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mFilterIt

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37 Bewertungen
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  • 6 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.4
Betreut Kunden seit
2015
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mFilterIt

35 Bewertungen

mFilterIt ist Ihr vertrauenswürdiger Partner beim Schutz digitaler Werbeinvestitionen vor der zunehmenden Bedrohung durch Anzeigenbetrug und Markensicherheit, über alle Kanäle und Phasen des Trichters hinweg. Unsere proprietären Lösungen bieten eine vollständige Trichtervalidierung und Transparenz auf Quell-Ebene, um Marken dabei zu helfen, verschwendete Ausgaben zu eliminieren und die Leistung zu steigern. Von Impressionen bis hin zu Konversionen erkennen und kennzeichnen wir Anzeigenbetrug über Google, Meta, Affiliate-Netzwerke, programmatische Werbung, OTT und CTV. Im Gegensatz zu oberflächlichen Tools bietet mFilterIt eine tiefgehende Post-Bid-Analyse, um sowohl grundlegende als auch ausgeklügelte Betrugstaktiken aufzudecken. Ob es sich um Bots, gefälschte Installationen oder minderwertigen Traffic handelt, wir geben Ihnen die Klarheit, um zu handeln und Ergebnisse zu optimieren, die Medienqualität sicherzustellen und Ihre Werbung mit Präzision zu sichern.

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Brand Protection Suite

2 Bewertungen

mFilterIt’s Brand Hygiene Protection-Lösung sichert den Markenwert zu minimalen Kosten, indem sie mit Open-Source-Intelligenz den digitalen Raum genau überwacht. Die leistungsstarken, tief eindringenden Algorithmen melden in Echtzeit jegliche Markenabweichungen. Unsere unüberwindbaren Schutzschilde schützen die Web- und App-Vermögenswerte einer Marke, um die Markenintegrität zu gewährleisten. Die Tools stellen sicher, dass Kampagnen im Einklang mit den Markenrichtlinien über die digitale Medienlandschaft hinweg laufen. • Marken-Sicherheitsüberwachung – Schützen Sie den Ruf Ihrer Marke, indem Sie Ihre Vermögenswerte von risikoreichen digitalen Inhalten sowohl für App als auch Web fernhalten. Das Dropdown-Menü enthält diese (Unsichere Medieninhalte-Platzierung, Anreizbetrug, Keyword-Bidding-Betrug, Gutschein- und Fake-Angebote-Betrug) • Markenverletzungsüberwachung - Unsere maßgeschneiderten und sich entwickelnden Lösungen helfen, Umsatzverluste und Markenmissbrauch zu verhindern, indem sie digitale Verletzungen und Fälschungen identifizieren und beseitigen. Das Dropdown-Menü enthält diese (Gefälschte Seiten, APK-Nachahmer-Apps, ATO, Gefälschte Kundeninteraktion, Piraterie-Inhalte)

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Ecommerce Competitive Intelligence

0 Bewertungen

Unsere E-Commerce-Wettbewerbsintelligenzlösung scannt Marktplätze, um die Position Ihrer Marke zu verstehen, indem sie eine Bedarfsanalyse über Ihr Produkt und die Konkurrenz durchführt. Wir bieten zuverlässige und Echtzeit-Marktinformationen und bieten intuitive Dashboards für abteilungsübergreifende Maßnahmen. Unsere innovative Lösung ermöglicht es Ihnen, die E-Commerce-Landschaft zu kartieren, um den Marktanteil zu erhöhen, indem sie anpassbare, genaue und aktuelle Einblicke bietet, die in unseren handlungsorientierten Datenvisualisierungs-Dashboards für nahtlose Entscheidungsfindung präsentiert werden.

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Drishti V.
DV
Drishti V.
06/21/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Leistungsstarkes Werkzeug zur Erkennung von Anzeigenbetrug, aber benötigt reibungslosere Einführung und Benutzererfahrung

Robuste Tools zur Erkennung von Anzeigenbetrug und Transparenz Echtzeitanalysen und tiefgehende Einblicke in Medienausgaben Hilfreiches Kundenerfolgsteam, das Metriken gut erklärt Umfassendes Dashboard, sobald man es versteht
Meena T.
MT
Meena T.
Marketing Manager at PharmEasy
06/13/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Ein Wendepunkt in der Transparenz digitaler Werbung

Was mir an mFilterIt am besten gefällt, sind seine umfassenden und in Echtzeit arbeitenden Fähigkeiten zur Erkennung von Anzeigenbetrug. Die Plattform bietet tiefgehende Einblicke in die Qualität des Traffics und hilft sicherzustellen, dass unsere digitalen Kampagnen echte Nutzer erreichen, was den ROI erheblich steigert. Das intuitive Dashboard und die detaillierten Berichte machen es einfach, betrügerische Muster zu erkennen und schnell zu handeln. Ich schätze auch, wie reaktionsschnell ihr Kundenservice-Team ist – sie sind immer bereit, bei der Dateninterpretation oder bei individuellen Integrationen zu helfen.
Namrata T.
NT
Namrata T.
Digital Marketing Expert
06/10/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Hilft bei Betrugsschutz und Markensicherheit

1. Umfassende Erkennung von Anzeigenbetrug: Erkennt und verhindert genau eine Vielzahl von Anzeigenbetrugstypen (Klickbetrug, Bot-Traffic, Installationsbetrug usw.) über digitale Kanäle hinweg. 2. Echtzeitüberwachung: Bietet Echtzeit-Datenanalyse und -Berichterstattung, die schnelle Entscheidungsfindung und Kampagnenoptimierung ermöglichen. 3. Markensicherheit & Compliance: Stellt sicher, dass Markenanzeigen in geeigneten Umgebungen erscheinen, um Reputationsrisiken zu reduzieren. 4. Anpassbare Dashboards: Benutzerfreundliche Dashboards, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, für detaillierte Einblicke und KPIs. 5. Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt mehrere Plattformen, einschließlich Web-, Mobil- und In-App-Umgebungen. 6. Umsetzbare Erkenntnisse: Bietet tiefgehende Analysen, die Vermarktern helfen, die Zielgruppenansprache zu verfeinern, den ROI zu verbessern und Verschwendung zu reduzieren.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Gurgaon , IN

Sozial

Was ist mFilterIt?

mFilterIt is a company specializing in digital marketing solutions, with a focus on combating ad fraud. Their ad fraud solution is designed to provide brands and advertisers with tools to detect and prevent fraudulent activities in digital advertising campaigns, ensuring better return on investment and enhancing campaign effectiveness. By leveraging advanced analytics and machine learning, mFilterIt helps businesses safeguard their advertising budgets and improve the accuracy of their digital marketing efforts.

Details

Gründungsjahr
2015