Mapular Consumer Analytics

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Intelligentere Verbraucheranalysen, Standortstrategie und Geomarketing – in einer einheitlichen Plattform Das beste Produkt am falschen Standort wird sich nicht verkaufen – deshalb hilft mapular Consumer Analytics Einzelhandels- und D2C-Marken, intelligentere, umsatzorientierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo Geschäfte eröffnet werden sollen, wie das Marketing-ROI gesteigert werden kann und wann eine Expansion sinnvoll ist – alles basierend auf realen Standort- und Verbraucherverhaltensdaten.

Mapular Site Selection and Expansion Planning

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Mapular ist ein tabellenkalkulationsbasiertes Location-Intelligence-Workspace für Standortauswahl und Expansionsplanung. Es ermöglicht Teams, Kandidatenstandorte anhand konsistenter Kriterien über Regionen und Rollout-Zyklen hinweg zu shortlistieren, zu vergleichen und zu priorisieren. Es ist keine GIS-Expertise erforderlich, um mit den Daten zu arbeiten. Mapular kombiniert gebrauchsfertige Datensätze, einschließlich Points of Interest, Reisezeit-Einzugsgebiete, Soziodemografie und Netzabdeckung, mit Ihren eigenen Standorten wie Geschäften, Wettbewerbern, Gebieten oder Verkaufsdaten. Alle Daten bleiben mit einer Live-Karte synchronisiert und können mit vertrauten tabellenkalkulationsähnlichen Operationen wie Spalten hinzufügen, filtern, bewerten und rangieren analysiert werden. Das Ergebnis: vergleichbare Standortbewertungen, strukturierte Marktpriorisierung und entscheidungsreife Ergebnisse für Investitions- und Genehmigungsdiskussionen.

Mapular Store Locator

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Mapular Custom Store Locator ist ein einbettbarer Filialfinder für Marken, die über Einzelhandelspartner verkaufen. Es kombiniert markeneigenes Design mit Nachfrageanalysen - so hilft Ihre "Wo zu kaufen"-Seite nicht nur Kunden, Ihre Produkte zu finden, sondern zeigt Ihnen auch, wo die Nachfrage wächst und wo Sie Ihre Distribution als nächstes erweitern sollten. Jede Suche im Locator wird als Datenpunkt erfasst: welche Stadt, welches Produkt, welcher Einzelhändler. Das Analyse-Dashboard verwandelt dies in umsetzbare Einzelhandelsinformationen.