Kensho NERD

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Kensho NERD is an advanced machine learning system designed to extract and link entities—such as companies, people, organizations, events, and places—from unstructured text. By connecting these entities to comprehensive databases like S&P Capital IQ and Wikimedia, NERD transforms raw text into structured, actionable insights, enhancing research capabilities and decision-making processes. Key Features and Functionality: - Entity Recognition and Disambiguation: Accurately identifies entities within text and resolves ambiguities, including abbreviations, acronyms, aliases, and historical names. - Database Integration: Links recognized entities to S&P Capital IQ and Wikimedia databases, providing enriched context and deeper insights. - Context-Aware Processing: Utilizes surrounding text to enhance entity disambiguation, improving accuracy in complex documents. - API Accessibility: Offers a REST API for seamless integration into various workflows, supporting both real-time and batch processing. - Scalability: Capable of processing millions of pages daily, suitable for enterprise-scale operations. Primary Value and Problem Solved: NERD addresses the challenge of deriving meaningful insights from vast amounts of unstructured text data. By automating the identification and linking of entities, it streamlines manual workflows, enhances data discoverability, and empowers organizations to make informed decisions based on comprehensive, structured information.

Kensho Extract

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Kensho Extract ist ein fortschrittliches maschinelles Lernwerkzeug, das entwickelt wurde, um die Extraktion von Texten, Tabellen und Schlüssel-Wert-Paaren aus unstrukturierten Dokumenten zu automatisieren. Durch die Umwandlung komplexer Dokumente in strukturierte, maschinenlesbare Formate rationalisiert Extract die Datenverarbeitung und -analyse, reduziert den manuellen Aufwand erheblich und steigert die Effizienz. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatisierte Textextraktion: Wandelt unstrukturierte Texte effizient in strukturierte Daten um, was eine einfachere Analyse und Integration erleichtert. - Tabellen-Erkennung und -Extraktion: Erkennt und extrahiert tabellarische Daten und bewahrt die ursprüngliche Struktur für eine genaue Datenrepräsentation. - Erkennung von Schlüssel-Wert-Paaren: Erkennt und extrahiert Schlüssel-Wert-Paare, was einen schnellen Zugriff auf kritische Informationen innerhalb von Dokumenten ermöglicht. - Integration von maschinellem Lernen: Nutzt fortschrittliche ML-Algorithmen, um die Extraktionsgenauigkeit zu verbessern und sich an verschiedene Dokumentformate anzupassen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Kensho Extract adressiert die Herausforderungen, die mit der Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Dokumente verbunden sind, indem es die Extraktion wesentlicher Datenelemente automatisiert. Diese Automatisierung reduziert die für die manuelle Dateneingabe erforderliche Zeit und Ressourcen, minimiert Fehler und verbessert die Gesamteffizienz der Datenverwaltungsprozesse. Benutzer können die extrahierten Daten nahtlos in ihre proprietären Datenbanken integrieren, umfassende Analysen durchführen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und zeitnaher Informationen treffen.

Kensho Scribe

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Kensho Scribe is an advanced speech-to-text solution designed to deliver accurate and efficient transcriptions, even from complex, real-world audio. Tailored for industries such as business and finance, Scribe effectively handles challenges like accented speech, multiple speakers, industry-specific jargon, and nuanced language elements including mumbling and self-corrections. Key Features and Functionality: - Scribe HITL (Human-in-the-Loop: Combines automated transcription with professional human review, ensuring over 99% accuracy. This service is ideal for processing large volumes of audio swiftly, leveraging a team of trained transcriptionists specialized in industry-specific vocabulary. - Scribe AI: Utilizes sophisticated deep learning models to automatically transcribe audio into human- and machine-readable text. It adeptly manages business audio complexities, including industry jargon, accents, numbers, currencies, and product names, achieving approximately 95% accuracy. - Comprehensive Audio Handling: Scribe is optimized to process various audio challenges, such as heavily accented speech, multiple speakers (with speaker diarization, and the subtleties of spoken language, including filler words and self-corrections. - Extensive Training Data: Trained on over 100,000 hours of high-quality, domain-specific audio and corresponding transcripts, ensuring robust performance across diverse scenarios. Primary Value and User Solutions: Kensho Scribe addresses the critical need for accurate and efficient transcription services in sectors dealing with substantial audio data. By providing both automated and human-reviewed transcription options, it ensures high accuracy and reliability, making audio content accessible and searchable. This capability is invaluable for applications such as call centers, voicemails, depositions, interviews, closed captioning, compliance, podcasts, and earnings calls. Scribe's ability to handle complex audio scenarios empowers organizations to meet regulatory obligations, enhance communication strategies, and efficiently manage large volumes of audio data.

