Lirik

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Lirik ist ein führender Anbieter von Technologiedienstleistungen, der sich auf ERP-, CRM- und Datenlösungen spezialisiert hat und Unternehmen dabei unterstützt, globale Marktchancen zu nutzen. Mit einem Fokus auf Plattformen wie Salesforce, NetSuite ERP, Databricks und Snowflake bietet Lirik personalisierte Erlebnisse und operative Exzellenz durch den strategischen Einsatz von Daten, KI und maschinellem Lernen. Ihr Team von über 350 Fachleuten hat mehr als 1.000 Implementierungen erfolgreich abgeschlossen und bedient eine vielfältige Kundschaft von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu Startups. Als Teil der Tecnos Group, einem an der Tokioter Börse notierten Unternehmen, kombiniert Lirik die Agilität eines Startups mit der Reife eines Unternehmens, um transformatives Wachstum für alle Beteiligten zu fördern. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Plattform-Expertise: Spezialisiert auf CRM-, ERP- und Datenplattformen. - Branchenfokus: Maßgeschneiderte Lösungen für die Gesundheits- und Lebenswissenschaften, High-Tech- und Fertigungssektoren. - Umfassende Dienstleistungen: Bietet Beratungs-, Implementierungs-, Entwicklungs- und Unterstützungsdienste an. - Daten- und KI-Spezialisierung: Expertise in Data Cloud, Agentforce, Databricks und Snowflake für fortschrittliche Daten- und KI-Lösungen. - Globale Präsenz: Operiert in den USA, Kanada, Indien, Japan und anderen internationalen Standorten. Primäre Werte und Lösungen: Lirik adressiert das kritische Bedürfnis von Unternehmen, wichtige Prozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, indem Daten über Unternehmenssysteme hinweg vereinheitlicht werden. Ihre Lösungen ermöglichen es Organisationen, operative Exzellenz zu erreichen, personalisierte Kundenerlebnisse zu liefern und transformatives Wachstum in einer datengesteuerten, vernetzten Welt voranzutreiben. Durch die Kombination agiler Methoden mit der Reife eines großen Systemintegrators stellt Lirik sicher, dass Projekte beim ersten Mal korrekt ausgeführt werden und SaaS- und Datenherausforderungen effizient gelöst werden.