Mit Fabi sind wir in der Lage, unsere Datenberichterstattung und Workflow-Lieferung über Nacht um das Zehnfache zu steigern. Wir haben ein kleines Team (1 Datenanalyst und ein paar Teilzeit-Ingenieure) und hatten Schwierigkeiten, die benötigten Informationen nur mit Databricks zu erhalten. Wir haben eine beträchtliche Anzahl von Optionen evaluiert, sind aber nach dem Ausprobieren bei Fabi gelandet. Ich liebe es, Dashboards mit ihrem KI-Tool zu erstellen und SQL- und Python-Berichte selbst zu bedienen (und meinen Datenanalysten nicht zu nerven). Ich weiß, dass er das mag, weil ich weniger Zeit damit verbringe, ihn aus wichtiger, tiefgehender Arbeit herauszuholen.

Wir wachsen wirklich schnell und damit versuchen wir, mehr datenbasierte Entscheidungen zu treffen, aber wir waren noch nicht bereit, einen Datenanalysten oder Wissenschaftler einzustellen. Anfangs war ich etwas skeptisch, ob Fabians KI mir tatsächlich helfen würde, Berichte selbst zusammenzustellen, aber ich habe mich angemeldet, um es auszuprobieren, und es hat mich umgehauen. Wir haben es mit unserem Data Warehouse verbunden und jetzt kann ich meine eigenen Berichte erstellen, obwohl ich kein SQL- oder Python-Experte bin. Ich liebe wirklich ihre Google Sheets-Integrationsfunktion, da wir so viele Berichte in Tabellenkalkulationen erstellen.

Wir verwenden Fabi für Ad-hoc-Analysen und interne Berichterstattung. Wir haben eigentlich kein Datenteam, daher ist es für uns ein RIESIGER Vorteil gewesen und hat es uns ermöglicht, Berichte und Einblicke zu erstellen, für die wir normalerweise ein Team oder einen Auftragnehmer hätten einstellen müssen. Der beste Teil ist definitiv, wie gut die KI funktioniert. Sie ist eindeutig für Datenanalysen konzipiert und sie „funktioniert einfach“.