Kensho Classify

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Kensho Classify ist eine KI-gestützte Lösung, die entwickelt wurde, um unstrukturierte Daten zu kategorisieren und zu strukturieren, wodurch Organisationen in die Lage versetzt werden, bedeutungsvolle Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen verwandelt Classify Rohdaten in organisierte, umsetzbare Informationen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatisierte Datenklassifizierung: Classify organisiert unstrukturierte Daten automatisch in vordefinierte Kategorien, reduziert den manuellen Aufwand und erhöht die Effizienz. - Skalierbarkeit: Die Lösung verarbeitet große Datenmengen und ist somit für Unternehmen mit umfangreichen Datensätzen geeignet. - Integrationsfähigkeiten: Classify integriert sich nahtlos in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe und sorgt für einen reibungslosen Implementierungsprozess. - Anpassbare Taxonomien: Benutzer können Klassifikationskategorien definieren und anpassen, um sie an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen. - Echtzeitverarbeitung: Das System verarbeitet Daten in Echtzeit, liefert sofortige Einblicke und erleichtert zeitnahe Entscheidungsfindung. Primärer Wert und gelöstes Problem: Kensho Classify adressiert die Herausforderung, große Mengen unstrukturierter Daten zu verwalten und zu interpretieren. Durch die Automatisierung des Klassifizierungsprozesses reduziert es die für die Datenorganisation benötigte Zeit und Ressourcen, minimiert menschliche Fehler und verbessert die Genauigkeit datengestützter Einblicke. Dies befähigt Organisationen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und sich in ihren jeweiligen Branchen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Kensho Link

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Kensho Link ist ein maschinelles Lernservice, das entwickelt wurde, um Entitäten in Ihrer Datenbank mit einzigartigen Identifikatoren aus der umfangreichen Firmendatenbank von S&P Global präzise und schnell zu verknüpfen. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI-Algorithmen liefert Kensho Link qualitativ hochwertige Übereinstimmungen, selbst wenn die Eingabedaten unvollständig sind oder Fehler enthalten. Durch die Zuweisung einzigartiger IDs zu jeder Entität erhöht es den Wert Ihrer Daten durch nahtlose Anreicherung, Duplikatbereinigung und Synchronisation und verwandelt Rohinformationen in umsetzbare Erkenntnisse. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Entitätszuordnung: Verknüpft Ihre Datenbankentitäten genau mit der Capital IQ-Datenbank von S&P Global, die über 20 Millionen Unternehmen umfasst. - Datenanreicherung: Ermöglicht die Erweiterung Ihrer Daten mit umfassenden Informationen aus den Datensätzen von S&P Global, einschließlich Unternehmensgrundlagen und Unternehmenshierarchien. - Datenbereinigung und Duplikatbereinigung: Identifiziert und behebt Inkonsistenzen und Duplikate in Ihren Daten, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. - Flexible Eingabeverarbeitung: Verarbeitet verschiedene Datenattribute wie Firmennamen, Aliase, URLs, Telefonnummern, Adressen und Gründungsjahre, um die Übereinstimmungsqualität zu verbessern. - Integration mit BECRS: Integriert sich nahtlos mit dem Business Entity Cross Reference Service (BECRS) von S&P Global Market Intelligence und bietet Zugang zu einer Vielzahl von Drittanbieter-Identifikatoren und erweiterter Navigation in Unternehmenshierarchien. Primärer Wert und gelöstes Problem: Kensho Link adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Integration von unterschiedlichen und oft unordentlichen Datensätzen, indem es den Prozess der Entitätsverknüpfung automatisiert. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand, minimiert Fehler und beschleunigt die Datenverarbeitungszeiten. Durch die Verbindung Ihrer Daten mit den autoritativen Identifikatoren von S&P Global verbessert Kensho Link die Datenqualität, erleichtert umfassende Analysen und unterstützt fundierte Entscheidungsfindung. Ob für Datenanreicherung, Bereinigung oder Synchronisation, Kensho Link befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Datenressourcen auszuschöpfen.

Kensho Datasets

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Kensho Datasets is a comprehensive collection of structured datasets designed to enhance financial and economic research. These datasets provide high-quality, curated information that supports data-driven decision-making and analysis. Key Features and Functionality: - Structured Data: Offers well-organized datasets that facilitate efficient data analysis and integration. - Financial and Economic Focus: Provides datasets specifically tailored for financial and economic research, covering various aspects of the industry. - High-Quality Curation: Ensures data accuracy and reliability through meticulous curation processes. Primary Value and User Solutions: Kensho Datasets addresses the need for reliable and structured data in the financial and economic sectors. By offering meticulously curated datasets, it empowers researchers, analysts, and decision-makers to conduct thorough analyses, develop predictive models, and make informed decisions based on accurate and comprehensive data.