niedriger war, wurde die Anzahl der manuellen Prüfer sowie die Anzahl der Durchgänge, die für jeden Ausweis erforderlich waren, um sicherzustellen, dass kein Fehler vorliegt, reduziert. Dies bedeutete, dass das Unternehmen seine Kosten um 55 % senkte, während es seinen Kunden mehr Komfort in ihren Dienstleistungen und seinen Mitarbeitern weniger repetitive und ansprechendere Arbeit bot.

Stand der Technik bei der Digitalisierung von Ausweiskarten Verwenden Sie Nanonets OCR, um • Kundenerfahrungen beim Onboarding zu verbessern • Betrug zu reduzieren • Kosten für manuelle Überprüfungen zu senken

End-to-End-AP-Automatisierung - Verwandeln Sie Ihre Kreditorenbuchhaltung mit KI!

Unser KI-basiertes Passscanner-Erkennungssystem würde den Bedarf an 60 Büroangestellten, die mit manueller Überprüfung und Nachverfolgung beschäftigt sind, reduzieren. Zusätzlich verfügt es über ein Echtzeit-automatisiertes Dateneingabetool, um die Datenbank von über 100.000 Luftfahrtpersonal zu optimieren und zu pflegen.

OCR, oder optische Zeichenerkennung, wandelt Text in gescannten Bildern und Dokumenten in maschinenlesbare Daten um, indem KI- und maschinelle Lernalgorithmen verwendet werden. Beleg-OCR wendet diese Technologie an, um Belege zu digitalisieren und bedeutungsvolle Daten wie Verkaufspreis, Gesamtpreis, Steuersatz, Steuerbetrag, Händlername, Datum, Rabatt und mehr aus gescannten Belegen zu extrahieren. Nanonets Belegscanner OCR automatisiert die Buchhaltung, indem es die Notwendigkeit beseitigt, Daten von Belegen für finanzielle, buchhalterische oder steuerliche Zwecke zu sammeln, zu überprüfen und manuell einzugeben. Die Digitalisierung von Belegen mit der Beleg-OCR-API hilft Unternehmen, Kosten, Ressourcen und Zeit zu sparen, abgesehen davon, dass es eine effiziente Möglichkeit ist, wichtige Daten zu speichern, zu archivieren und zu analysieren.

Anyone can build agentic workflows, but AI agents are black boxes that struggle with complex files and processes, like POs, invoices, BoLs and clinical documents. Nanonets agents understand key details in files, work through complex processes and act with transparency, making them the most reliable foundation for building workflows where details matter. Nanonets reduces processing time by 95% by automating messy manual processes and delivering clean data to systems of record like SAP, SFDC and more. That’s why Nanonets is the automation layer global enterprises reach for when accuracy is non-negotiable.